⑴ 国泰金牛分红次数最多的基金
东方红中国优势混合。
1、本基金投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括股票(含存托凭证)、债券、现金、短期金融工具、权证、资产支持证券、法律法规或中国证监会允许本基金投资的其他金融工具。其中，债券投资的主要类型包括国债、金融债券、公司债券、可转换债券、央行票据以及交易所和银行间市场的资产支持证券。如果法律、法规或监管机构允许基金未来投资其他品种，基金管理人可以在履行适当程序后将其纳入投资范围。
拓展资料
1、 投资策略大规模资产配置基金大规模资产配置主要基于对宏观经济运行、国家金融货币政策、国家产业政策、资本市场资本环境和证券市场走势的分析，预测宏观经济发展趋势，评估未来股票和债券市场相对收益率，积极调整股票、债券和现金资产配置比例。基金的资产配置主要包括战略资产配置和战术资产配置:战略资产配置首先分析长期关注的各类资产的预期收益率和风险，然后确定最能满足各类基金风险收益率目标的资产组合；战术资产配置预测短期收益率，调整资产配置，根据各种资产短期和长期的平均收益率不同，获得市场时机的超额收益。基金的资产配置主要采用定量分析和定性分析相结合的方法。在定量分析中，我们主要采用均衡市盈率预测模型，并参考其他相关指标。
2、 均衡市盈率模型的思想是通过衡量a股市场理论上的均衡市盈率，然后与a股市场整体和基金股票池的实际市盈率进行比较，确定股票市场的系统性风险水平。最后，根据理论值与实际值的差异，确定资产配置中股票资产的配置比例。此外，基金还参考股息率、收益率缺口表(1/PE-银行利率)等指标判断股市是否处于合理水平。在定性分析方面，主要对可能影响市场走势的相关因素进行定性分析，并基于定量模型修正资产配置方案。定性因素涉及多个方面，主要包括国家宏观经济和证券市场政策、利率和汇率政策、国家政治环境、资本项目外汇管理政策、市场参与者诚信程度等。
3、 股票资产投资策略本基金股票资产投资将在国家发展规划指导下，在产业领域采取自下而上的选股方式。用“成长因子”筛选出成长型上市公司的股票池；在此基础上，利用公司自主研发的“创新型上市公司评价体系”，对符合创新特征的上市公司进行深入分析比较，筛选出未来能够通过创新带来高速增长的上市公司，从而形成创新型、成长型上市公司的股票池；最后，通过相对价值评估，形成优化的股票组合。
4、 (1)成长股筛选本基金采用“成长因素评价体系”对上市公司成长性进行评价，对企业未来成长性进行分析预测。增长因素主要包括以下四个指标:销售收入增长率，净利润增长率，总资产增长率，净资产收益率增长率反映企业的“可持续增长”，主要以最近三年的平均增长率为基础。根据上述指标对上市公司进行单独排名，简单地将排名值进行平均，形成复合增长因子，再根据结果对上市公司进行再次排名，最终得到上市公司的增长排名。基金选择排名前600的上市公司作为成长型股票池。创新股票筛选在成长型股票池范围内，基金根据《创新上市公司评价体系》对上市公司进行创新筛选。创新型上市公司的评价标准主要包括技术创新、制度创新和市场创新。
⑵ 战术性资产配置的战术性资产配置的特征
大多数战术性资产配置一般具有如下共同特征：
(1)一般建立在一些分析工具基础上的客观、量化过程。这些分析工具包括回归分析或优化决策等。
(2)资产配置主要受某种资产类别预期收益率的客观测度驱使，因此属于以价值为导向的过程。可能的驱动因素包括在现金收益、长期债券的到期收益率基础上计算股票的预期收益，或按照股票市场股息贴现模型评估股票实用收益变化等。
(3)资产配置规则能够客观地测度出哪一种资产类别已经失去市场的注意力，并引导投资者进入不受人关注的资产类别。
(4)资产配置一般遵循“回归均衡”的原则，这是战术性资产配置中的主要利润机制。
⑶ 如何用趋势线分析股票技术走势
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股市有风险。
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⑷ 如何分析股票走势
股票趋势分析要点：
（1）开盘价：它是多空双方在开盘前5分钟撮合而成的，它已经反映了主力的一部分意图，尤其是在其他相关市场价格发生突变的情况下，开盘价更能反映出交战双方的态度和决心。
（2）收盘价：收盘价是对全天价格走势的一个总结，也是对当天多空较量谁胜谁败的一种评价，收盘价还是与下一交易曰进行衔接的桥梁，一般讲，在盘整行情中，主力并不愿意过多流露其意图时，收盘价与当天的结算价都比较接近。
（3）盘中最高价、最低价：这些价格反映了多空在续盘阶段较量的情况，特点是在最高价或最低价附近经常伴随着较大的成交量，这一点可以从分时线中看得清晰，在盘整行情中，这两个价格成为全天交易的价格区间定位尺，投资者将在该区间内完成曰内的交易。
