⑴ 全球有哪几大股票指数
全球比较知名的大股票指数有以下16个：
1、富时中国A50指数
新华富时中国A50指数于2010年更名为富时中国A50指数，是由全球四大指数公司之一的富时指数有限公司（现名为富时罗素指数）为满足中国国内投资者以及合格境外机构投资者需求所推出的实时可交易指数。
2、道琼斯工业平均指数
道琼斯工业平均指数是根据美国股票市场上30只可靠而且重要的蓝筹股的加权平均数计算出来的，这30只股票来自不同的领域，目前包括美国运通、迪士尼、维萨、3M、苹果、微软、英特尔、IBM、思科、威瑞森、埃克森美孚、雪佛龙、陶氏杜邦、家得宝等公司。
3、 标普500指数
标准普尔指数是美国最大的证券研究机构即标准·普尔公司编制的股票价格指数。最初采选了230种股票，编制两种股票价格指数。从1976年7月1日开始，改为 400种工业股票，20种运输业股票，40种公用事业股票和40种金融业股票。几十年来，虽然有股票更迭，但始终保持为500种。
4、 纳斯达克100指数
纳斯达克综合指数是以在NASDAQ市场上市的、所有本国和外国的上市公司的普通股为基础计算的。
纳斯达克100指数做为纳斯达克的主要指数，其100只成分股均具有高科技、高成长和非金融的特点，可以说是美国科技股的代表。值得一提的是，纳斯达克100指数里，这些高成长性股票的良好业绩，都是各自内生性的高成长带来的，特别是创新业务，而非例如资产注入等外延式的增长。
从纳斯达克100指数十大权重成分股来看，他们主要为高科技企业，其中计算机行业的公司居多，目前权重最大的为苹果（Apple），另外包括微软（Microsoft）、谷歌（Google）、思科（Cisco）、英特尔（Intel）等诸多知名公司。
5、罗素2000指数
其实，还有一个追踪小盘股的罗素2000指数。罗素2000指数是代表市场上的中、小型股的市值指标，在市场上总市值只有8100亿美元，不及标普500的十分之一。
6、印度孟买30指数
印度SENSEX指数（又称孟买敏感30指数、BSESENSEX）为印度最被广泛使用的指数，是新兴市场比较具有代表性的指数，也是投资印度的重要参考指标，是由孟买证券交易所发行。
7、越南VN30指数
越南股市近几年流动性越来越强，吸引了很多投资者的目光。但越南毕竟是小国，如果没有那么多精力去全面研究，那关心越南最好的30只股票就足矣。
越南比较重要的就是越南VN30指数，这是越南市值上最大的30家上市公司，相当于越南最好的30只蓝筹股。
8、英国富时100指数
英国富时100指数由世界级的指数计算金融机构FTSE所编制，自1984年起，涵盖在英国伦敦证券交易所交易的上市且市值排名前100的股票，为世界投资人欢迎的金融商品之一，和法国的CAC-40指数，德国的法兰克福指数并称为欧洲三大股票指数，是当前全球投资人观察欧股动向最重要的指标之一。
9、法国CAC40指数
巴黎证券交易所在世界各大交易所中仅次于纽约、东京和伦敦，名列第四，法国最重要的是CAC40指数。法国CAC40指数由40只法国股票构成。由巴黎证券交易所以其前40大上市公司的股价来编制。该指数从1988年6月5日开始发布，反映法国证券市场的价格波动。
10、德国DAX30指数
德国DAX指数是德国重要的股票指数，是由德意志交易所集团推出的一个蓝筹股指数，德DAX30与美国标准普尔500、法国CAC4股指及英国伦敦金融时报100股价指数一样是以市值加权的股价平均指数，而不是简单平均的股价平均指数。
11、欧洲斯托克50指数
