『壹』 股票投资的投资原则有哪些
以本人多年研究股市行情及投资教育的经验来看，主要有以下四种原则
一，分散投资原则
分散投资,就是在资金投入时不能过于集中。这里包括两方面含义,一是不要将资金过于集中地投入到一种或少数几种股票,要建立合理的股票组合,避免一招不慎,全军覆没,这也就是通常所说的"不要把鸡蛋都装在一个篮子里"；其二是不要将资金在一个时点上集中投入,因为股票的价格具有波动性,应将其分期分批地投入股市,使资金的投入在时间上有一定的跨度,在价格选择上留有一些余地,从而避免在最高价位上一次投入。分散投资的目的,也就是为了分散风险。
二，自主投资原则
股市上挂牌的股票繁多,各公司的股票也有各自的特点,且受各方面因素的影响,股价也总是处在不断的变化之中。一些投资者看到股票涨涨跌跌,也就心猿意马,今天炒这个概念,明天追那个板快,其投资目标总是跟着市场变化,投资毫无理智和原则。到头来,虽然"经营"的投票有一大堆,但买来抛去的手续费、税支出就难抵那有限的价差收入。 在股票投资中,股民必须具有理智,要克服自己的情绪冲动,避免受市场气氛和他人的干扰,且忌跟随他人追涨杀跌。
三，投资性买入、投机性抛出原则
在股票投资中把握住买进卖出的机会是致关重要的,低价买、高价卖是千颠不破的真理,是股票投资中股民追求的最高境界,但遗憾的是,没有几个股民能经常性地做到这一点。 而股民若能做到在股票具有投资价值时买入,在高于投资价值时卖出,在每一轮的涨跌中都将会小有收获。长此以往,必能集沙成山、积水成河,获得丰厚的投资回报。
四，平均利润率获利原则
平均利润率获利原则是指在股票投资中的获利预期以社会平均利润率为基准,并依此制订相应的投资计划,来指导具体的投票操作。具体地讲,我国现在一年期的定期存款利率和债券的利率都约在10％左右,可以认为我国的各种投资的年平均利润率就为10％。那么在股市投资上,股民就可以10％的收益率为收益目标,不贪大、不求多,只要每次交易的收益达到或接近10％就抛出了结,从而保持心理稳定,实现理性操作。 通过固定收益目标,股民可克服急躁的情绪和心理,避免盲目的追涨杀跌,控制投资风险。而一旦10％的收益目标达到后,没有较好的机会就暂不入市,即使将资金再存入银行,其一年的盈利也能高于其银行储蓄利息。
除此之外，大家在操作上需要接受系统系的培训，寻找到一套能够经得起市场考验的战法，以及一个合理的心态，让大家在股市盈利变成理所当然的事情而不是概率性事件。希望大家学有所成，做有所得。早日完成财富自由
『贰』 三万元现金，希望在2010年通过购买基金，股票，能实现15%的收益，请问如何做一个投资组合
股票就比较容易实现了 交易一次就够了。
如何理财一直是一个大家都很关注的话题。等我一个字一个字的敲给你。以下文字绝非复制。
理财是一门严谨的学科，犹如中医一般，需要望闻问切才能提供最佳理财方案，在理财咨询中，您需要提供收入，支出，资产（车子 房子 股票 基金 保险等），负债以及理财目标等，专业的理财规划师才会给你提供合适的解决方案。
一般而言，首先，最基础的理财方式是首先要学会记账，通过记账来发现自己的收入与支出的合理及不合理的项目，进而可以开源节流。
其次是保险的保障，保险在理财中的作用的非常大的，哪怕你赚了50万，100万，如果没有保险的保障，也有可能一夜之间回到解放前。所以，拥有一定的保障是必须的，建议先从保障型保险开始，比如意外保险和健康保险。
再次，现金流的准备，根据专家的建议以及光禹理财公司的客户群来发现，一般需要储蓄3-6个月的生活总开支来应付比如突如其来的意外，疾病，或者暂时性的失业而导致没有收入来源。比如我的月消费是3000，那我应该留多少备用现金？一般来说3000X3=9000元，3000X6=18000元，则建议保留1万5左右的活期存款。
关于定存 国债和黄金。定期存款的收益真的很低，放在银行里一天就贬值一天。债券的收益率其实并不高，属于保值类的工具，有一些就好。而黄金，除非你是专业的炒家或者是有百万以上资产，否则不建议资产低的人去持有黄金来保值。
关于基金定投，是要高风险高收益还是稳健保本有收益。前一种买股票型基金，后一种买债券型或货币型基金。确定了基金种类后，选择基金可以根据基金业绩、基金经理、基金规模、基金投资方向偏好、基金收费标准等来选择。基金业绩网上都有排名。稳健一点的股票型基金可以选择指数型或者ETF. 定投最好选择后端付费，同样标的的指数基金就要选择管理费、托管费低的。恕不做具体推荐，鞋好不好穿只有脚知道。
一般而言，开放式基金的投资方式有两种，单笔投资和定期定额。所谓基金“定额定投”指的是投资者在每月固定的时间（如每月10日）以固定的金额（如1000元）投资到指定的开放式基金中，类似于银行的零存整取方式。 由于基金“定额定投”起点低、方式简单，所以它也被称为“小额投资计划”或“懒人理财”。
基金定期定额投资具有类似长期储蓄的特点，能积少成多，平摊投资成本，降低整体风险。它有自动逢低加码，逢高减码的功能，无论市场价格如何变化总能获得一个比较低的平均成本， 因此定期定额投资可抹平基金净值的高峰和低谷，消除市场的波动性。只要选择的基金有整体增长，投资人就会获得一个相对平均的收益，不必再为入市的择时问题而苦恼。
关于股票。股票是可以获得高收益的，也是收益性产品中不可缺少的理财工具之一。但是，一般而言，在股市里能够赚到钱的只有四种人，1 机构投资者，2 职业操盘手，3 多年的资深股民，4 学会借助别人力量的人。此外，如果能够赚钱，仅仅是因为运气，如果前边的三种赚钱的人你做不到，不妨做第四种，学会借助别人力量的人。借助光禹理财优秀的操盘手的力量，更轻松的从股市中赚到钱。
『叁』 格林布拉特的神奇公式
通过历时17年的研究，有了一组大约30种股票的投资组合，每只股票持有一年。
具体方法是这样的：在最开始的第一次买入5--7只股票，间隔3--5个月后，再增加5--7只股票，直到我们的投资组合中有了30只股票。此后，当投资组合中的股票满一年期的时候，我们只需更换已到期的5--7只股票，用卖股票的钱和新增投资买入同等数量的神奇公式股票，替换已卖出的公司。
在多年内延续这一过程，至少延续这一过程5年时间。否则，你就很可能会在神奇公式发挥效用之前错失良机。
