Ⅰ 怎么利用python代码绘制k线图
现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。
Ⅱ Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」
不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。
一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。
需要说明的是，这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance，但是现在独立出来了（而且好像没什么人维护更新了），我们将会使用它提供的方法来绘制K线图；tushare是用来在线获取股票数据的库；matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴；matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。
我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。
我们先使用mpl_finance绘制一下，看看是否一切正常。
可以看到，所有的节假日包括周末，在这里都会显示为空白，这对于我们图形的连续性非常不友好，因此我们要解决掉他们。
可以看到，空白问题完美解决，这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为 连续数据 ，而连续数据之间的间距是有意义的，所以非交易日即使没有数据，在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日，在坐标轴上就对应了多少个小格子，但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。
明白了它的原理，我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。
上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据，因此我们可以直接把它当作索引，从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数，在这个函数里，我们需要接受坐标轴的值以及位置，并返回自定义的标签。
你学会了吗？
当然，一个完整的K线图到这里并没有结束，后边我们会考虑加入均线、成交量等元素，感兴趣的同学欢迎关注哦！
Ⅲ 怎样利用K线图来分析股票
你好，分析股票K线图有以下要点：
(1
)画出T线,这可以说是分析K线图的重要环节。就象画图那样,首先要注重整个画面的结构,或者说框架。若在K线图上能准确地画出T线所在的位置,就找到了分析K线图的切入点。一般情况下T线是一条水平线,它表示股价长期盘整而不能通过的那个最高收盘价。因此,我们首先要找到股价长期盘整的区间,然后再找到这个区间中最高的那个收盘价。我们认为,某个股票如果要出现一轮大行情,那么首先就要向上突破这一条T线。
(2)找到Up和Uv,这是股价启动前的明显标志。我们知道股价长期下跌后能够转为横向盘整的关键是有资金介入。横向震荡的时间越长,庄家的建仓筹码也就越多,离股价启动的时间也就越近。此时,庄家担心有一些消息灵通人士可能也会在本股票中建仓,而这部分建仓是有备而来的,不到一定的高位价格是不会出货的。如果现在要让这部分筹码出局的话,就必须让股价下跌,造成原有消息不准确的假象,给人有种庄家弃庄逃跑的错觉,这就需要让股价快速下跌。于是在价格曲线上出现一个【价坑】,简称【Up】,在成交量柱体图上出现【量坑】,简称【Uv】。
(3)【OK买入点】,它是指在一根长阳线上穿T线的一瞬间买入股票的价位。它即避免了过早买入股票并参与长期盘整,又能在股价还未大涨前及时切入。
4)股价向上突破T线后,可以在回档的低点买入。因为此时已经错过了【OK买入点】的好机会,但又不想在过高的价位切入,那么只能等待在股价回落的过程中买入。有时候股价上升过快会发生回档,这是因为早期在底部买入的散户在大涨后有利可图而获利兑现。有时候股价在冲过T线后根本不存在回档,在这种情况下就不能等待回档了。那么如何判断回档与否呢?这可以根据指数条件,流通盘大小,以及当时炒作的概念进行判断。一般情况下指数条件较好,流通盘较小,并符合当时的炒作概念,在股价冲高后不容易回档。反之则容易回档。
本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。
Ⅳ python的量化代码怎么用到股市中
2010 ~ 2017 沪深A股各行业量化分析
