A. spss简单线性回归分析 需要多少组数据
没有具体数据要求，一般来说，数据越多越好。
通过线性回归算法，我们可能会得到很多的线性回归模型，但是不同的模型对于数据的拟合或者是描述能力是不一样的。我们的目的最终是需要找到一个能够最精确地描述数据之间关系的线性回归模型。这是就需要用到代价函数。
代价函数就是用来描述线性回归模型与正式数据之前的差异。如果完全没有差异，则说明此线性回归模型完全描述数据之前的关系。
一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据（如GDP、石油价格和股票价格）是否在一段时期内增长或下降。虽然我们可以用肉眼观察数据点在坐标系的位置大体画出趋势线，更恰当的方法是利用线性回归计算出趋势线的位置和斜率。
B. spss股票分析准吗
spss能对股票走势进行分析，准确度因人而异。
Arima模型是随机性时间序列分析的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，但仅仅就是进行数据分析来预测股票走势也是片面的，需要多方面做考虑。
C. 怎样用spss分析这两组数据的相关性
spss的步骤如下：
1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...，则弹出相关分析Bivariate
Correlations对话框
2、把左边的源变量（情感温暖Q和T1）调入右边的矩形框内，同时勾选Pearson选项（见下图）
D. SPSS分析数据的稳定性
如果评价属于分数，那就直接求两组的平均值和标准差，比较两组的标准差就好了，标准差越小 说明这组评价之间的差异越小 也就是越稳定，标准差越大，说明这组评价之间的差异大，也就是越不稳定。
E. spss箱线图稳定性看什么
最大值和最小值。
箱图，又称为箱锁图，是表示样本数据的中位数、四分位数和极端值的统计图形。在箱图中，最上方和最下方的线段分别表示数据的最大值和最小值，其中箱图的上方和下方的线段分别表示第三四分位数和第一四分位数，箱图中间的粗线段表示数据的中位数。
F. SPSS方差分析股票回报率的时候不符合正态分布，回报率存在负数，请问如何正态化
不用方差分析
用非参数检验
G. 怎样用spss分析这两组数据的相关性
1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；
H. 用spss分析股票，如何把一只股票前n个交易日的开盘价和收盘价导入spss
有两种方法：
（1）把数据存成文档文件，然后用spss的文本向导打开。
具体操作如下图：