有多种渠道可以帮助我们进行股票筛选，比如网络查询系统。
magicformulainvesting.com , aaii.com , powerinvestor.com smartmoney.com
比如利用ROA作为筛选标准，将ROA的最低标准设置为25%，
在ROA高的股票中，筛选那些P/E最低的股票。（当然，如果P/E值非常低，比如低于5，这可能是上一年有异常情况，需要你从名单中排除这类股票。）
从名单上排除所有公用事业股和金融类股票。
神奇公式能够发现市场先生以低价“抛售”的30家优质公司的股票，这些为数不多的低价机会由于某种原因又会消失。市场先生一旦明智起来，又会明智的过了头，恰如2017年的白马股。
记住，神奇公式寻找的是 高资本收益率 和 高股票收益率 的最佳结合。所以那些质优价低的股票就应该排在前面。
1、资本收益率 ，是指息税前利润（EBIT）与占用的有形资本(净营运资本+净固定资产)的比值。目的就是算出从事公司的经营活动实际需要多少资本。
商誉是历史成本，不需要时时更新。因此，大多数情况下，有形资产的回报（不包括商誉）能更准确地反映出公司未来的资本收益率。
而传统的ROE和ROA计算方法，不仅忽视了报告股本和资产与有形股本和资产的差别，而且曲解了不同税率和债务水平的差别。
2、收益率 是计算 EBIT与企业价值（EV, 股本市值+净有息债务）的比值。使用企业价值既考虑了购买一家企业所支付的价格，又考虑了一家企业为了产生营业收益而背负的债务。这就使得我们能够比较不同债务水平和不同税率的公司。P/E和 E/P都会大大受到债务水平和税率变化的影响，而EBIT/EV则不会。
二 神奇公式并不是时刻有效
事实上，神奇公式在很多时候根本就不起效。平均来讲，神奇公式在一年中有5个月的表现都会比较差。甚至，当你的股票在几个月或一两年内都表现不佳，你还能坚持下去吗？
神奇公式每4年就会有一次低于市场平均水平。在每6年的测试中，神奇公式至少会有2年连续表现不佳。在整个17年中，神奇公式甚至有连续3年低于市场平均水平。
遵循一个连续几年不见效的公式容易吗？
市场先生难以预料的情绪，以及来自周围亲朋好友的压力，都很难让人坚持一个数年不见效的投资策略。
说这些究竟有何用意呢？我想说，如果神奇公式在任何时候都奏效，那么每个人都会使用它；
而如果每个人都用，它可能就会失去效用。如果所有人都购买神奇公式选中的低价股票，那么这些股票的价格立刻就会被抬高。换句话说，如果每个人都使用这一公式，低价机会就会消失，神奇公式就会丧失效力。
从长期看，使用神奇公式可以使年收益率高于市场平均水平的一倍，在有些情况下甚至达到两倍。神奇公式只有在这些高收益率处于起伏不定的情况下才会见效。
在较短的时间内，公式可能见效，也可能不见效。对于神奇公式来说，所谓较短的时间通常是以年，而不是月来计算的。稍显奇怪，但符合逻辑。
这个逻辑就是 以低价购买优质股票的原理对任何规模的公司都是适用的。
企业之所以能获得高资本收益率的两个要点。
1、那些能够获得高资本收益率的企业有机会将利润进行再投资，以获得更高的收益率。
2、能获得高资本收益率的能力也促使收益增长达到一个很高的水平。
简而言之，凡是能获取高资本收益率的公司都能获得某种独特的竞争优势，这种独特的竞争优势能够阻止其他竞争对手破坏该公司的赢利能力。
如果一家公司的业务不具备独特的竞争优势，其他竞争对手就可以轻易地进入该行业，这样不断竞争下去，直至使资本收益率降到市场平均水平。
但神奇公式不会挑选那些资本收益率与市场持平的公司，也不会挑选资本收益率低于市场平均水平的公司。
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许多投资者对股市有一种错觉，他们可能并不精于股票投资，甚至不知道自己是否适合进行这种高风险投资，但他们乐于享受投资的过程或经历，哪怕这种经历让他们非常痛苦。
对于这样的人，利用神奇公式进行投资可能会夺走其中的一些乐趣。毕竟有些人确实精于挑选个股。他们可能不需要使用神奇公式，这也很好。
正是市场先生多变的情绪给神奇公式带来了低价优质的股票。但这些同样的情绪也有一个问题，如果市场先生的情绪这么不稳定，我们怎么能相信它最终会给我们的低价购买提供一个合适的价格呢？如果我们不能最终从市场先生处获得一个合理的价格，那怎么办呢？
是的，从长期看，狂人市场先生实际上是非常理智的。市场先生的不稳定可能持续几周、几个月，也可能是几年，但它最终会给我们的股票定出一个合理的价格。如果你的分析是正确的，只需等两三年，市场先生就会给你一个合理的价格。
随着时间的推移，事实就会说话。如果在短期内一只股票的价格被过分情绪化的市场先生大大压低，就会发生一些事情。首先，市场上有很多的聪明人。这些聪明人就会发现这个机会，并且买入股票，从而将价格推向公平的价位。这种情况不会马上出现，有时人们吃不准一家公司近期的发展前景，就有可能打消买入这家公司的念头。有时情绪的影响会持续数年，但这就是事实。而情绪反映的问题和原因，最终会得到解决。结果可能是积极的，也可能是消极的，不过这都没有关系。如果我们对一家公司今后两三年的业绩情况不敢确定，那我们在等了足够长的时间后就会知道答案。在了解了事情真相之后，如果低价机会依旧存在，聪明的投资者就将开始买入股票。
再加上公司回购自身的股票，以及对这个公司收购或收购的可能性，所有这些因素的相互作用，都会将股价推向合理价位。有时这一过程进展得比较快，有时则可能需要几年的时间。
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事实上，神奇公式选中的公司近况通常看起来并不怎么样。在大多数情况下，未来一两年的前景还会更糟。但这就是神奇公式能够发现低价股票的原因。
神奇公式使用的是去年的收益。如果使用今年或者明年的预期收益。很多被神奇公式选中的公司可能根本就不会有这么好的价格机会。
理想的情况是：不要盲目的将上一年的收益用于神奇公式。而是将一个正常年份的预期收益用于神奇公式。由于遇到了多年不遇的极好环境，上年的收益可能会高于正常年份。相反，如果公司经营临时出现问题，收益可能就会低于正常年份。