在开始各行业的量化分析之前，我们需要先弄清楚两个问题：
第一，A股市场上都有哪些行业；
第二，各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现如何？
第一个问题
很好回答，我们使用JQData提供的获取行业成分股的方法，输入get_instries(name='sw_l1')
得到申万一级行业分类结果如下：它们分别是：【农林牧渔、采掘、化工、钢铁、有色金属、电子、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、公用事业、交通运输、房地产、商业贸易、休闲服务、综合、建筑材料、建筑装饰、电器设备、国防军工、计算机、传媒、通信、银行、非银金融、汽车、机械设备】共计28个行业。
第二个问题
要知道各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现，我们首先需要知道各行业在各个年度都有哪些成分股，然后加总该行业在该年度各成分股的总营收和净利润，就能得到整个行业在该年度的总营收和总利润了。这部分数据JQData也为我们提供了方便的接口：通过调用get_instry_stocks(instry_code=‘行业编码’, date=‘统计日期’)，获取申万一级行业指定日期下的行业成分股列表，然后再调用查询财务的数据接口：get_fundamentals(query_object=‘query_object’, statDate=year)来获取各个成分股在对应年度的总营收和净利润，最后通过加总得到整个行业的总营收和总利润。这里为了避免非经常性损益的影响，我们对净利润指标最终选取的扣除非经常性损益的净利润数据。
我们已经获取到想要的行业数据了。接下来，我们需要进一步分析，这些行业都有什么样的增长特征。
我们发现，在28个申万一级行业中，有18个行业自2010年以来在总营收方面保持了持续稳定的增长。它们分别是：【农林牧渔，电子，食品饮料，纺织服装，轻工制造，医药生物，公用事业，交通运输，房地产，休闲服务，建筑装饰，电气设备，国防军工，计算机，传媒，通信，银行，汽车】；其他行业在该时间范围内出现了不同程度的负增长。
那么，自2010年以来净利润保持持续增长的行业又会是哪些呢？结果是只有5个行业保持了基业长青，他们分别是医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车。（注：由于申万行业在2014年发生过一次大的调整，建筑装饰，电气设备，银行和汽车实际从2014年才开始统计。）
从上面的分析结果可以看到，真正能够保持持续稳定增长的行业并不多，如果以扣非净利润为标准，那么只有医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车这五个行业可以称之为优质行业，实际投资中，就可以只从这几个行业中去投资。这样做的目的是，一方面，能够从行业大格局层面避免行业下行的风险，绕开一个可能出现负增长的的行业，从而降低投资的风险；另一方面，也大大缩短了我们的投资范围，让投资者能够专注于从真正好的行业去挑选公司进行投资。
「2010-2017」投资于优质行业龙头的收益表现
选好行业之后，下面进入选公司环节。我们知道，即便是一个好的行业也仍然存在表现不好的公司，那么什么是好的公司呢，本文试图从营业收入规模和利润规模和来考察以上五个基业长青的行业，从它们中去筛选公司作为投资标的。
3.1按营业收入规模构建的行业龙头投资组合
首先，我们按照营业收入规模，筛选出以上5个行业【医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车】从2010年至今的行业龙头如下表所示：
结论
通过以上行业分析和投资组合的历史回测可以看到：
先选行业，再选公司，即使是从2015年股灾期间开始投资，至2018年5月1号，仍然能够获得相对理想的收益，可以说，红杉资本的赛道投资法则对于一般投资者还是比较靠谱的。
在构建行业龙头投资组合时，净利润指标显著优于营业收入指标，获得的投资收益能够更大的跑赢全市场收益率
市场是不断波动的，如果一个投资者从股灾期间开始投资，那么即使他买入了上述优质行业的龙头组合，在近3年也只能获得12%左右的累计收益；而如果从2016年5月3日开始投资，那么至2018年5月2日，2年时间就能获得超过50%以上的收益了。所以，在投资过程中选择时机也非常重要。
出自：JoinQuant 聚宽数据 JQData
Ⅳ 只有股票的K线图，怎么找到这支股票的代码
一般那上面都是印的有代码的好像
Ⅵ 如何利用K线图分析股票
你好，分析股票K线图有以下要点：
