㈠ 怎么运用市盈率法估算股票价格
1、首先，要了解市盈率。它是每股的价格与每股收益之间的比率。简单的可以说，是用每股的价格除以每股的收益，就等于市盈率了。2、通过计算得到股票的市盈率，可以用两种方法进行评估，一种叫做简单估计法，一种叫做回归分析法。其实，简单估计法用的广泛。3、简单估计法，是利用历史的数据进行评估。比如，将股票的各年的市盈率的历史数据排列，将表现异常的数据去掉，求一个平均数，或者是一个中间数，那么做为对未来市盈率的一个判断。4、当我们求得了市盈率平均数的时候，就可以做为一个正常的价值。那么，当市盈率高出，或低出时，就可以进行买入或卖出了。因为，异常的数值总是回归正常的。5、当然，这种评估方法有他的机械性，但是具有一定的判断作用。而回归分析法，则较复杂，需要考虑到股票的价格，收益增长，风险，时间等等因素，他们与市盈率之间的关系，因此，其模型也不完美。
这一说到市盈率，这可真的是爱恨兼并呀，有人说它非常好用，有人说它非常的不好用。那么对于这个市盈率是否有用，该如何去用？
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一、市盈率是什么意思？
股票的市价除以每股收益的比率就是我们常说的市盈率，一笔投资回本的时间就是用市盈率来反映的。
它的计算公式是：市盈率=每股价格(P)/每股收益(E)=公司市值/净利润
就好像，例如估计20元股价的某家上市公司，买入成本我们可以算20元，过去的一年里公司每股收益可以到达5元，市盈率在这个时候就等于20/5＝4倍。公司要赚回你投入的钱，需要花费4年的时间。
这就表示了市盈率越低，表示越好，投资越有价值？当然不是，市盈率是不能随随便便的这么来套用，到底什么原因下面我们就来分析一番~
二、市盈率高好还是低好？多少为合理？
原因就在于不同的行业当中市盈率不一样，传统的行业发展空间一般来说不是很大，市盈率不怎么高的，然而高新企业的发展潜力很不错，投资者就会给予更高的估算从而市盈率就变高。
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那市盈率合理应该是多少？每个行业每个公司的特性是有差异的在上面也说过，因此很难说准市盈率多少才更加合适。但是我们还是可以运用市盈率，还是非常不错的，这样一来给股票投资者做了一个极好的参考。
买入不是把所有的钱一股脑的投入。这里分享一种分批买入的办法。
现在XX股票的股价是79块多，如果你准备投入8万，你可以总共买10手，但不用一次买那么多，分成4次。
分析最近这十年的市盈率，发现了市盈率的最低值在这十年里为8.17，现在有个股票它的市盈率是10.1。这样的话你可以把8.17-10.1的市盈率这个区间平均的分成5份，每下跌至一个区间买入一次。
举个例子，在市盈率是10.1的时候买入第一笔，等到市盈率到了9.5就可以买入二手了，市盈率低到8.9的时候第三次就可以进行买入了，买入3手，等到市盈率下降到8.3的时候再进行第4次的买入，买入4手。
购买后就安心把握好自己手中的股份，市盈率只要是下降到一个区间，照计划买入。
相同的，如果股票价格上涨了，可以将高的估值划分在一个地方，依次将手里所持的股票全部卖出。
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㈡ 利用回归分析的方法，计算该股票的贝塔值，并分析各月是否有较大的差异
文内容需要包括以下要点。
（
1
）
该股票过去五年日收益率、
日波动幅度、
交易量的总体及各年的描述性统
计（用平均值、中位数、标准差、离差等指标进行分析）
。
（
2
）
上证综指过去五年日收益率、
日波动幅度、
交易量的总体及各年的描述性
统计（用平均值、中位数、标准差、离差等指标进行分析）
。
（
3
）
利用相关系数的统计方法，
分析该股票日收益率与上证综指日收益率之间
的关系，并分析各年是否有较大的差异；
（
4
）
利用回归分析的方法，
计算该股票的贝塔值，
并分析各年是否有较大的差
异；
（
5
）
利用相关系数的统计方法，
分析该股票日波动幅度与该股票的成交量的对
数之间的相关关系，并分析各年是否有较大的差异；
（
6
）
利用相关系数的统计方法，
分析该股票日波动幅度与上证综指的日波动幅
度以及日成交量的对数之间的相关关系，并分析各年是否有较大的差异；
（
7
）
利用回归分析的方法，分析该股票日波动幅度的影响因素；
（
8
）
对上述的问题进行综合，总结股票的量价关系；
㈢ 市盈率法怎样评价股票价值
1、首先，要了解市盈率。它是每股的价格与每股收益之间的比率。简单的可以说，是用每股的价格除以每股的收益，就等于市盈率了。