如果用下一年的预期收益用于我们的神奇公式会遇到同样的问题。因为下一年的状况也不一定具有代表性。解决办法就是对预期收益进行更远一点的估算。即在目前的正常年景下，往前看三四年。那么有可能影响上一年和下一两年收益的短期问题就会最大限度地得到解决。
在这个理想的世界中，我们能够对正常收益作出估计。并计算出股票收益率和资本收益率。利用神奇公式的原理。我们能够根据正常年景的收益状况，找到那些既有高股票收益率又有高资本收益率的公司。当然，我们也需要评估一下我们在预测方面的信心。评价一下这些收益在未来是否能够增长。
是否有一个诚实的管理团队将这些利润进行聪明的再投资？如果你不能进行这种分析，那么就不要独立的进行个股投资。神奇公式并不是选择一只股票。而是一次选择一批股票。看一下这些投资组合你就会明白，用上一年的收益通常能够很好的预测未来的收益。对于单个公司来说不一定是这样。但就平均状况而言，上一年的收益通常能够对未来的正常收益提供很好的预测。
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有二级市场存在是件好事情，事实上，这也很重要。但每天超过95%的交易，可能都是不必要的。即使不存在这些交易，市场仍能良好运行，没有你的投入，市场仍会很健康。
真正伤害市场、危害社会健康的是那些ROE长期低于10%的企业，这些企业帮助股东毁灭了价值。表现差的ceo难度不应该解雇吗？不管是国企还是私企。经营状况一直没有好转的公司，难道不应该退市吗？钱应该被自动地转移到那些可以有效利用新资本的企业中，而不是继续投到表现不佳的企业中。这就是经济得以长期增长和繁荣的规律。
在熊市的环境下，在股价所反映的预期普遍较低的情况下，通常很难确定哪家公司会表现得更好一点。相反，20—30只神奇公式股票是一个可选的策略，这与保险公司的操作类似。我们不知道其中哪一只的表现将会战胜市场，我们只知道：平均来看，我们正在买进股票收益率和资本收益率相对较高的公司。最终的结果，是一个由平均的低价优质的公司组成的投资组合。
即使这一策略从长期来看似乎奏效，但是短期内市场先生未必合作。如果遵循公式，很多时候你要买进一组冷门股，然后等上若干年。在短期内表现出长期不相容特性，很可能是一件好事。
还有一点：战胜市场跟赚钱是两码事。如果过去十年股市下跌20%，我们的投资组合下跌10%，我们确实跑赢了市场，但我们还是在亏钱。所以说，国运很重要，资本市场整体的健康效率也很重要。
『肆』 了解资产资产定价模型(CAPM)
关于投资，大家都有的一个共识是有风险就有回报。长期以来，无论是学术界还是华尔街都争先恐后的利用风险以获取更大的收益。所以就衍生出来一个非常重要的问题： 创造测量风险的分析工具并运用相关知识获取更大的回报。
基于大家对现代投资组合理论的观点，投资组合可以通过多样化的投资来降低风险。
但是在投资试验中， 多样化只会降低部分风险，而不是所有风险。
学术界三位学者William Sharpe、John Lintner和Fischer Black将学术智慧聚焦于确定在证券风险中哪些风险可以通过多样化消除、哪些风险不能消除。他们的研究成果就是鼎鼎有名的资本资产定价模型。并且因为这个工作的突出贡献，William Sharp和Markowitz共同荣膺了1990年诺贝尔经济学奖。
1.β与系统风险
资本资产定价模型背后的基本逻辑是：承担多样化可以分散掉的风险不会获得任何溢价收益 。因此，为了从投资组合中获取更高的长期平均收益，投资者需要相应提高组合中多样化不能分散掉的风险的水平。
根据这个理论，聪明的投资者通过运用一种风险测量工具来调整自己的投资组合，就可以战胜市场。这就是大名鼎鼎的β。
系统风险
系统风险也被称为市场风险，记录了单个股票(或投资组合)对市场整体波动的反应。 系统风险源于两点：股票价格所具有的基本特征和股票随大市的起伏。
神奇的β
在资本市场上，有些股票对市场变动非常敏感，有些则非常稳定。 这种对于市场变动而具有的相对波动性或敏感性可以根据过去的数据估算出来，算出的结果就是我们说的β。 从本质上来说，β就是对系统风险的数字描述。其背后的思想就是将一些精确的数字置于资金管理者多年来所具有的主观感觉之上。
计算β值，就是将股票(或投资组合)的变动与市场整体的变动做一个比较。
举个大家易懂的例子。
我们将涵盖范围广泛的市场指数的β值设定为1。
如果一只股票的β值是2，那么平均而言，它的波动浮动就是市场的两倍。如果市场上涨10%，那么这只股票往往上涨20%。
如果这只股票的β值是0.5，那么当市场上涨或下跌10%时，它往往上涨或下跌5%。
专业人士通常把β值高的股票成为激进型投资品，而β值低的则被成为保守型。 如我们所见，所有的股票或多或少地都在沿着同一个方向变动，即他们的变动性中很大一部分是系统性的，所以即便是多样化的投资，也是有风险的。当然，我们可以选择购买一份整体股市指数来做到全面的多样化，所获得收益仍然具有相当大的风险性，因为市场整体也会大幅波动。
非系统风险
股票收益中余下的变动性则被我们称之为非系统风险，这种风险源于特定公司的特有因素 ，比如新产品的研发、高管的变动、签订新的大额合同等等。凡以上各种因素都会使得公司多股价独立于市场而波动。与这种变动性相关的风险才是我们可以通过多样化降低的风险。所以我们可以得到一个结论： 投资组合的全部核心在于，只要股票价格不总是同向变动，任何一只股票的收益往往会被其他股票的互补性收益变动所冲抵。
2.资本资产定价模型
无论是金融理论家还是金融从业人员都一致认为，投资者既然承担了更多风险就理应获得更高的预期收益作为补偿。当人们感觉风险更大时，股票价格必须做出调整，以提供更高的收益来确保所有的股票都有人愿意持有。显然，没有超额的预期收益，厌恶风险的投资者是不愿意购买具有超额风险的股票。
但是，在确定因承担风险而享有的风险溢价时，并非单个证券的所有风险都是相关因素。总风险中的非系统风险，通过多样化能够轻而易举的加以消除。所以， 我们不能理所应当的认为投资者由于承担了非系统风险将会获得额外的补偿。投资者从承担的所有风险中获得补偿的，仅为多样化无力消除的系统风险部分。 所以我们得到资本资产定价模型中非常重要的一个说法， 任何投资组合的收益总是和β相关，即与多样化无法分散掉的系统风险相关。
资本资产定价模型证明过程