欧洲斯托克50指数是由欧盟成员国法国、德国等12国资本市场上市的50只超级蓝筹股组成的市值加权平均指数。欧洲斯托克50指数的加权方式是以其50只成分股的浮动市值来计算，同时规定任意一只成分股在指数中的权重上限为10%。
12、日经225指数
日经指数是日本的股票指数，是代表日本股市或资本市场是好是坏的晴雨表，也是反映日元价值的因素之一，因此会对日元在外汇市场上的汇率造成相关的影响。日元目前是七大工业国的货币也是外汇市场上交投最活跃的外汇之一，而日经指数的升跌的影响可谓举足轻重。
13、台湾加权指数
台湾加权股价指数（简称台湾加权指数、TAIEX）是由台湾证券交易所所编制的股价指数，是台湾最为人熟悉的股票指数，被视为是呈现台湾经济走向的橱窗。
台湾加权股指是把上市股票的市值当作权数来计算股价指数，采样样本为所有挂牌交易中的普通股。发行量加权股价指数的特色是股本较大的股票对指数的影响会大于股本小的股票，市值高者如台积电、鸿海、国泰金及中钢、台塑等更是其中的重要代表。
14、香港恒生指数
恒生指数，由香港恒生银行全资附属的恒生指数服务有限公司编制，是以香港股票市场中的50家上市股票为成分股样本，以其发行量为权数的加权平均股价指数，是反映香港股市价幅趋势最有影响的一种股价指数。
15、韩国综合指数
韩国综合股价指数是韩国交易所的股票指数。韩国综合股价指数由所有在交易所内交易的股票价格来计算，并以1980年1月4日作为指数的基准起始日，当日股市的开市价作为100点的基准。单位计算为韩元，最高与最低系以交易中出现的极值为准。韩国综合指数拥有超过780个成分股。
16、俄罗斯RTS指数
俄罗斯两大指数是RTS指数和莫斯科指数，这两个是许多俄罗斯、东欧和新兴欧洲基金的重要指标，收集莫斯科交易所的50大上市公司股票，并于每三个月重新审核指数成分股。虽然莫斯科指数是俄罗斯最大的股市指数，由于是以俄罗斯卢布计价，国际股市交易还是以美元计价的 RTSI指数为主。
⑵ 欧洲股市指数看哪个
英法德三国的指数是最主要的
其他地区热点的股市也可以关注 比如意大利 希腊 西班牙 爱尔兰等
⑶ 欧股近几年行情是什么走势欧洲著名股票指数有哪些谢谢
欧洲股市最近几年走势不错，比A股强多了。看欧洲股市可参考：德国DAX指数、法国CAC40指数
⑷ 美国和欧洲有哪些主要股票指数
如图所示
⑸ 欧式股票应该如何看它的涨跌幅度
欧式股票从形态上看，长期形态比短期形态更为重要，短期趋势变动幅度相对较小，也容易受到各种因素的影响，随时发生变化。因此，投资者很难把握白银价格的短期走势，也容易在各种影响因素中迷失方向。如果在分析白银短期价格走势之前，先对长期走势有一个透彻的了解，那么投资者就可以忽略短期走势，把握主要矛盾，做出正确的分析判断。如果几天内银价出现“晨星”格局，通常认为银价即将见底，反转的可能性较大。不过，或许从长期走势分析，银价仍处于长期下行通道运行中，不存在突破阻挡线的可能。那么，“晨星”只是小幅反弹，这对一些投资者来说是利好，是市场消化压力的小幅调整，甚至没有做空的机会。此时，“晨星”形态已无逆转意义。
股指期货的对象是股票指数，而不是特定的股票或商品。一般来说，股指期货可以规避风险，丰富投资产品，但对于炒股者来说，股指期货最大的作用在于它的“前瞻性”作用。股票市场指数是由证券交易所或金融服务机构编制的反映股票市场变化的参考指标。基于此，投资者可以检验自己的投资效果，预测股市走势。同时，新闻界、企业主甚至政界领袖也以此为参考指标，观察和预测社会、政治、经济的发展态势。由于股票指数的计算复杂，种类繁多，人们往往从上市股票中选取一些有代表性的样本股票，计算这些样本股票的平均价格或指数。它用来显示整个市场股票价格的总体趋势和波动范围。
⑹ 欧洲股票行情主要看哪个交易所的