（4） 成交量：当曰成交量的大小反映了市场投资者在当曰的价格区间中进行交易的偏好程度，它还体现出投资者目前的心理状态，积极介入或出场观望或持币等待，更深 一层地看，它反映出价格向某方向变动的能量在集聚或被释放，当成交有效放大时，或是行情的开始或是行情阶段性结束，当然，要联系持仓量、价格等因素综合判 断。
（5）持仓量：持仓的变化在价格运行中占有重要地位，代表了主力的持仓意愿和意图，它分为主动增（减）仓和被动增（减）仓，通过持 仓的变化可以估计到主力的持仓成本，为投资者在操作中提供一定的买卖依据，一般讲，如果当曰某合约上出现持仓变化幅度超过20%以上时，可能会诱发行情原趋势的逆转。
这些可以慢慢去领悟，在股市中没有百分之百的成功战术，只有合理的分析。每个方法技巧都有应用的环境，也有失败的可能。新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着牛人榜里的牛人去操作，这样稳妥得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！
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————老股民
⑹ 股票上涨，看不懂的人该怎样参与
上证指数说涨就涨，站上了4000点。股市这样火爆，不加仓怕遗憾，加仓又怕后悔。关键自己是小白，对后市涨跌没研究没观点，无论怎么做都心虚。
其实同样的问题也经常困扰着投资专家，因为即使是专家，也只有在少数特殊时刻才能形成对后市的明确判断（且不论正确与否）。例如技术分析专家只有在特殊价量形态出现时才有明确的观点，而宏观经济专家只有在自己熟悉的财政货币政策出台时才有明确的观点，每个人都有属于自己的那一刻，而在其它大多数时间内都无法形成鲜明的观点。
投资基点——没观点时的默认投资方案
既然普通人和专家共同面临“没有观点”的情况，那么在“没有观点”时该怎样投资呢？这就引出了投资中的重要概念——投资基点。投资基点是你在没有观点时的默认投资方案，用专业术语讲就是你的“战略资产配置”。
例如：假设你的投资基点是“50%上证综指+50%现金”，那么在没有观点时，你应该把一半的现金投入股市。当你在某些特殊时点，基于自己的判断或旁人的分析，对短期后市明确看涨时，则可偏离投资基点，提高股市投资的比例；过一段时间，当你对后市的短期观点弱化（反转）时，你又可以退回（反向偏离）投资基点，这种操作用专业术语讲叫做“战术资产配置”。
由于多数时间我们对后市没有观点（即使专家也如此），所以多数时间我们会退回投资基点，因此一个人的投资基点选择就至关重要，决定着他投资的长期风险特征。投资基点应该是你在开始投资前就确定的，可以随着你心态、财务状况、消费需求的变化而改变，但应审慎，轻易不做变化。
投资基点或许并不能直接增强你的收益，但是会在心理上给你带来安心，是遇到疑惑、挫折时可以迅速退回的心灵避风港。我们知道，心态对于投资是非常重要的（打德州扑克的人深有体会），心态一乱局势很容易急转直下，因此投资基点在心理层面的帮助其实是有直接裨益的。
如何确定投资基点——看风险
这里给出我自己确定投资基点的方法供读者参考。这是一个充满不精确估计的过程，但量级要对。根据数据统计，上证综指过去15年的波动率在15%-45%之间起伏，近5年大多在20%下方小幅震荡（见下图）。
波动率大致是你每年投资收益率偏离均值的平均幅度，包括正向偏离与负向偏离，因此收益率波动的宽度大约是2倍波动率。例如当股市投资比例是40%时，波动率大约8%，说明每年收益率的差异平均在16%，遇到特殊年份会更高。这样就能对风险水平有一个大致的感受，然后根据你的风险承受能力选定合适的投资基点。
上述理解方法的好处是直观简单，坏处是非常不精确，有各种例外，因此仅供参考。
说明
l. 指数波动率是变化的，例如2007-2008年最高上升至45%。如果你对波动率的承受能力不变，那么应该随着指数波动率的升高而降低股市投资比例。
2. 投资基点并不限制你的具体股票投资比例，它只在你没有观点时起作用。例如即使你的投资基点选作“100%上证综指”，在2007-2008的大跌中，如果你强烈看空或者出于止损的目的，都可以战术性地降低股市投资比例。
⑺ 技术分析方法、基本分析方法和心理分析方法在股票预测中的地位和作用
你知道这些 是做什么用的？ 我简单的和你说说吧
首先地位上：基本面分析是 主要的，重要的，主导的地位。技术分析（心理分析）是：辅助的，次要的，但是也是重要的。
作用吗 这就很复杂了 350 字 怎么和你讲都只能是只见树木不见森林。
基本面分析的核心就是通过 对实体经济的研究去判断价格可能的走势。
技术面分析的核心 则相反，是通过对价格，以及交易产生的附属物，如成交量，各种指标 等的研究去推测实体经济价值的变动，以及价格进一步的走势。
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⑻ 量化投资
没有你想的书
我多年来都有关注这方面的书 可是也没有在国内找到
数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：