倘若投资者因承担非系统风险便获得了额外收益，那么结果就是由具有大量非系统风险的股票构成的多样化投资组合较之具有较少非系统风险的股票构成的风险水平相同的投资组合，会带来更大的收益。投资者会争相抓住这个能够获取更高收益的机会，推高股价竞购非系统风险更大的股票，同时抛售β值相等、非系统性更低的股票。 这一过程将会持续下去，一直到具有相同β值的股票的预期收益相等，投资者再也不能因承担非系统风险而获得任何风险溢价时为止。其他任何结果都将与有效市场的存在不相符。
资本资产定价模型带来的启发
随着投资组合的系统风险(β)不断增加，投资者可期待的收益率也不断上升。如果投资者持有的投资组合的贝塔值为0，那么这位投资者将会获得一个适中的收益率，一般称为 无风险利率。 如果投资者持有的投资组合的贝塔值为1，那么他的收益率等于普通股提供的平均收益率，我们称为 市场收益率。从长期来看，市场收益率超过了无风险利率，但是这样的投资也是有风险的。 在某些时期，这类投资的收益率比无风险利率要低得多，投资者不得不承受重大损。这就是风险的含义。
我们用一张图来表示资本资产定价模型中风险与收益的关系。
📏我们可以得到一个公式：
收益率=无风险利率+β(市场收益率-无风险利率)
📏我们把它转换为风险溢价的表达式:
收益率-无风险利率=β(市场收益率-无风险利率)
我们可以看到， 风险溢价等于任一股票组合收益率超过无风险利率的程度。 也就是说，你再任何股票或投资组合上获得的风险溢价直接随着你接受的β值的上升而上升。
3.资本资产定价模型是否有效？
在1992年公布的一份研究报告中，学者根据1963~1990年的β测量值，将所有的交易的股票进行十分位划分。研究结果令人吃惊， 在这些十分位投资组合的收益率与其β值之间，实质上不存在任何关系。 因为这个研究涵盖了近30年，涉及范围广泛，所以研究者下结论认为，收益与β之间的关系本质上是没有说服力的。β这一资本资产定价模型中至关重要的的分析工具，在把握风险与收益的关系上，并不是一个有用的测量手段。
此报告一出引起了非常大的震动。但是Malkiel认为还有很多原因不能是我们定下判断。主要有以下几个原因
① 稳定的收益比波动的收益风险更小。
②测量β要想获得精确值是十分困难的(实际上可能无法办到)。 用不同的方法测量市场，决定了你可能得到很不一样的β值。
③ 当测量所涵盖的时间跨度长得多时，收益与β还是存在正相关关系的。
④即使β与收益之间没有多大长期的相关关系，β仍然可以是一种有用的投资管理工具。 投资者应该挖掘β值低的股票，在获得相对于市场整体来说同样有吸引力的收益的同时，可以承担少得多的风险。
资本资产定价模型采用的β风险测量法，从表面上看挺不错，是一种简单而容易理解的测量市场敏感度的手段。 但遗憾的是，并不存在完美的风险测量办法。 任何单一的测量方法都不太可能充分恰当的捕捉各种系统风险因素对投资组合产生的影响。股票收益对整个股票市场的波动、对利率和通货膨胀率的变动、对国民收入的变动、毫无疑问对其他经济因素的变动如汇率的波动，都很可能会非常敏感。而且，一些证据显示市净率较低、公司规模较小的股票会带来更高的收益。 神奇而完美的风险测量方法依然不在我们的掌握之中。大葱说 无论如何，我们都不能将β或任何别的测量方法当作捷径来评估风险去预测未来的收益。
所有投资技术中的投资技巧都可能会提供有用的帮助，但是永远不会存在一个完美的方法来解决我们所有的投资难题。 我们要学会甄别和使用不同的方法和理论，谨慎对待每一次投资选择~
『伍』 推荐一个有投资价值的股票组合（10只左右）谢谢！！！
大盘估计1500点止跌，然后进入较长的振荡整理期。估计今明两年市场还是有压力的，要消化大小非解禁和宏观经济增速放缓的不利因素影响。下一轮行情启动将主要以国家经济及企业盈利能力重新步入上升周期为重要依据，乐观估计最早也得明年中期以后。
重点推荐:
以行业前景明朗、业绩稳定、行业龙头的蓝筹股为主
招商银行（600036）：综合竞争力排在商业银行首位，竞争能力上在行业内有很大优势，中间业务发展、金融创新成为银行业未来发展的主旋律，业绩持续增长，值得长期关注。
中国石化（600028）：是上、中、下游综合一体化的能源化工巨头，是中国及亚洲最大的石油和石化公司之一。相对于其旺盛的成品油需求而言，国内成品油价格管制放开的预期，对其仍存在巨大的盈利提升空间。
中国平安(601318):经营区域覆盖全国，是以保险业务为核心的全国领先的综合性金融服务集团。从富通中抽身，对于公司来说也将是利空出尽，未来前景仍值得期待。
中国中铁（601390）：公司是我国基建行业的龙头企业，在我国城市轨道建设特别是地铁建设领域处于领先地位，在公路建设领域也占有较高的市场份额。受益于我国基础设施建设投入的快速增长和良好预期，未来前景值得看好。
适度配置中小盘绩优成长股：
北大荒（600598）该公司价值主要在于其拥有的936万亩耕地承包经营权，土地承包费收入持续适度增长构成公司业绩稳定增长的基石。应用现金流折现法评估，其土地承包权价值为127亿元。加上现有净资产评估值80.7亿元，公司合理股价在13元以上，可逢低吸纳。
厦门港务（000905）公司主营业务包括经营码头及港口设施、货物装卸、仓储、综合物流、转运、物流信息管理、自营和代理各类商品和技术的进出口、建筑材料的生产和销售等。其所处厦门港面向东海，濒临台湾海峡，在海峡两岸的合作交往中扮演着重要的角色，是两岸直航的长期稳定的受益者,可关注。
五粮液（000858）目前公司的商品酒生产能力已达到45万吨/年，成为世界上最大的酿酒生产基地。该股近期维持低位反复震荡格局，2008年三季报披露，股东人数略减4％，筹码较上期集中。随着年末的来临，公司产品又进入销售旺季。同时，该股是深市的一只权重股，对调控指数有重要意义。
重庆啤酒 （600132）盘江股份（600395）康缘药业（600557）也供选择
买入这些股票，耐心持有2-3年，收入会远比存银行高得多！有人推荐买基金做长期投资，道理是差不多的，主要是针对这些优质蓝筹股进行长期投资。但是股票都腰斩再腰斩到今天这份上了，股价下跌空间很有限了，所以买基金不如自己买好股，眼光放长远的话收益会来得丰厚得多。本人从事证券机构研究工作,可提供必要的指导咨询.