欧洲的三大股指（股票指数）是以下三个：
法国巴黎CAC指数，德国法兰克福DAX30指数，英国伦敦富时100指数。
包括欧洲股市的全球股指都可以在知名的Investing网站查询：网页链接
欧洲股票行情也主要看这3个交易所的：法国巴黎证券交易所，德国法兰克福证券交易所，英国伦敦证券交易所
如果你要查询某个股票行情，可直接搜索股票代码/公司名称，或者直接查看欧洲股市。
⑺ 谁有近20年美股指数和欧洲各大股票指数的K线图
到东方财富通下载免费软体 内有全球重要股指报价与走势图
万得资讯（Wind）也有
⑻ 什么是波动率指数
1987的全球股灾后，为稳定股市与保护投资者，纽约证券交易所(NYSE)于1990年引进了断路器机制(Circuit-breakers)，当股价发生异常变动时，暂时停止交易，试图降低市场的波动性来恢复投资者的信心。但断路器机制引进不久，对于如何衡量市场波动性市场产生了许多新的认识，渐渐产生了动态显示市场波动性的需求。因此，在NYSE采用断路器来解决市场过度波动问题不久，芝加哥期权交易所从1993年开始编制市场波动率指数(Market Volatility Index，VIX)，以衡量市场的波动率。
CBOE 在1973年4月开始股票期权交易后，就一直有通过期权价格来构造波动率指数的设想，以反映市场对于的未来波动程度的预期。其间有学者陆续提出各种计算方法，Whaley(1993)[1] 提出了编制市场波动率指数作为衡量未来股票市场价格波动程度的方法。同年，CBOE开始编制VIX 指数，选择S&P100 指数期权的隐含波动率为编制基础，同时计算买权与卖权的隐含波动率，以考虑交易者使用买权或卖权的偏好。
VIX表达了期权投资者对未来股票市场波动性的预期，当指数越高时，显示投资者预期未来股价指数的波动性越剧烈；当VIX指数越低时，代表投资者认为未来的股价波动将趋于缓和。由于该指数可反应投资者对未来股价波动的预期，并且可以观察期权参与者的心理表现，也被称为“投资者情绪指标”(The investor fear gauge )。经过十多年的发展和完善，VIX指数逐渐得到市场认同，CBOE于2001年推出以NASDAQ 100指数为标的的波动性指标 (NASDAQ Volatility Index ,VXN)； CBOE2003年以S&P500指数为标的计算VIX指数，使指数更贴近市场实际。2004年推出了第一个波动性期货（Volatility Index Futures）VIX Futures， 2004年推出第二个将波动性商品化的期货，即方差期货 (Variance Futures)，标的为三个月期的S&P500指数的现实方差(Realized Variance)。2006年，VIX指数的期权开始在芝加哥期权交易所开始交易
计算波动率指数（VIX）需要的核心数据是隐含波动率，隐含波动率由期权市场上最新的交易价格算出，可以反映市场投资者对于未来行情的预期。其概念类似于债券的到期收益率(Yield To Maturity)：随着市场价格变动，利用适当的利率将债券的本金和票息贴现，当债券现值等于市场价格时的贴现率即为债券的到期收益率，也就是债券的隐含报酬率。在计算过程中利用债券评价模型，通过使用市场价格可反推出到期收益率，这一收益率即为隐含的到期收益率。
⑼ 今日欧洲股市三大指数
