1. eviews的散点图怎么分析
1 打开eviews软件，导入（打开）数据后，选取需要分析的变量。
2、先选的变量为自变量（X轴）、后选的为因变量（Y轴）。 选择多个数据可以按着ctrl键选择。
3、然后点击键盘enter键，弹出具体数据窗口。 在选择软件菜单栏上方的“Quick-Graph”,在Graph Options 对话框中选择Scatter（散点图）。EViews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。
2. 如何利用eviews软件进行数据的描述性分析
1、首先需要点击【打开-文件-数据】，如下图所示。
3. 有一组股价的数据，想用eviews来处理收益率，求问怎么弄啊~~~老师要求使用对数求收益率
收益率定为R，股价定为P，收益率为R=lnP（t）-lnP（t-1）
4. 用eviews软件计算股票波动率，garch（1,1）模型估计出来的结果如下图，请问那些数值是表示波动率的
c————欧米伽
RESID(-1)^2——阿尔法
GARCH（-1）——贝塔
带入下面方程式
5. 用Eviews怎么求股票的收益率急！
在eviews里新建文件，输入股票价格s，然后在quick 里选genrate series，输入rs=@pch（s），点击确定，出来的结果即为收益率
6. eviews怎么做数据预测
1、首先需要打开eviews软件建立工作文件，创建并编辑数据。
2、然后需要在命令行输入lsycx回车。
3、然后需要弹出equation窗口。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。
4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
5、弹出WorkfileStructure窗口，将2003改为2004，点击ok。
6、在Group窗口中输入2004年X的值。
7、在equation窗口中点击Forecast。
8、在弹出的窗口中点击ok。
9、在workfile窗口中会生成一个yf。
10、双击打开它，即可看到对2004年的预测值。
7. 运用EVIEWS来分析 股票交易日数据（数据就自然不是每天都有），建立workfile选择数据类型是选择什么
dated-structure frequency应选择选择unstructured/undated。
8. 如何用eviews软件对站上5日线的股票统计
股票中的MA5，就是5日移动平均线,是k线图的一个组成部分。移动平均线是用统计处理的方式，将若干天的股票价格加以平均，然后连接成一条线，用以观察股价趋势。移动平均线的理论基础是道.琼斯的“平均成平”概念。通常有5日、10日、20日、30日、60日、120日等均线。其目的在取得某一段时间的平均成本，而以此平均成本的移动曲线配合每日收盘价的线路变化分析某一时期多空的优劣形势，以研判股价的可能变化。一般来说，现行价格在平均价之上，意味着市场需求较大，行情看好；反之，则表明买压较重，行情看淡。
下面以5日移动平均线为例说明均线的由来：
将第1日至第5日的5个收盘价求算术平均值，得到第1平均价；将第2日至第6日的5个收盘价求算术平均值，得到第2个平均价。以此类推，可以得到一系列平均价，将这些5日均价用一条曲线连起来就成为5日移动平均线。
9. 如何用eviews进行GARCH模型测股票波动性，要具体步骤
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。
一般的GARCH模型可以表示为：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht为条件方差，at为独立同分布的随机变量，ht与at互相独立，at为标准正态分布。⑴式称为条件均值方程；⑵式称为条件方差方程，说明时间序列条件方差的变化特征。为了适应收益率序列经验分布的尖峰厚尾特征，也可假设 服从其他分布，如Bollerslev （1987）假设收益率服从广义t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型采用了GED分布等。另外，许多实证研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率残差对收益率的影响还存在非对称性。当市场受到负冲击时，股价下跌，收益率的条件方差扩大，导致股价和收益率的波动性更大；反之，股价上升时，波动性减小。股价下跌导致公司的股票价值下降，如果假设公司债务不变，则公司的财务杠杆上升，持有股票的风险提高。因此负冲击对条件方差的这种影响又被称作杠杆效应。由于GARCH模型中，正的和负的冲击对条件方差的影响是对称的，因此GARCH模型不能刻画收益率条件方差波动的非对称性。
10. eviews回归分析步骤是
版本：WIN10
系统：3.2免费
系统：Eviews软件
1、打开电脑——找到桌面上的Eviews软件——设置工作文件——点击文件左上角——新建——工作文件——填写相关的开始日期和名称——然后选择“OK”。