① c开头的股票临停规则
上市后5个交易日内不受涨跌幅限制的规定，注册制下的创业板多只“C字头”个股在此前轮番异动，站上“C”位，成为市场关注的一大热点。
根据深交所相关规则，注册制发行的创业板股票自上市后次日至第5日，其证券简称首位字母为“C”。在业界看来，这些“C字头”股票价格近期持续异动，背后的潜在风险值得投资者警惕。
事实上，对于最近一段时间“C字头”个股盘中涨幅过大，深交所在1月28日到2月1日的3个交易日里，相继发布了15次盘中临时停牌公告，涉及4只股票。
根据《深圳证券交易所创业板交易特别规定》，新股上市前5个交易日不设涨跌幅限制，但盘中设置30%、60%两档停牌指标，首次达到上述阈值时将对其分别停牌10分钟。
最近次新股表现活跃，原因何在？联储证券温州营业部总经理胡晓辉对《证券日报》记者表示：“从交易层面上看，通常在热点匮乏等场景下，次新股才会被资金关注。”
在上海小郁资产总经理左剑明看来，今年炒作次新股有内在逻辑。他在接受《证券日报》记者采访时分析说：“整体存量市场估值已经偏高，新增资金入场除了继续抱团白马股外，只能另辟蹊径挖掘新进入者价值；没有大小非减持压力，新增资金可以根据自己的认知和偏好给企业定价。”
值得注意的是，在这波次新股操作中，龙虎榜席位中游资主力占据核心位置。比如，C秋田微上市首日，即1月28日当天的龙虎榜数据显示，其买入金额前5名总计买入2890.44万元，占当天总成交金额的4.81%。其中，东方财富证券旗下三家营业部位列其中，分别是第一名、第二名和第五名，均为知名游资席位。
根据规定，注册制下，科创板、创业板新股上市前5个交易日不设涨跌幅限制，第6个交易日起涨跌幅限制调整为20%。“从交易角度，注册制下发行的新股，最初几天波动更大，风险也更大。因此，交易所更加重视监管。”胡晓辉说。
他同时提醒，由于次新股套牢盘较少，炒作迹象十分明显，价格同样大多偏离基本面，投资者只有在对盘口语言十分清晰、风险辨识度高、技术功底深厚的前提下，适度参与。
巨丰投资首席投资顾问张翠霞在接受《证券日报》记者采访时表示，近期活跃度比较高的次新股板块，市场呈现出两极分化的情况。“有部分次新股溢价估值比较好，但同时波动率比较大，投资者要注意回撤的风险。”
她进一步表示，近期二级市场中有些次新股表现很抢眼，其股价上涨的背后还是热点的炒作。另外，有些上市公司的业绩不及预期，业绩增速出现大幅下滑，或者有商誉减值的风险存在。所以，投资者还是要仔细甄选。
② 板块加速轮动炒作，机构仍在积极调仓换股之中，操作不宜过于激进
【本期摘要】
财经新闻精选
开年以来权益基金整体募集规模已超2380亿元
生猪期货上市首周成交额破千亿元，市场稳健运行
新基金建仓速度放缓，不少基金经理直言“建仓难”
国资委：强化企业创新主体地位，进一步加大科技创新投入
统统要下架，支付宝等平台不许再卖互联网存款产品
市场热点聚焦
市场点评：呈现“二八”分化现象，继续拥抱大而美，选股聚焦各板块优质龙头
宏观视点：上海发布国企改革《实施方案》 ，实施“二次混改”
机械行业：制造业恢复势头继续巩固，中欧协定推动全球化进程
新股申购提示
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秋田微，申购代码300939，申购价格37.18元；
信测标准，申购代码300938，申购价格37.28元；
重点个股推荐
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一、财经新闻精选
开年以来权益基金整体募集规模已超2380亿元
1月份仅仅过去两周，权益基金整体募集规模已超过2380亿元。自2010年以来，整月权益基金募集规模超2300亿元的情况仅出现5次（包括今年1月），由此可见今年新基金发行之火爆。随着后续基金发行，将进一步推高1月份新基金的成立规模。从记者采访来看，各大基金经理仍较为看好消费、科技、顺周期等领域，作为建仓主要方向。（中国基金报）
生猪期货上市首周成交额破千亿元，市场稳健运行
记者1月17日从大连商品交易所获悉，生猪期货上市一周以来，市场运行理性、稳健，产业客户持续参与。大商所数据显示，截至1月15日，生猪期货共计运行了6个交易日，期间累计成交量23.9万手（单边，下同），成交额1013.5亿元。市场认为，作为新上市品种，生猪期货首周交易流动性适中，交易有序理性，价格走势反映了市场对未来生猪产业和现货市场情况的总体看法，首周运行整体符合市场预期。（中国证券网）
新基金建仓速度放缓，不少基金经理直言“建仓难”
