1. SPSS数据分析，麻烦各位大神了，实在看不出有什么结果。麻烦大神写得稍微仔细点！谢谢啦！
你做了t检验，但是很多变量的levene检验结果显著，说明方差不齐
那么你不能直接做t检验，要么看t'的值，要么做非参数检验
2. 用spss分析股票 roe可以用月平均值吗
不可以
的
3. spss做股指周期分析，通过时间序列那个arima模型怎么做
数据你必须有的
时间序列可以做的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
4. 我用spss找的数据没有线性相关性 自变量每股收益，股净资产 应变量股价 请问怎样可以确定他们函数关系
如果只是简单的线性关系，那么人人都可以通过这个赚钱啦，没那么简单的。就是说这些数据不一定是有函数关系的，可能只是有个相关关系，而这两者是不同的（相信你应该学过），而且就算是同一只股票，就算你做出了函数，那么这个函数也会时刻改变的。其实你的想法就和很多股民一样的，想做技术分析，我个人建议你还是先看看一些技术指标，来判断股票走势吧
5. 谁有SPSS教程！
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数据文件 chap23 SPSS在股票市场的运用 chap22 SPSS在银行业的运用 chap21 SPSS在保险业的运用 chap20 SPSS在研究城市综合实力中的运用 chap19 SPSS在研究农业统计分析中的运用 chap18 SPSS软件在医学研究领域中的应用 chap17 SPSS软件在旅游业中的应用举例
6. SPSS方差分析股票回报率的时候不符合正态分布，回报率存在负数，请问如何正态化
不用方差分析
用非参数检验
7. 请问SPSS软件在股票和期货等金融领域的应用
可以用到的是线性回归分析，以及一些简单的数据统计
8. 用spss分析股票，如何把一只股票前n个交易日的开盘价和收盘价导入spss
有两种方法：
（1）把数据存成文档文件，然后用spss的文本向导打开。
具体操作如下图：
9. SPSS-数据分析之时间序列分析
当数据与时间息息相关，常具有周期性的变化规律，此时，时间序列分析是一个很好的发现分析及预测其发展变化的统计方法，接下来简要分享统计分析软件SPSS中时间序列分析的操作。
问：什么是时间序列？
答：时间序列是时间间隔不变的情况下收集的不同时间点数据集合。
问：那时间序列分析又是什么？
答：时间序列分析是通过研究历史数据的发展变化规律来预测事物的未来发展的统计学方法。公司营业额、销售额，人口数量，股票等方面的变化预测皆可通过此统计方法。
SPSS中的操作
首先，对数据进行 预处理：
1.查看数据是否有缺失，若有，不便后续处理，则需进行替换缺失值。
转换→替换缺失值→选择新变量→输入新变量名称、选择替换缺失值方法。
2.定义日期
数据→定义日期和时间
3.平稳性检验（平稳性指的是期望不变，方差恒定，协方差不随时间改变）
检验方法：时序图检验、自相关图检验等。可通过创建时间序列实现数据的平稳化
转换→创建时间序列
结果（例：运行中位数——跨度为1，则等于原数据）
数据预处理后对数据进行分析研究——序列图、谱分析、自相关等。
1.序列图：分析→时间序列预测→序列图→根据需要选择变量、时间轴标签等。
结果（例）：可观察数据的大致波动情况。
2.谱分析：分析→时间序列预测→谱分析→根据需要选择变量、图表。
结果（例）
对于周期变化的数据，主要用于侦测系统隐含的周期或者节律行为；
对于非周期的数据，主要用于揭示系统演化过程的自相关特征。
3.自相关：分析→时间序列预测→自相关→选择变量及其他。
结果：
解读：直条高低代表自相关系数的大小，横轴1-16代表自相关的阶数，上下线之间是不具有统计学意义的，偏自相关是去除自相关系数的关联性传递性之后，用偏自相关系数考察剩余的相关性是否还存在。
关于SPSS时间序列分析的简要介绍就结束啦！
END
文 | FM