㈠ 股票涨跌与哪些因素有关
究竟是什么原因，导致了股票的涨与跌？推动牛熊市出现的原因又会是什么呢？
1、 股市存在一定的周期性
影响市场周期性的因素其实还是有比较多的，其中最重要的就有三个，分别是基本面周期、资金周期还有情绪周期。
（1)基本面周期
社会经济长期发展，并且不断进步。但是这里的增长并不是一条直线的，这期间中总会有起伏，根据每一年不同的社会环境状况，有的时候可能增长速度快，也有的年份可能增长的速度较慢。
（2)资金周期
这个也很好理解，资金多的时候，市场热度自然高，股价也会随之变动。相反来说，当社会上的资金比较少的时候，流入资本市场的资金也会相应减少，那么交易可能就会减少，则相应的股价也会有所回调。
（3)情绪周期
举一个简单的例子，在2021年的过年前，股市有了一个较大幅度的增长，市场热度很高，但是年后，却又有一段时间，股价明显出现了下跌。即使在这么短的一个周期内，股民的情绪其实也是有变化的，而这个变化也间接影响了他们对股市的看好或看空的态度，从而进一步影响股价。
以上说的这几个周期中，但凡是遇上一两个相对不利的影响，就很可能迎来股市中的熊市。
2、 利好或者利空消息的影响
除了固然存在的一些周期性问题，社会上的一些相关消息也会影响到股市中价格的涨跌。比如，当有利好出台，人们就会对股市充满了信心，又或者当人们觉得股市投资的成本有所降低，就会更加愿意进行股市投资，这个时候市场热度会起来，股价自然随之上升；反过来，如果是出现利空的消息，比如一些企业的爆雷，就会严重影响企业声誉，从而导致股民的信任缺失，最终影响股价，使股价不断下跌。
3、 大盘也会对股价有一定的影响
其实在股市中，有很多的个股，其股价是与大盘有一定的关联性的。当大盘涨的时候，它也会随着涨，当大盘跌的时候，它也可能随之有所下跌。除此之外，大盘本身，其实也会受到外围市场的影响，比如当美股出现大跌的时候，也可能影响到大盘，导致其低开。
总的来说，影响股价的因素是相当多的，所以其涨跌是各种因素的互相影响，而不是某一个因素决定的，要在实战之中选到对的股票，还是要掌握一些必备的知识与技巧。
㈡ 上市公司股利分配与股票价格之间是否存在相关性
上市公司股利分配与股票价格之间是存在相关性。我国资本市场尚不完善,在现实的市场环境下,上市公司的股利分配会影响公司价值和股票价格,因此,上市公司股利分配与股票价格之间存在相关性。
㈢ 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）
计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积。
相关系数：度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1，+1)。当相关系数小于0时，称为负相关；大于0时，称为正相关；等于0时，称为零相关。
拓展资料：
1.协方差：如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
2.标准差（Standard Deviation） ：标准差也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 格雷厄姆在1949年的著作《聪明的投资者》里说过：“经验表明在大多事例中，安全依赖于收益能力，如果收益能力不充分的话，资产就会丧失大部分的名誉(或帐面)价值。”
3.相关系数是反映两种证券之间相关性的统计方法。换句话说，这个统计告诉我们一个证券与另一个证券有多密切相关。当两种证券向上或向下同向移动时，相关系数为正。当两种证券向相反方向移动时，相关系数为负。确定两种证券之间的关系对分析跨市场关系，行业/股票关系以及行业/市场关系很有用。该指标还可以帮助投资者通过识别与股市低或负相关的证券进行多样化。 解释 相关系数在-1和+1之间振荡。这不是一个动量振荡器。
4.相反，它从正相关周期移动到周期负相关。+1被认为是完美的正相关，这是罕见的。0到+1之间的任何值表示两个证券向相同的方向移动。正相关的程度可能随时间而变化。石油股和石油大部分时间呈正相关。下面的例子显示了一只石油股股价和石油价格的关系。不出所料，20日相关系数仍然大幅上涨，经常上探+75。这两种证券之间显然存在着积极的关系。一般来说，任何超过0.50的数据都表现出强烈的正相关。
㈣ 股票价格波动相关性是金融风险吗
股票在交易市场上作为交易对象，同商品一样，有自己的市场行情和市场价格。
由于股票价格要受到诸如公司经营状况、供求关系、银行预期年化利率、大众心理等多种因素的影响，其波动有很大的不确定性。正是这种不确定性，有可能使股票投资者遭受损失。
价格波动的不确定性越大，投资风险也越大。因此，股票是一种高风险的金融产品。
例如，称雄于世界计算机产业的国际商用机器公司（ibm），当其业绩不凡时，每股价格曾高达170美元，但在其地位遭到挑战，出现经营失策而招致亏损时，股价又下跌到40美元。
如果不合时机地在高价位买进该股，就会导致严重损失。
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㈤ 股票的涨跌与什么有关
股票涨跌的直接原因是供求关系，而政策、市场预期等是直接影响供求关系的，简单来说，即使出来天大的好政策，如果对于一支股票没有人买的话，那支股票也是不会涨的；所以股票涨跌的具体依据就是供求关系，买的人多就涨，卖的人多就跌！
而交易者做出判断的依据来自三个方面：国家宏观经济走势、行业前景、上市公司盈利能力和成长性。其中，国家宏观经济走势、上市公司盈利能力和成长性是股民最关心的。
如果都向好，则买盘会增大，股价上涨；否则股价下跌。
这些以后的操作可以慢慢去领悟，股市有风险，新手进入股市最好是先系统的去学习下，前期可用个牛股宝手机行情软件去看看，里面有一些股票的基本知识资料值得学习，还可以追踪里面的牛人学习来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。祝你成功！
㈥ 股票市场相关性包含哪些内容
从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。
㈦ 单只股票价格存在自相关性吗
单只股票的价格很可能就是随机游走的，一只股的好坏与本身价格无关，但是交易价格又不是随机的，可以说相关，也可以说无关。
㈧ 如何快速比较股票间的相关性
。。。。。
这个问题嘿嘿我的毕设就是这个，你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的，我记得我在01年做的时候，样本剔除后只有300多支股票，分析来分析去，做了很多调整相关性做到了90%以上，可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多，当时没有wind之类的东西，全手工excel，现在用wind 方便多了。但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化，我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取（可以选中小板为样本），针对性更强。
㈨ 股票成交量与股票价格是正相关还是负相关
与成交量好像关系不大，和内外盘的关系还是很大的，外盘大，价格就上去了