(1 )画出T线,这可以说是分析K线图的重要环节。就象画图那样,首先要注重整个画面的结构,或者说框架。若在K线图上能准确地画出T线所在的位置,就找到了分析K线图的切入点。一般情况下T线是一条水平线,它表示股价长期盘整而不能通过的那个最高收盘价。因此,我们首先要找到股价长期盘整的区间,然后再找到这个区间中最高的那个收盘价。我们认为,某个股票如果要出现一轮大行情,那么首先就要向上突破这一条T线。
(2)找到Up和Uv,这是股价启动前的明显标志。我们知道股价长期下跌后能够转为横向盘整的关键是有资金介入。横向震荡的时间越长,庄家的建仓筹码也就越多,离股价启动的时间也就越近。此时,庄家担心有一些消息灵通人士可能也会在本股票中建仓,而这部分建仓是有备而来的,不到一定的高位价格是不会出货的。如果现在要让这部分筹码出局的话,就必须让股价下跌,造成原有消息不准确的假象,给人有种庄家弃庄逃跑的错觉,这就需要让股价快速下跌。于是在价格曲线上出现一个【价坑】,简称【Up】,在成交量柱体图上出现【量坑】,简称【Uv】。
(3)【OK买入点】,它是指在一根长阳线上穿T线的一瞬间买入股票的价位。它即避免了过早买入股票并参与长期盘整,又能在股价还未大涨前及时切入。
4)股价向上突破T线后,可以在回档的低点买入。因为此时已经错过了【OK买入点】的好机会,但又不想在过高的价位切入,那么只能等待在股价回落的过程中买入。有时候股价上升过快会发生回档,这是因为早期在底部买入的散户在大涨后有利可图而获利兑现。有时候股价在冲过T线后根本不存在回档,在这种情况下就不能等待回档了。那么如何判断回档与否呢?这可以根据指数条件,流通盘大小,以及当时炒作的概念进行判断。一般情况下指数条件较好,流通盘较小,并符合当时的炒作概念,在股价冲高后不容易回档。反之则容易回档。
本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。
Ⅶ 怎么利用python代码绘制蜡烛线型k线图
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ticker='600028'#600028是"中国石化"的股票代码
ticker+='.ss'#.ss表示上证.sz表示深证
date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元组
date2=(2016,1,1)#结束日期，格式：(年，月，日)元组
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')
ax.grid(True)
plt.title('中国石化600028')
plt.show()
Ⅷ 用python判断股票和用K线图判断有什么不同
量化和主观策略。
通过公式推算得出的结论，和k线主观推断出的结论，有时候有很大的区别。前者更理智。
Ⅸ 股票k线图是什么k线怎样看股市k线图
炒股的时候大家常常都会看股票K线。想投资股票，可以利用K线找到“规律”以便更好的投资、获得收益。
下面跟大家来详细说明一下什么是K线，教朋友们自己怎么去分析。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图也叫蜡烛图、日本线、阴阳线等，我们常将它称呼为K线，它最先用于分析米价的趋势的，后来被应用到了股票、期货、期权等证券市场。
k线主要由实体和影线组成，它是看起来类似一条柱状的线条。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线常常可以被红色、白色柱体或者黑框空心表示，而一般是选用绿色、黑色或者蓝色实体住来指代阴线，
除了上面这些，大家目测到“十字线”的时候，就意味着是实体部分转换成一条线
其实十字线特别简单，其实就是收盘的价格和开盘时一样
通过对K线的分析，我们能很好的把握买卖点（虽然股市没有办法进行具体的预测，但是K线对于指导意义方面也是有的），对于新手来说，还是最容易操作的。
在这里，我要给大家提个醒，K线分析起来挺难的，假如炒股，你是刚刚开始的，还不了解K线，，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面有几个关于K线分析的小妙招，接下来我就给大家讲讲，一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
这个时候主要看的就是股票的成交量，如果成交量不大的话，那就代表股价可能会短期下降；而成交量很大的话，那股价很有可能要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线这就表明了股价上涨空间会更大，至于是否是长期上涨，还是需要结合一些其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全