『陆』 有哪些比较稳定的股票适合长期持有
大家也都知道股票是一种高收益的投资，所以很多人都想进入到股票市场进行发展，但是很多人都是新手，不知道怎么购买合适的股票。有哪些比较稳定的股票适合长期持有呢？
三、结语
其实在股票市场上是有很多值得大家进行选择的股票的，但是在进入到股票的市场之前，小编一定要建议大家学习的相关的股票知识。这样的话才能帮助大家去选择合适的股票，如果你想去买一个长期持有的股票，最好还是选择比较稳定的低风险的股票。
『柒』 雪球怎么看历史股价
雪球这个软件的话看历史股价你当然要查看这个软件的这些内容，找到这个查看股价的地方，然后点开查看历史股价。点击确定查看就可以了。
『捌』 横截面股票价格是什么意思
资本资产定价模式(CAPM)在上海股市的实证检验
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论......
一、资本资产定价模式(CAPM)的理论与实证：综述
(一)理论基础
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论，导致了现代资产定价理论的形成。它把投资者投资选择的问题系统阐述为不确定性条件下投资者效用最大化的问题。威廉·夏普将这一模型进行了简化并提出了资产定价的均衡模型—CAPM。作为第一个不确定性条件下的资产定价的均衡模型，CAPM具有重大的历史意义，它导致了西方金融理论的一场革命。
由于股票等资本资产未来收益的不确定性，CAPM的实质是讨论资本风险与收益的关系。CAPM模型十分简明的表达这一关系，即：高风险伴随着高收益。在一些假设条件的基础上，可导出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )为股票的期望收益率。
Rf 为无风险收益率，投资者能以这个利率进行无风险的借贷。
E(Rm )为市场组合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率对市场组合收益率的回归方程的斜率，常被称为"b系数"。其中s2m代表市场组合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率与市场组合收益率的协方差。
从上式可以看出，一种股票的收益与其β系数是成正比例关系的。β系数是某种证券的收益的协方差与市场组合收益的方差的比率，可看作股票收益变动对市场组合收益变动的敏感度。通过对β进行分析，可以得出结论：在风险资产的定价中，那些只影响该证券的方差而不影响该股票与股票市场组合的协方差的因素在定价中不起作用，对定价唯一起作用的是该股票的β系数。由于收益的方差是风险大小的量度，可以说：与市场风险不相关的单个风险，在股票的定价中不起作用，起作用的是有规律的市场风险，这是CAPM的中心思想。
对此可以用投资分散化原理来解释。在一个大规模的最优组合中，不规则的影响单个证券方差的非系统性风险由于组合而被分散掉了，剩下的是有规则的系统性风险，这种风险不能由分散化而消除。由于系统性风险不能由分散化而消除，必须伴随有相应的收益来吸引投资者投资。非系统性风险，由于可以分散掉，则在定价中不起作用。
(二)实证检验的一般方法
对CAPM的实证检验一般采用历史数据来进行，经常用到的模型为：
其中： 为其它因素影响的度量
对此模型可以进行横截面上或时间序列上的检验。
检验此模型时，首先要估计 系数。通常采用的方法是对单个股票或股票组合的收益率 与市场指数的收益率 进行时间序列的回归，模型如下：
这个回归方程通常被称为"一次回归"方程。
确定了 系数之后，就可以作为检验的输入变量对单个股票或组合的β系数与收益再进行一次回归，并进行相应的检验。一般采用横截面的数据，回归方程如下：
这个方程通常被称作"二次回归"方程。
在验证风险与收益的关系时，通常关心的是实际的回归方程与理论的方程的相合程度。回归方程应有以下几个特点：
(1) 回归直线的斜率为正值，即 ，表明股票或股票组合的收益率随系统风险的增大而上升。
(2) 在 和收益率之间有线性的关系，系统风险在股票定价中起决定作用，而非系统性风险则不起决定作用。
(3) 回归方程的截矩 应等于无风险利率 ，回归方程的斜率 应等于市场风险贴水 。
(三)西方学者对CAPM的检验
从本世纪七十年代以来，西方学者对CAPM进行了大量的实证检验。这些检验大体可以分为三类：
1.风险与收益的关系的检验
由美国学者夏普（Sharpe）的研究是此类检验的第一例。他选择了美国34个共同基金作为样本，计算了各基金在1954年到1963年之间的年平均收益率与收益率的标准差，并对基金的年收益率与收益率的标准差进行了回归，他的主要结论是：
a、在1954—1963年间，美国股票市场的收益率超过了无风险的收益率。
b、 基金的平均收益与其收益的标准差之间的相关系数大于0.8。
c、风险与收益的关系是近似线形的。
2.时间序列的CAPM的检验
时间序列的CAPM检验最著名的研究是Black，Jensen与Scholes在1972年做的，他们的研究简称为BJS方法。BJS为了防止β的估计偏差，采用了指示变量的方法，成为时间序列CAPM检验的标准模式，具体如下：
a、利用第一期的数据计算出股票的β系数。
b、 根据计算出的第一期的个股β系数划分股票组合，划分的标准是β系数的大小。这样从高到低系数划分为10个组合。
c、采用第二期的数据，对组合的收益与市场收益进行回归，估计组合的β系数。
d、 将第二期估计出的组合β值，作为第三期数据的输入变量，利用下式进行时间序列回归。并对组合的αp进行t检验。
其中：Rft为第t期的无风险收益率
Rmt为市场指数组合第t期的收益率
βp指估计的组合β系数
ept为回归的残差
BJS对1931—1965年间美国纽约证券交易所所有上市公司的股票进行了研究，发现实际的回归结果与理论并不完全相同。BJS得出的实际的风险与收益关系比CAPM 模型预测的斜率要小，同时表明实际的αp在β值大时小于零，而在β值小时大于零。这意味着低风险的股票获得了理论预期的收益，而高风险股票获得低于理论预测的收益。
3.横截面的CAPM的检验
横截面的CAPM检验区别于时间序列检验的特点在于它采用了横截面的数据进行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他们所采用的基本方法如下：
a、根据前五年的数据估计股票的β值。
b、 按估计的β值大小构造20个组合。
c、计算股票组合在1935年—1968年间402个月的收益率。