基金净值变化曲线显示，新基金建仓速度却在放缓，更有不少基金经理直言“建仓难”。在指数快速上行的过程中，部分基金经理唯恐“高位接盘”，但又怕错失踏空。从一季度新发基金来看，约200只已经、正在和待发行基金中，股票和混合型基金数量约170只，权益资金入市趋势不改。从上述基金投资方向来看，其配置主线主要集中在新兴产业，包括医药、新兴产业、消费、科技、新能源汽车等。（上海证券报）
国资委：强化企业创新主体地位，进一步加大科技创新投入
1月15日，国资委党委召开扩大会议。会议强调，要推动中央企业以高质量发展为主题，大力推进提质增效，优化国有资本布局结构，深入实施国企改革三年行动。会议指出，要推动中央企业聚焦重点加快突破、率先探索有效路径，强化企业创新主体地位，进一步加大科技创新投入，主动承担国家重大科技任务，加快关键核心技术攻关，勇当促进科技自立自强的国家 队，加强创新链和产业链对接。（上海证券报）
统统要下架，支付宝等平台不许再卖互联网存款产品
记者今日从监管部门获悉，银保监会、人民银行近日联合印发《关于规范商业银行通过互联网开展个人存款业务有关事项的通知》。《通知》明确，商业银行不得通过非自营网络平台开展定期存款和定活两便存款业务，包括但不限于由非自营网络平台提供营销宣传、产品展示、信息传输、购买入口、利息补贴等服务。这意味着，金融消费者不再能通过支付宝、腾讯理财通、京东金融、度小满金融等平台购买一度火爆的互联网存款产品。(上海证券报)
（投资顾问：林旭锐，执业证书号S0260615100004）
二、市场热点聚焦
市场点评：呈现“二八”分化现象，继续拥抱大而美，选股聚焦各板块优质龙头
周四各大股指继续延续震荡反弹。沪指实现六连阳，截至收盘，沪指涨0.71%，报收3576.2点；深成指涨1.11%，报收15356.4点；创业板指涨1.52%，报收3162.4点。两市成交额12165亿，较上一交易日温和放量。盘面上看，工程机械、钴业、锂电池、国企混改等板块涨幅居前，注册制次新、信息安全、数字货币等板块跌幅靠前。整体上看，市场依旧是维持结构性行情。两市个股出现“二八”分化严重现象，市场继续拥抱大而美，机构抱团现象继续上演，但高位筹码出现局部松动迹象，操作方面以低吸热点板块个股为主，逢高获利。选股思路要强化聚焦各板块优质龙头。建议后市可持续重点关注板块中的龙头个股，高市值+基金重仓。板块可重点关注新基建、工程机械、券商、食品饮料、锂电池等，另提示对业绩较差高估值题材股要适当警惕回避。股市有风险，投资需谨慎。
（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）
宏观视点：上海发布国企改革《实施方案》 实施“二次混改”
事件：为全面贯彻落实党中央、国务院有关决策部署和《国企改革三年行动方案(2020-2022年)》，推动行动方案在上海落实落地，结合开展区域性国资国企综合改革试验，近期上海已研究制定了《上海市贯彻〈国企改革三年行动方案(2020-2022年)〉的实施方案》(以下简称《实施方案》)。
点评：上海国资国企在全市经济社会发展中具有举足轻重的重要作用。深化国资改革、促进企业发展，是新形势下坚持公有制主体地位，增强国有经济活力、控制力、影响力的必然选择，对上海改革开放和社会主义现代化建设意义重大，对推进国家现代化、保障人民共同利益也具有积极影响。近年来，上海按照党中央、国务院的部署，坚持以体制机制创新为重点，全力推进国资国企改革发展，使得国有企业竞争力明显提高，国有经济实力得到增强，从消息面看整体是利好国企混改企业，尤其是涉及上海本地的混改标的，更加值得重视把握相关投资机会。
（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）
机械行业：制造业恢复势头继续巩固，中欧协定推动全球化进程
事件：固定资产投资进一步向好,工程机械高景气度有支撑。2020年1-11月固定资产投资增速同比上涨2.6％,增幅环比扩大0.8％。地产投资受益于竣工周期与销售端向好,同比增速6.8％;基础设施投资基本恢复至上年同期水平。1-11月份基础设施投资同比上升3.32％,涨幅比1-10月份扩大0.31个百分点。在“六稳“的目标指引下,预计基建仍将继续发力,成为稳增长的重要动能。
点评：中欧投资协定达成给机械制造业带来新机遇。2020年12月30日,中欧领导人共同宣布如期完成中欧投资协定谈判。中欧投资协定的达成,将放宽制造业等产业的市场准入、降低投资壁垒、促进贸易自由化、推动经济全球化。欧盟将向中国开放更大规模市场,提供更加安全的投资环境,将加速全球经济复苏,，伴随国内整体环境转好，机械制造业将得到更多市场机遇，预计相关龙头公司有望持续受益。
（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）
三、重点个股推荐
