当前位置:首页 » 行情解析 » r语言股票异常分析
扩展阅读
股票账户开通创业板20万 2024-11-28 13:52:35
阿尔法科技股票价格 2024-11-28 12:25:28

r语言股票异常分析

发布时间: 2023-01-14 05:21:29

⑴ 如何用R语言提取股票行情数据

最上边一行菜单栏倒数第二个“高级”-“关联任务定义”-选取最右边从上到下第二个按钮,找到2009年决算任务安装路径-确定。 然后 最上边一行菜单栏正数第二个“录入”-“上年数据提取”即可 提取完了,注意修改与去年不同的科目代码!

⑵ 关R语言实战中箱线图关于异常值理解的问题

首先要理解一下箱线图中四分位差的原理,详见 https://ke..com/item/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E5%B7%AE/8362429

理解过后,再来看一下在R中以超过Q3+1.5(Q3-Q1),低于Q1-1.5(Q3-Q1)为范围认定为异常值,也就是说在R中先确定异常值,再在非异常值中确定箱线图的最小值或最大值。这样也就能解释为什么在最小值(最大值)后还有比最小值(最大值)还小(大)的异常值。

⑶ 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包
然后getsymbols函数

分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

⑷ R软件使用htmlTreeParse解析新浪财经股票网页总是中文出现乱码。用各种编码(gb2312,utf-8等)方式都不行。

不要用gb2312, 先转换为utf-8,
iconv(province.stock, to="utf-8")
htmlTreeParse处理后,再转换为
iconv(province.stock, to="gb2312")

⑸ r语言里lofaction的原理

本文结合R语言,展示了异常检测的案例,主要内容如下:
(1)单变量的异常检测
(2)使用LOF(local outlier factor,局部异常因子)进行异常检测
(3)通过聚类进行异常检测
(4)对时间序列进行异常检测

⑹ 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步,如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填?
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢?
我知道通常frequency= 12 为月度数据,frequency= 4 为季度数据,frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了

初学R语言,还望各位大侠多多帮助。

⑺ 如何用R语言提取股票行情数据

你好,关于股票价格有关的开盘价格,当日最高价格,当日最低价格,收盘价格,股票交易量;和调整后的价格;

DIA.Open 当日开盘价格

DIA.High 当日最高价格

DIA.Low 当日最低价格

DIA.Close 当日收盘价格

DIA.Volume 当日股票交易量

DIA.Adjusted 当日调整后的价格

⑻ 在r语言中,识别回归分析异常点的r函数有哪些

在r语言中,识别回归分析异常点的r函数有[m,n]=size(x);输入的变量x只是个二维的。

数据读取的方法,这里用的file.choose( ),这样做的好处是,会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件,免去了输入路径的苦恼。R语言只学习了数据输入,及一些简单的处理,图形可视化部分尚未学习。

R是一种可编程的语言

作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

⑼ R语言之缺失值和异常值处理

当缺失值占比不大时,直接删除缺失部分是最简单的办法

⑽ R语言里的一个语句不明白啥意思

在quantmod包里面;
getSymbols(Symbols = NULL,
env = parent.frame(),
reload.Symbols = FALSE,
verbose = FALSE,
warnings = TRUE,
src = "yahoo",
symbol.lookup = TRUE,
auto.assign = getOption('getSymbols.auto.assign',TRUE),
...)

auto.assign=F表示不自动赋值;需要手动指定变量去存储数据。否则就是自动赋值给Symbols变量。