d、 按下面的模型进行回归分析，每月进行一次，共402个方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
这里：Rp为组合的月收益率、
βp为估计的组合β值
bp2为估计的组合β值的平方
sep为估计βp值的一次回归方程的残差的标准差
g0、g1、g2、g3为估计的系数，每个系数共402个估计值
e、对四个系数g0、g1、g2、g3进行t检验
FM结果表明：
①g1的均值为正值，在95%的置信度下可以认为不为零，表明收益与β值成正向关系
②g2、g3在95%的置信度下值为零，表明其他非系统性风险在股票收益的定价中不起主要作用。
1976年Richard·Roll对当时的实证检验提出了质疑，他认为：由于无法证明市场指数组合是有效市场组合，因而无法对CAPM模型进行检验。正是由于罗尔的批评才使CAPM的检验由单纯的收益与系统性风险的关系的检验转向多变量的检验，并成为近期CAPM检验的主流。最近20年对CAPM的检验的焦点不是 ，而是用来解释收益的其它非系统性风险变量，这些变量往往与公司的会计数据相关，如公司的股本大小，公司的收益等等。这些检验结果大都表明：CAPM模型与实际并不完全相符，存在着其他的因素在股票的定价中起作用。
(四)我国学者对风险－收益关系的检验
我国学术界引进CAPM的概念的时间并不长，一些学者对上海股市的风险与收益的关系做了一些定量的分析，但至今仍没有做过系统的检验。他们的研究存在着一些缺陷，主要有以下几点：
1. 股票的样本太少，不代表市场总体，无法得出市场上风险与收益的实际关系。
2. 在两次回归中，同时选用同一时期的数据进行 值的估计和对CAPM模型中线性关系的验证。
3. 在确定收益率时并没有考虑分红，送配带来的影响并做相应调整，导致收益和风险的估计的偏差，严重影响分析的准确性。
4. 在回归过程中，没有选用组合的构造，而是采用个股的回归易导致， 系数的不稳定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
应用时间序列与横截面的最小二乘法的线性回归的方法，构造相应的模型，并进行统计检验分析。时间序列的线性回归主要应用于股票β值的估计。而CAPM的检验则采用横截面回归的方法。
(二)数据选取
1.时间段的确定
上海股市是一个新兴的股市，其历史并不十分长，从1990年12月19日开市至今，不过短短八年的时间。在这样短的时间内，要对股票的收益与风险问题进行研究，首先碰到的是数据数量不够充分的问题。一般来说对CAPM的检验应当选取较长历史时间内的数据，这样检验才具有可靠性。但由于上海股市的历史的限制，无法做到这一点。因此，首先确定这八年的数据用做检验。
但在这八年中，也不是所有的数据均可用于分析。CAPM的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关。在第一章中通过对上海股市收益率的相关性研究，发现93年之前的数据中，股价的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，在本研究中，选取1993年1月至1998年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，1992年下半年，上海股市才取消涨停板制度，放开股价限制。93年也是股市初步规范化的开始。所以选取这个时间点用于研究的理由是充分的。
2.市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数，A股指数，B股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合CAPM市场组合构造的要求。
3.股票数据的选取
这里用上海证券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盘价、成交量、成交金额等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当日收盘价与前一天的收盘价相同。
三、上海股市风险－收益关系的实证检验
(一)股票贝塔系数的估计
中国股票市场共有8年的交易数据，应采用3年以上的数据用于估计单个股票的 系数，才能保证 具有稳定性。但是课题组在实践中通过比较发现由于中国股票市场作为一个新兴的市场，无论是市场结构还是市场规模都还有待于进一步的发展，同时各种股票关于市场的稳定性都不是很高，股市中还存在很大的时变风险，因此各种股票的 系数随着时间的推移其变化将会很大。所以只用上一年的数据估计下一年的 系数时， 系数将更具有灵敏性，因为了使检验的结果更理想，均采用上一年的数据估计下一年的 系数。估计单个股票的 系数采用单指数模型，如下：
其中： : 表示股票i在t时间的收益率
: 表示上证指数在t时间的收益率
：为估计的系数
：为回归的残差。
进行一元线性回归，得出 系数的估计值 ，表示该种股票的系统性风险的测度。
(二)股票风险的估计
股票的总风险，可以用该种股票收益率的标准差来表示，可以用下式来估计总风险
其中：N为样本数量， 为 的均值。
非系统风险，可用估计 的回归方程中的残差 的标准差来表示，用 表示股票i的非系统性风险，可用下式求出：
其中： 为一次回归方程的残差
为 的均值
(三)组合的构造与收益率计算
对CAPM的总体性检验是检验风险与收益的关系，由于单个股票的非系统性风险较大，用于收益和风险的关系的检验易产生偏差。因此，通常构造股票组合来分散掉大部分的非系统性风险后进行检验。构造组合时可采用不同的标准，如按个股b系数的大小，股票的股本大小等等，本文按个股的b系数大小进行分组构造组合。将所有股票按b系数的大小划分为15个股票组合，第一个股票组合包含b系数最小的一组股票，依次类推，最后一个组合包含b数子最大的一组股票。组合中股票的b系数大的组合被称为"高b系数组合"，反之则称为"低b系数组合"。
构造出组合后就可以计算出组合的收益率了，并估计组合的b系数用于检验。这样做的一个缺点是用同一历史时期的数据划分组合，并用于检验，会产生组合b值估计的偏差，高b系数组合的b系数可能会被高估，低b系数组合的b系数可能被低估，解决此问题的方法是应用Black,Jenson与Scholes研究组合模型时的方法（下称BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的数据计算股票的b系数。