2、通过计算得到股票的市盈率，可以用两种方法进行评估，一种叫做简单估计法，一种叫做回归分析法。其实，简单估计法用的广泛。
3、简单估计法，是利用历史的数据进行评估。比如，将股票的各年的市盈率的历史数据排列，将表现异常的数据去掉，求一个平均数，或者是一个中间数，那么做为对未来市盈率的一个判断。
4、当我们求得了市盈率平均数的时候，就可以做为一个正常的价值。那么，当市盈率高出，或低出时，就可以进行买入或卖出了。因为，异常的数值总是回归正常的。
5、当然，这种评估方法有他的机械性，但是具有一定的判断作用。而回归分析法，则较复杂，需要考虑到股票的价格，收益增长，风险，时间等等因素，他们与市盈率之间的关系，因此，其模型也不完美。
㈣ 如何科学合理地利用市盈率指标评估股票的投资价值
你好，市盈率，简称PE或P/E
Ratio)，指在一个考察期(通常为12个月的时间)内，股票的价格和每股收益的比例。
市盈率=股票的市盈率=每股市价/每股盈利，投资者可以根据市盈率的大小来进行股票买卖。
比如，当个股的市盈率正处于市场的历史的低位时，说明该股存在低估的可能性，投资者可以考虑适量的买入该股；当个股的市盈率处于历史的高位时，说明该股存在被高估的可能性，投资者可以考虑持币观望。
如果个股的市盈率值与市场的市盈率值相比较，其值比较低，说明该股还有上涨的可能性，投资者可以考虑买入该股，而其市盈率值高于市场的市盈率时，个股可能存在泡沫性，其风险较大，投资者可以考虑卖出该股。
同时，投资者可以把个股的市盈率值与所处行业的个股进行比较，尽量选择个股市盈率比较低的个股。
风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。
㈤ 关于股票市场规模效应中的回归分析
你看看这篇文章吧，可以帮你解决的，http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d5f96b30100cvxk.html
㈥ 线性回归分析的原理
最初学习线性回归的时，其实是在数学课上，在接触股票之后，发现其实线性回归同样是可以运用在股票走势分析过程中，当然它的原理是依据统计原理所设计的。那究竟线性回归的基本原理是怎么样的?下面就是赢家学院的主编人员进行的解读。
线性回归是统计学原理所设计的，我们就简单来对于它的定义进行相关的极少。它其实指的就是：离价格最近的一条直线。如果后面的行情是“新的”，那么它对于线性回归带的支撑与阻力就会比较名敏感，如果寿面的行情与前一段没什么区别，那么它对于线性回归带的支撑与阻力就不敏感。
线性回归线是用最小的平方匹配法求出的两点线的趋势线，这条趋势线表示的中间价，如果把此线认作是平衡价的话，任何偏移此线的情况都暗示着超买或超卖。
赢家江恩软件中的线性回归工具，是由三条线所组成的，即在中间线的上方和下方都建立了线性回归通道线，通道线和线性回归的间距是收盘价与线性回归线之间的最大距离。回归线包含了价格的移动，通道下轨线是支撑位，通道下轨线是阻挡位，价格可能会延伸到通道外一段很短的时间，但如果价格持续在渠道外很长一段时间的话，表明趋势很快就会逆转了。下面我们就来看中国海防的日K线走势图。
㈦ 对股票进行回归分析通常自变量和因变量选什么好
因变量通常是回报，比如行业超额回报、或者经无风险利率调整的回报。自变量，根据APT，有k个factor。所以你认为的是影响因素的变量都可以加入。常用的有市场回报（CAPM模型）、会计信息（sloan模型）、上期回报（Engle模型）和宏观变量（国债长短端利差、通胀等）。但是要重点看看t检验和adj R square，会对不相关的变量进行惩罚
㈧ 利用历史数据对股票市盈率进行估计时，可以用到的方法有( )。
正确答案为：B,D选项
答案解析：对股票市盈率的估计方法主要有简单估计法和回归分析法。简单估计法可以利用历史数据进行估计或者采用市场决定法来估计。利用历史数据对股票市盈率进行估计的方法有算术平均数法或中间数法、趋势调整法和回归调整法。
㈨ 相关分析和回归分析的用途
在现实生活中总有一些事物受到其它事物的影响，比如股票价格受到利率、GDP等的影响，而有些影响是无法用一个确定的函数关系式表达的，因为有一些波动在干扰这些关系，因此，我们就需要先用相关分析和回归分析来分析他们之间的关系，等到关系研究德很透彻之后，有一些相关关系可能会转变为确定性的函数关系了。包括物理学上著名的牛顿三大定律，首先是通过物理试验来收集数据的，在做数据分析时，也是先做相关分析，发现相关性很强、拟合效果有非常好以后，逐渐转变为确定性的函数关系，也就成了定律了。