一、估值与选股
估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。
选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：
资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略
基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。
多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。
动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。
二、资产配置
资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：
战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。
三、股价预测
股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。
主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。
四、绩效评估
作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。
绩效评估模型 / 指标
绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解
模型 / 指标
T-M 模型
H-M 模型
GII 模型
C-L 模型
资产配置收益
证券选择收益
行业选择收益
行业内个股选择收益
RAROC
Sharp, Stutzer
Treynor, Jensen
, ,
双向表分析
时间序列相关性
总风险收益
系统风险收益
分散化投资收益
五、基于行为金融学的投资策略
上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。
行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。
六、程序化交易与算法交易策略
根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。
算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。
综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易(系统)也将有快速的发展。
⑼ 应该从哪些方面分析一周的股票趋势怎么判断才准确
看周线目的是看趋势，而操作的话还得看日线，这里就要求小周期服从大周期，趋势和波段都好，只是看你会用哪个，能够运用得心应手就是好的。
看周线做小时线效果未必太好，因为跨度有点大！
周线和日线配合，日线和小时线配合可能会好一些。小级别的趋势就是大一周期的波段。本质没有什么区别！当然最好是周期共振的时候入场，引爆点一说就是这么来的！
最后补充一点：小资金，时间充足的可以做波段，做波段要注意盈亏比的合理性。大资金的可以做趋势！另外，一味地去分析技术是没有用的。主力在股市上的手段是非常高明的，看技术很多时候会被主力带着团团转。要想做好股票，努力从价值层面考虑，尽一切可能只做优质股票，不要贪婪和不要羡慕别人短时间大幅度的盈利，那些个都是浮云。价值投资为出发点，高抛低吸是战术主攻。个人建议，仅供参考！
⑽ 请对股市大势了解的前辈来：总是听说炒股要看大势，不看个股，但这个大势到底指的是什么怎么看如果说
大势到底指的是什么：股市约定俗成的是指大盘走势，也就是股票指数的涨跌趋势，再简单一点说，就是看上证指数或深圳成指的价格涨跌趋势。
怎么看：在股市，很多股民和机构认为可以通过大盘指数的涨跌趋势来预测未来股价的涨跌，也就是说，看到大盘指数为上涨的趋势时就买进股票，反之则卖出股票。看似很有道理，可是实际操作起来，80%的股民和机构都是亏损累累的（这是各国股市统计的数据）。为什么出现这样的情况呢？涉及到人性的贪婪和恐惧的问题，在此不可能细说人性贪婪和恐惧对股票操作者的心理影响，但是可以得出一个结论，当你真正克服了人性贪婪和恐惧对你的心理影响，你就基本成为了一个股票投资的成功者。
如果说大势是指大盘的话，可是我发现大盘上涨时下跌的个股也很多啊：你是正确的。即使在大牛市中，每天仍会有很多个股下跌，股票涨跌是再正常不过的现象。我们研究股票不能以股票的涨跌为依据，而是应该以股票的灵魂——公司为依据。股神巴菲特说过：只有当优秀公司的股票价格远低于其公司每股内在价值时，才是买进股票的最佳时机，买进之后，一切都交由市场决定，不管其是上涨还是下跌，没有实现价值回归之前，我们都应该坚决持有。
所以，综上所述，炒股要看大势，不看个股（公司），完全是错误的观点！