(2)利用第一期的b系数大小划分组合
(3)采用第一期的数据，对组合的收益与市场收益率进行回归，估计组合的b系数
(4)将第一期估计出的组合b值作为自变量，以第二期的组合周平均收益率进行回归检验。
在计算组合的平均周收益率时，我们假设每个组合中的十只股票进行等额投资，这样对平均周收益率 只需对十只股票的收益率进行简单平均即可。由于股票的系统风险测度，即真实的贝塔系数无法知道，只能通过市场模型加以估计。为了使估计的贝塔系数更加灵敏，本研究用上一年的数据估计贝塔系数，下一年的收益率检验模型。
(四)组合贝塔系数和风险的确定
对组合的周收益率求标准方差，我们可以得到组合的总风险sp
组合的b值的估计，采用下面的时间序列的市场模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t时期投资组合的收益率
：为估计的系数
Rmt表示t期的市场组合收益率
ept为回归的残差
对组合的每周收益率与市场指数收益率回归残差分别求标准差即可以得到组合sep值。
表1：组合周收益率回归的b值与风险（1997.01.01～1997.12.31)
组合 组合b值 组合а值 相关系数平方 总风险 非系统风险
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)组合平均收益率的确定
对组合按前面的构造方法，用第98年的周收益率求其算术平均收益率。
表2：组合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
组合 组合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)风险与收益关系检验
以97年的组合收益率估计b，以98年的组合收益率求周平均收益率。对15组组合得到的周平均收益率与各组合b系数按如下模型进行回归检验：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
g0，g1为估计参数
按照CAPM应有假设：
1.g0的估计应为Rf的均值，且大于零，表明存在无风险收益率。
2.g1的估计值应为Rm-Rf>0,表明风险与收益率是正相关系，且市场风险升水大于零。
回归结果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%显著水平下回归系数g1显著不为0，即在上海股市中收益率与风险之间存在较好的线性相关关系。论文在实践检验初期，发现当以93年至97年的数据估计b，而用98年的周收益率检验与风险b关系时，回归得到的结论是5%显著水平下不能拒绝回归系数g1显著为0的假设。这些结果表明，在上海股市中系统性风险b与周收益率基本呈现正线性相关关系。同时，上海股市仍为不成熟证券市场，个股b十分不稳定，从相关系数来看,尚有其他的风险因素在股票的定价中起着不容忽视的作用。本文将在下面进行CAPM模型的修正检验。
四、CAPM的横截面检验
(一)模型的建立
对于横截面的CAPM检验，采用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
该模型主要检验以下四个假设：
1，系统性风险与收益的关系是线性的，就是要检验回归系数E（g2）=0。
2，b是衡量证券组合中证券的风险的唯一测度，非系统性风险在股票的定价中不起作用，这意味着回归方程的系数E（g3）=0。
3，对于风险规避的投资者，高系统性风险带来高的期望回报率，也就是说：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，对只有无风险利率才是系统风险为0的投资收益，要求E（g0）=Rf。
(二)检验的结果及启示
对CAPM模型的横截面的检验采用多元回归中的逐步回归分析法（stepwise），即在回归分析中首先从所有自变量选择一个自变量，使相关系数最大，再逐步假如新的自变量，同时删去可能变为不显著的自变量，并保证相关系数上升，最终保证结果中的所有自变量的系数均显著不为0，并且被排除在模型之外的自变量的系数均不显著。
表4：多元回归的stepwise法结果
g0 g1 R2
系数 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
从表中可以得出如下结论：
1．bp2项的系数的T检验结果并不显著，表明风险与收益之间并不存在非线性相关关系。
2.sep 项的系数的T检验结果并不显著，表明非系统风险在资产组合定价中并不起作用。
3．g0的估计值为负，即资金的时间价值为负，表明市场具有明显的投机特征。
五、影响收益的其他因素分析
(一)历史回顾
长期以来，Sharp,linter和Mossin分别提出的CAPM模型一直是学术界和投资者分析风险与收益之间关系的理论基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通过实证分析证明了1926-1968年间在纽约证券交易所上市的股票平均收益率与贝塔之间的正的相关关系以后。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）对后来的数据分析表明这种简单的线性关系不复存在。Roll对CAPM的批评文章发表之后，对CAPM的检验也转向对影响股票收益的其他风险因素的检验，并发现了许多不符合CAPM的结果。Fama和French（1992）更进一步指出，从四十年代以后，纽约股票市场股票的平均收益率与贝塔系数间不存在简单的正线性相关关系。他们通过对纽约股票市场1963年至1990年股票的月收益率分析发现存在如下的多因素相关关系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股东权益的市场价值，bv是公司股东权益的账面价值。
从前一节我们对上海股票市场的检验结果可以看出，当选用的历史数据变化以后，上海股市中收益与系统性风险相关的显著程度并不如CAPM所预期的那样。罗尔对CAPM的解释同样适合于上海市场，即一方面我们无法证实市场指数就是有效组合，以我们分析的上海股票市场而言，上证指数远没有包括所有金融资产，比如投资者完全可以自由投资于债券市场和在深圳证券交易所上市的股票。另一方面，在实际分析中我们无法找到真正的贝塔（true beta）。为了找出上海股市中股票定价的其他因素，本文结合上海股票市场曾经出现炒作的"小盘股"、"绩优股"、"重组股"等现象，对公司的股本大小，公司的净资产收益率，市盈率等非系统因素对收益的影响进行了分析。具体方法是：论文首先对影响个股收益率的各因素进行逐年分析，然后构造组合，再对影响组合收益率的各因素进行分析，组合的构造方法与前相同。