内容摘要：2017年欧洲经济增速与央行宽松力度均超过美日央行，但为何股市掉队？欧洲资产超配时机是否到来？欧洲经济基本面面临哪些不确定性？ 正文： 一，欧洲股市为何跑输美、日 2016年11月以来，欧元区民间经济扩张步伐持续扩张，逐步摆脱通缩风险，数据显示，2017年欧元区经济环比年化增2.5%，好于美、日的+2.4%和+1.6%；欧洲央行资产负债表扩张幅度最快，截至2018年2月欧央行总资产达到5.5万亿美元，高于日本央行、美联储的4.99万亿美元和4.44万亿美元。但欧洲股市整体表现逊于美日，2016年12月31日-2018年3月5日，欧洲三大股市涨幅均落后于美、日，标准普尔500指数、日经225指数涨幅分别达到23.5%和14%，但欧洲三大股指中表现最好的巴黎CAC40指数涨幅7.8%。 欧洲股市表现落后于美日主要受到三方面因素拖累： （一）政府杠杆不降反升 欧债危机已经过去7年，但欧元区债务仍处于高位或者政府降杠杆成效不彰，截至2017年3季度末，欧元区政府总债务占GDP比重88.1%，较2010年1季度83.9%上升；重债国中，希腊、意大利、西班牙和葡萄牙政府总债务占GDP比重较2011年均有不同程度提升：177.4%、134.1%、98.7%和130.8%，2011年末分别为：172.1%、116.5%、69.5%和111.4%（见图3）。政府高债务问题始终是悬在欧元区头上的达摩克利斯之剑。经济放缓或利率快速上升都将导致投资者对欧元区债务可持续的忧虑。欧元区高债务与日本高债务对市场影响之所以不同，就在于欧元区财政政策分治与各成员国的发展极不平衡。 （二）结构性改革缓慢 欧债危机爆发以来，欧元区在欧盟及核心国倡导下，欧元区部分成员国也在经济结构、劳动力市场等方面推进一些改革，但整体进展缓慢，结构性问题仍将对内需构成制约，例如：人口老化、高福利制度、财政分治、区内不平衡、贫富分化等结构性问题进展缓慢。人口老化（见图4）将拖累拉动生产率上升，薪资增长缓慢，加之贫富分化将对欧元区内需及通胀构成制约；财政分治与区内经济发展不平衡将使得欧元区结构性改革推进缓慢，而改革存在阵痛且涉及众多成员博弈，欧元区改革路漫漫，同时，各成员国发展不平衡将导致欧央行政策决策更为复杂，欧元区经济持续扩张，德国等经济存在过热风险，欧央行收紧政策，但利率过快上升将使得部分边缘国债务风险上升；欧元区高福利支持具有刚性或棘轮效应，欧元区财政负担将继续增长（见图5）。从以上粗线条分析看出，欧元区债务风险的消化仍将经历漫长过程，并且这个过程存在不确定性。 （三）政局波动 欧元区外部面临地缘政治风险，内部面临民粹主义崛起，以及各成员国发展不平衡问题。2018年3月4日德国总理默克尔赢得德国社民党支持，德国大联合政府执政的局面成型；在3月5日意大利2018年议会选举投票统计结果显示，左翼民粹主义五星运动党得票率最高，为30%，成为意大利第一大政党，意大利五星运动党势头正劲；2017年法国勒庞领导的极右翼国民阵线也有很强选民基础。整体上，欧洲民粹主义快速崛起已是事实，民粹主义政见与传统精英政治的分歧较大。未来德国大联合政府、还是意大利最终成立联合政府等，执政者都将面临政治博弈，势必危及欧元区一体化进程，欧元区政治不稳定也将冲击投资者和消费者信心。 二，三因素制约欧洲资产风险偏好 2018年2月美国市场剧烈波动，主流观点认为美股波动率正在回归，主要是美股高估值，美联储政策节奏、美国双赤字问题与特朗普政策等不确定性因素仍将困扰市场，近期唱空美股的声音鹊起。美、欧央行政策分化与美国市场波动加剧是否意味着欧洲资产超配机会的到来？ 我们认为，欧元区经济仍面临三方面潜在压力，投资者仍偏谨慎。
//www.shuimujiyin.com/thumb_f636afc379310a55817e5774bb4543a9832610d3?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto