⑴ 自动化交易，用C好，还是Python
如果做android自动化测试，主学java 如果只是做自动化测试，学python，因为python在自动化方面，能做到比java更多
⑵ 怎样用 Python 写一个股票自动买卖的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
⑶ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
⑷ 如何用Python和机器学习炒股赚钱
相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。
我终于跑赢了标准普尔 500 指数 10 个百分点！听起来可能不是很多，但是当我们处理的是大量流动性很高的资本时，对冲基金的利润就相当可观。更激进的做法还能得到更高的回报。
这一切都始于我阅读了 Gur Huberman 的一篇题为《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的论文。该研究描述了一件发生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed（当时股票代码是 ENMD）的事件：
「星期天《纽约时报》上发表的一篇关于癌症治疗新药开发潜力的文章导致 EntreMed 的股价从周五收盘时的 12.063 飙升至 85，在周一收盘时接近 52。在接下来的三周，它的收盘价都在 30 以上。这股投资热情也让其它生物科技股得到了溢价。但是，这个癌症研究方面的可能突破在至少五个月前就已经被 Nature 期刊和各种流行的报纸报道过了，其中甚至包括《泰晤士报》！因此，仅仅是热情的公众关注就能引发股价的持续上涨，即便实际上并没有出现真正的新信息。」
在研究者给出的许多有见地的观察中，其中有一个总结很突出：
「（股价）运动可能会集中于有一些共同之处的股票上，但这些共同之处不一定要是经济基础。」
我就想，能不能基于通常所用的指标之外的其它指标来划分股票。我开始在数据库里面挖掘，几周之后我发现了一个，其包含了一个分数，描述了股票和元素周期表中的元素之间的「已知和隐藏关系」的强度。
我有计算基因组学的背景，这让我想起了基因和它们的细胞信号网络之间的关系是如何地不为人所知。但是，当我们分析数据时，我们又会开始看到我们之前可能无法预测的新关系和相关性。
如果你使用机器学习，就可能在具有已知和隐藏关系的上市公司的寄生、共生和共情关系之上抢占先机，这是很有趣而且可以盈利的。最后，一个人的盈利能力似乎完全关乎他在生成这些类别的数据时想出特征标签（即概念（concept））的强大组合的能力。
我在这类模型上的下一次迭代应该会包含一个用于自动生成特征组合或独特列表的单独算法。也许会基于近乎实时的事件，这可能会影响那些具有只有配备了无监督学习算法的人类才能预测的隐藏关系的股票组。
⑸ 想编写股票自动交易软件，学什么语言好
Python 作为自动化交易的入门编程的计算机语言还不错。也可参考现有的云交易（或自动炒股交易）软件，毕竟已投入使用的产品相对来说会更成熟和稳定。
⑹ 怎么在我的电脑上监控服务器上运行的一个用Python写的股票自动化交易的文件运行的各种参数和运行情况
http://www.supervisord.org/
⑺ 股票怎么设置自动交易卖出
股票可通过自动股票交易程序完成自动交易卖出。
自动股票交易程序是股票投资者发出买卖指令的软件。一般来说，股票投资者根据股票市场软件和股票分析软件提供的市场数据分析信息进行决策，然后通过股票交易软件下达买卖指令，然后完成交易。
如何设置股票自动买卖，设置股票自动买卖有以下优势：
1. 因为计算机自动下订单，它可以确保更快地下订单和平仓，并且可以更灵敏地响应价格变化和趋势变化。
2. 电脑可以克服人性中的弱点，比如买时买，卖时卖，毫不犹豫或贪婪，不骄不躁地赢，不沮丧地输，避免情绪化操作。
3. 电脑可以持续监控市场，并在正确的时间和地点自动进出，完全不需要人工干预，这样你就可以安心从事其他工作。
4. 严格的止损和风险控制，仓位控制，所以，绝无过量交易，没有情绪交易，没有贪婪和恐惧，这是人为的盘中无法避免的。是否盈利完全取决于交易策略。
5. 多预定订单、多账户、多份额、多任务自动执行、不同策略组合等。是投资者中最忠诚的交易者！
6. 养成提前制定计划并根据计划严格执行交易的习惯。像竞技场一样，自动化交易系统需要好的场地、好的裁判和好的运动员。对于一个系统来说，需要解决数据、规则和交易者思想的协调问题；交易者的思维是个体心理和知识系统。因为他们的不同，他们有不同的行为，他们买卖交易。然而，我们必须知道只有少数人有成功的机会。只有克服人性中贪婪和恐惧的弱点，只有按照纪律和规则交易，我们才能加入少数人的行列。
如何做股票止损？
首先，资金管理层的严格规定，即交易损失总额不能超过持有本金的一定百分比(如10%至20%)和每笔交易允许的最大损失额。这是投资者必须考虑和遵循的最基本因素，与市场状况无关，也是设定止损的基本标准和最终底线。
第二，根据投资者购买该股门票时预先计划的风险与回报比率设定的止损点。
⑻ python炒股可行吗
非常不可行，还是靠人工吧，人工才是真正能够理解人的心理的，炒股本来就是一个心理的游戏。。
⑼ 如何用python制作股票买卖按钮
方法如下：
首先Python3需要用tkinter，而不是Tkinter，这点必须清楚，因为python3和python2有很大的区别，然后在编辑器中使用import语法导入
我们需要创建一个按钮，及其对应的点击事件，创建按钮要用到tkinter.Button()方法，并且点击事件就是一个函数；
随后在cmd窗口，输入python+文件名运行py文件，运行起来；
我们可以通过调整按钮的边距以及颜色等等来改善，添加链接。
⑽ python如何获得股票实时交易数据
使用easyquotation这个库。(不用重复造轮子了)
github地址是：
https://github.com/shidenggui/easyquotation