参见《早盘视点》完整版（按月定制路径：发现-资讯-资讯产品-资讯-早盘视点；单篇定制路径：发现-金牌鉴股-早盘视点）
③ 秋田微股票怎么样
9月8日消息，秋田微今年来涨幅下跌-50.82%，截至15时收盘，该股报35.2元孝扰察，跌1.73%，换手率4.47%。
市场表现方面，所属的无人驾驶板块盘后报跌，富通信息（3.380，-0.380，-10.106%）领跌，中科创达(119.42，-5.82%)、联合光电(18.32，-5.76%)、水晶光电(12.8，-5.33%)等跟跌。
李空从营收入来看：秋田微2022年第二季度营收3.12亿，净利润4417.81万，每股收益0.29，市盈率24.64。
在所属无人驾驶概念2022年第二季度营业总收入滚动环比增长中，一拖股份、瀚川智能、工大高科、数源科技等11家是超过30%以上的企业；一汽解放和美格智能位于20%-30%之间；福田汽车、宏发股份、赛力斯等11家位于10%-20%之间；经纬恒润、东风汽车、宇通客车、东风科技等134家均不足10%。
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④ 如何构建一个能够有效预测股票价格变动的模型
收集和整理数据：要构建一个有效的预测模型，首先需要收集和整理大量的数据，包括历史股票价格、市场指数、公司财务报表、行业数据等。
选择合适的特征：根据问题的需求和数据的特点，选择合适的特征作为输入数据。例如，可以选择市场指数、公司盈利情况、行业趋势等作为输入特征。
选择合适的模型：选择合适的模型来处理输入数据，例如线性回归模型、支持向量机模型、神经网络模型等。根据模型的性能表现和精度来选择银如卜合适的模型。
训练模型：使用历史数据进行模型的训练和调整，以提高模型的预测精度和性能。可以使用交叉验证和调参等方法来优化模型的锋穗性能。
预测未来价格变动：使用训练好的模型来橡竖预测未来股票价格变动，并进行验证和评估。如果模型的预测精度达到一定的水平，则可以使用该模型进行实际的股票投资决策。
需要注意的是，股票价格变动受多种因素影响，包括市场情绪、宏观经济因素、公司业绩、行业趋势等，因此构建一个有效的预测模型是非常复杂的，并且存在很大的风险。建议投资者在投资股票时要多方面考虑，不要只依赖单一的预测模型。
⑤ 如何利用机器学习算法在金融市场中更准确地预测股票价格走势
要利用机器学习算法更准确地预测股票价格走势，可以采取以下步骤：
1.收集数据：需要收集历史股票价格数据以及与股票价格相关的经济指标数据等，以构建预测模型。
2.特征工程：通过数据清洗、转换、降维等手段，提取对股票价格预测具有较高影响力的特征，以降低模型预测误差和提升模型预测能力。
3.选择模型：选择适合预测股票价格走势的机器学习算法并进行超参数调优等。
4.训练模型：使用历大茄史股票价格和经济指标数据，训练机器学习模型以预测未核亮来的股票价格。
5.模型评估：通过滚氏察交叉验证等方式，评估模型的预测精度和泛化能力，并对模型进行优化。
6.预测未来股票价格：使用已训练好的机器学习模型，对未来股票价格进行预测。
需要注意的是，股票价格受众多因素的影响，包括市场情绪、政治经济环境、公司业绩等，机器学习模型只能重点考虑这些因素中对股票价格影响最大的部分，预测结果只是一种参考，不能完全依赖它做出投资决策。
⑥ 如何利用统计模型预测股票市场的价格动态
利用统计模型预测股票市场的价格动态是一种常见的方法，以下是一些常见的统计模型：
ARIMA模型：ARIMA模型是一种时间序列分析模型，常用于分析股票价格的变化趋势和周期性。ARIMA模型可以捕捉到时间序列的自回归和滞后因素，可以用来预测股票价格的未来变化。
GARCH模型：GARCH模型是一种波动率模型，用于预测股票价格的波动率。GARCH模型可以捕捉到股票价格波漏宽动的自回归和滞后因素，用于预测未来的股票价格波动。
回归模型：回归模型是一种广义线性模型，用于预测股票价格与宏观经济因素之间的关系。回归模型可以捕捉到股票价格与利率、通货膨胀等宏观经济变量之间的关系，用于预测未来的股票价格走势。
神经网络模型：神经网络模型是一种非线性模型，常用于预测股票价格的变化趋势。神经网络模型可以学习到股票价格变化的复杂模式，包括非线性关系和噪声。
支持向量机模型：支持向量机模型是一种蚂空机器学习模型，用于预测股票价格的变化趋势。支持向量机模型可闷搜瞎以捕捉到股票价格变化的复杂关系，包括非线性关系和噪声。
在实际应用中，选择合适的统计模型需要考虑多方面因素，如数据的时间跨度、变化趋势、噪声程度、数据采集频率等。同时，在使用统计模型进行预测时，需要注意模型的有效性和可靠性，以避免过度拟合和欠拟合等问题。