① 如何获取实时的股票数据
要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据；
股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：
第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。
第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
同时在股票软件的分时成交界面，可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。
查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。
② Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」
不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。
一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。
需要说明的是，这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance，但是现在独立出来了（而且好像没什么人维护更新了），我们将会使用它提供的方法来绘制K线图；tushare是用来在线获取股票数据的库；matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴；matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。
我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。
我们先使用mpl_finance绘制一下，看看是否一切正常。
可以看到，所有的节假日包括周末，在这里都会显示为空白，这对于我们图形的连续性非常不友好，因此我们要解决掉他们。
可以看到，空白问题完美解决，这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为 连续数据 ，而连续数据之间的间距是有意义的，所以非交易日即使没有数据，在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日，在坐标轴上就对应了多少个小格子，但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。
明白了它的原理，我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。
上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据，因此我们可以直接把它当作索引，从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数，在这个函数里，我们需要接受坐标轴的值以及位置，并返回自定义的标签。
你学会了吗？
当然，一个完整的K线图到这里并没有结束，后边我们会考虑加入均线、成交量等元素，感兴趣的同学欢迎关注哦！
③ Tushare安装出错解决办法
财经数据接口包tushare，主要实现对股票等金融数据的数据采集，清洗加工和数据存储，返回的Pandas DataFrame数据类型方便用numpy, matplotlib进行数据分析，同时兼容Python2和3，免费。
tushare的基本面类数据全部来自新浪财经，常用函数式get_stock_basics()获取沪深股票列表。
笔者用的Python3.8，直接 pip install tushare 会出现版本匹配问题。如下图：
-------------------------------------10月13日更新-------------------------------------
现在很多tushare的旧版本API已经不能用了，建议到官网去注册个账号，升级下版本，用pro版的tushare。
吐槽一下新用户啥都不能干，填好了个人信息只能调个日线，IPO新股还有央视新闻。
④ 新人发帖求助，python使用tushare股票分析包方法报错
我是一名大学生，刚刚上手python，成功安装了tushare包，但是调用的官方文档的示例方法（get_hist_data）的时报错:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代码是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因为是示例，所以包应该下面有这个方法，我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 这几个方法（显然不是全部的方法）
希望各位能够帮助下新人解答一下。
刚刚实际运行了一下，没有报错，你检查一下是否安装正确，tushare包的安装直接用 pip install tushare 安装即可，没必要访问官网，当然，你需要先安装pip ,
⑤ tushare程序代码中,fields指的是
fields 就是输出参数。通过查询相关资料显示在代码中fields 就是输出参数。Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到、数据存储的过程，数据多样易获取，在数据分析，机器学习，股票预测等领域都可以被广泛的应用。
⑥ 在财经领域使用大数据分析技术主要运用的是pandas吗
python财经数据抓取 转载
2016-10-02 15:27:24
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fly_air
码龄9年
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
Python常用数据分析包：
Pandas：数据分析
Nltk：自然语言处理
Scikit：人工智能和机器学习
Numpy/scipy：矢量数据和科学计算
Sympy：符号计算
Gpu：并行超速运算
Opencv：图像视频处理
TVTK/mayavi：可视化
财经数据接口包
Pandas
Python Data Analysis Library 或 是基于NumPy 的一种工具，是python的一个数据分析包。
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
Pandas返回的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
使用pandas自带财经数据接口，能够获取雅虎财经、世界银行等财经数据。
TuShare
TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据来源方面极大地减轻了工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。
TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
使用TuShare自带财经数据接口，能够获取新浪财经的证券、宏观等财经数据。
使用TuShare自带财经数据接口，能够获取即时新浪财经数据、新浪股吧数据、个股信息地雷数据等数据。
接口简单易懂，返回的数据格式规整，非常便于处理分析！
数据挖掘实验室
持续追踪大数据和数据新闻前沿，通过自然语言处理、机器学习、R等大数据处理手段和D3、Echarts等数据可视化方法，玩转大数据驱动新闻。
文章知识点与官方知识档案匹配
⑦ 利用tushare进行涨停复盘_连板数+概念
tushare 是一个强大的金融分析工具，一个免费的金融大数据开放社区， 一个基于Python的金融数据接口库。