(二)单股票的多因素检验及结果
检验方法是用历史数据计算b系数，再对b系数、前期总股本、前期流通股本、预期净资产收益率、预期PE比率对收益率的解释程度进行分析。例如在分析年所有股票收益率的决定因素时，采用93年股票的收益率计算贝塔系数，总股本为93年末的总股本，净资产收益率和市盈率根据94年的财务指标计算。由于股票在此之后4年交易期间，净资产收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此净资产收益率和市盈率都称为预期净资产收益率和预期市盈率。具体模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系数，b系数由第（t-1）期历史数据算出
Gj 是股票j的第（t-1）期总股本对数值
ROEj是股票j的第t期净资产收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回归发现94年各股票收益率与以上因素并无显著关系，其他各年的结果如下：
表5：95年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)组合的检验及结果
组合的构造方法与前面所描述的一致。对所有组合98年平均周收益率与组合的97年数据所计算出的贝塔系数、97年末平均总股本、98年平均净资产收益率、98年底平均市盈率进行回归分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
Gpj 是组合j的 97年总股本对数值
ROEpj 是组合j的98年净资产收益率
PEpj 是组合j的98年末市盈率
表9：98年组合收益率的STEPWISE多元回归结果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)结果分析
对组合的收益率以及97年以来个股的收益率采用stepwise回归分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市场的股票定价中起着显著的作用。股票的定价因素同西方成熟股市一样，存在规模效应（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。这个结论与中国股市的近几年价格波动实际特点相一致，其原因可以从以下三方面分析：首先，小公司股本扩张能力强。在我国股市中，投资人主要是希望公司股本扩张后带来的资产增值盈利。其次，小股本的股票便于机构投资者炒作。我国机构投资者的实力总体偏弱，截止98年年底，注册资本在5亿元以上的券商只有10多家。最后，小公司往往被市场认为是资产收购与兼并的目标。许多早期上市的公司，市场规模较小，在激烈的市场竞争中无行业垄断优势和规模经济效益，无法与大企业抗衡。而许多高科技企业或具有较强市场竞争力的企业迫切需要进入资本市场，将收购目标瞄准这些小规模上市公司实行低成本借壳上市。这三方面的因素都导致小股本公司的股票受到市场的青睐。因此在论文的检验结果中，无论是个股还是组合在历年的收益率中都是显著地与股本相关
『玖』 什么是股票投资组合
股票投资组合，是指投资者在进行股票投资时，根据各种股票的风险程度、获利能力等方面的因素，按照一定的规律和原则进行股票的选择、搭配以降低投资风险的一种方法。其理论依据就是股市内各类股票的涨跌一般不是同步的，总是有涨有跌，此起彼伏。因此，当在一种股票上的投资可能因其价格的暂时跌落而不能盈利时，还可以在另外一些有涨势的股票上获得一定的收益，从而可以达到回避风险的目的。应当明确的是，这一种方法只适用于资金投入量较大的投资者。
股票投资管理是资产管理的重要组成部分之一。股票投资组合管理的目标就是实现效用最大化，即使股票投资组合的风险和收益特征能够给投资者带来最大的满足。因此，构建股票投资组合的原因有二：一是为降低证券投资风险；二是为实现证券投资收益最大化。
组合管理是一种区别于个别资产管理的投资管理理念。组合管理理论最早由马柯威茨于1952年系统地提出，他开创了对投资进行整体管理的先河。目前，在西方国家大约有1/3的投资管理者利用数量化方法进行组合管理。构建投资组合并分析其特性是职业投资组合经理的基本活动。在构建投资组合过程中，就是要通过证券的多样化，使由少量证券造成的不利影响最小化。
一、分散风险
股票与其他任何金融产品一样，都是有风险的。所谓风险就是指预期投资收益的不确定性。我们常常会用篮子装鸡蛋的例子来说明分散风险的重要性。如果我们把鸡蛋放在一个篮子里，万一这个篮子不小心掉在地上，那么所有的鸡蛋都可能被摔碎；而如果我们把鸡蛋分散在不同的篮子里，那么一个篮子掉了不会影响其他篮子里的鸡蛋。资产组合理论表明，证券组合的风险随着组合所包含的证券数量的增加而降低，资产间关联性低的多元化证券组合可以有效地降低个别风险。
我们一般用股票投资收益的方差或者股票的p值来衡量一只股票或股票组合的风险。通常股票投资组合的方差是由组合中各股票的方差和股票之间的协方差两部分组成，组合的期望收益率是各股票的期望收益率的加权平均。除去各股票完全正相关的情况，组合资产的标准差将小于各股票标准差的加权平均。当组合中的股票数目N增加时，单只股票的投资比例减少，方差项对组合资产风险的影响下降；当N趋向无穷大时，方差项将档近0，组合资产的风险仅由各股票之间的协方差所决定。也就是说，通过组合投资，能够减少直至消除各股票自身特征所产生的风险(非系统性风险)，而只承担影响所有股票收益率的因素所产生的风险(系统性风险)。
二、实现收益最大化
股票投资组合管理的目标之一就是在投资者可接受的风险水平内，通过多样化的股票投资使投资者获得最大收益。从市场经验来看，单只股票受行业政策和基本面的影响较大，相应的收益波动往往也很大。在公司业绩快速增长时期可能给投资者带来可观的收益，但是如果因投资者未观察到的信息而导致股票价格大幅下跌，则可能给投资者造成很大的损失。因此，在给定的风险水平下，通过多样化的股票选择，可以在一定程度上减轻股票价格的过度波动，从而在一个较长的时期内获得最大收益。
『拾』 股票投资和债券投资的特点
投资股票获得的是股权，投资债券获得的是债权，两种投资的权力和义务都不一样。股票投资风险高，要求的投资回报高，获得公司发展的分红，和股票价格价差。债券获得的是利息，风险相对较小，回报也小～