1. 股票分红是什么意思
投资者购买上市公司股票，投资于该公司，并享有分红权。一般来说，上市公司的股利有两种形式；上市公司向股东派发现金股利和股票股利，可以根据情况选择其中一种形式，也可以同时使用两种形式。
上市公司按比例免费向股东发放红股。上海和深圳股市的红股程序大致相同，股票登记日股市收盘后，上海证券登记结算公司和深圳证券登记公司将投资者红股的详细数据库传送给证券公司，其中包括流通股的红股和非流通股的红股（员工股和配股）。根据这一数据，证券公司直接将红股数量转入股东账户。根据规定，上海证券交易所送出的红股可在股权登记日后的第一个交易日除权日上市流通；深圳证券交易所送出的红股应在股权登记日后的第三个交易日上市。上市公司在公布股权登记日的同时，还将公布红股上市流通日期。股东也可以关注上市公司的公告。
2. 怎样用雪球APP查询“重庆钢铁”历史分红情况
摘要 您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~
3. 雪球怎么查TTM股息
打开雪球，进入“行情”页签，点击“市场” ，接着点击“更多”图标，进入“沪深榜单设置”界面，将股息率右侧的滑块滑到最右侧，回到市场行情界面之后，可以看到估值指标中多一个“股息率”的选项，点击该选项即可按照从大到小来排列股票 提问者咨询记录。
ttm股息率的计算方法：TTM股息率=前十二个月的每股分红总和/现价，比如说前十二个月的每股分红总和是0.3元，股票的当前价格是10元，则：TTM股息率=0.3/10*100%=3%。股息率代表一只股票每年分红水平，是投资当中判断股票价值的一项重要指标，一般像银行股、保险股、煤炭钢铁等股票的股息率比较高。
1.ttm股息指滚动股息率，是过去12个月每股分红总额与当日每股股价的比值，一般是指在一定的考察期内的市盈率，计算公式为：市盈率=普通股每股市场价格÷普通股每年每股盈利。TTM是一个滚动概念，随时都会根据时间的推进而变化。
2.在投资股票时要关注很多的方面，比如股票最近一段时间的走势、上市公司所处的行业、股市整体趋势等，在买入股票时一定选择股价低的位置介入，避免在高价位买入。不过在买入股票后要时刻关注股价的变化，高价卖出就可以获利。
3.投资股票使用个人闲钱，因为股票投资时风险非常高，出现亏损的几率非常高，如果借款进行股票投资，那么会影响个人正常生活。最后就是用户在投资股票时一定要保持良好的心态。最后就是用户在投资股票时一定要选择收取佣金比例低的券商开户，可以通过线上或者线下开户。不过在开户时要注意券商的规模，通常券商规模越大提供的售后服务越全面，出现问题可以及时找券商解决。
4.股息率和分红率计算方式不同：分红率是在规定的时期内，每只股票的分红除以该期限内公司利润的比值；股息率则是连续一年内的派息总额除以当时股价并计算出的结果；参考意义不同：分红率体现的是一个上市企业盈利能力好与坏；股息率则是用来表现该上市企业的股票价值值不值得大家去投资；计算周期不同：分红率的计算周期一般是一个月或三个月，因为周期越长的话，计算结果就不那么真实准确；而股息率的计算周期通常都是连续的12个月也就是一个年度。
4. 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
5. 雪球 股票分红怎么查
你好。你打开你的股票软件→进入主页面→点击键盘上的F10。就可以查到了
6. 贵州茅台股票雪球网,600519股票雪球网
白酒行业中的龙头老大贵州茅台，离创阶段新低也很近了。
最近有不少人表达了对贵州茅台后市的担忧，像是这样的话："大家还看好贵州茅台这只股票吗？"
有些人还发出了更强烈的质疑："贵州茅台这走势，该不会暴雷的吧？"
但学姐的想法是：在A股中价值投资的楷模归属贵州茅台，对长期走势抱有高期待，可以长期持有。
对于价值投资，不少行业的龙头股都有比较大的优势。想要了解更多内容可以看看我整理的A股各行业的龙头股名单。如果你想知道选择买哪支股票的话，最好的选择就是购买龙头股。就点下方链接就可以选了：A股超全行业龙头股，你的选股好帮手
就眼下的这个情况，目前短暂性的下降较多的影响因素，来自于市场规律的影响。因为本轮行情炒作的是成长性，一线的白酒业绩很稳定，但是增速不高，失去了“成长性”这个关键词，仅此而已。
就像这句话，好的一份股票，不会败给钱，只会败给时间。白酒还是基本面很棒的行业，贵州茅台还是那个A股中无敌的王者。
一、短期看，传统节日（如端午、中秋、春节）前后的白酒动销依旧景气，高端酒的价格比较贵一点
那么短期来看的话，遇到端午、中秋、春节这类传统节日、还有摆宴席等等消费需求下，整体拉动销售动力都向好的方向发展了。
凭据价格来看，在高奢酒类中，贵州茅台的批价一直是居高不下，从下面的数据看出：
茅台箱/散装批价目前分别为：3300-3400元、2750-2850元，跟5月做比较，价差有所收窄，散装茅台大涨。
系列酒新增产能将分批投产，很有希望将会是贵州茅台的重要增长极，非标类和系列酒的提价也很有希望会在第二季度业绩中表示出来。
二、中长期看，高端扩容持续推进，贵州茅台的获利能力也很优异，稳中缓慢上升
依照中长期来说，伴随着国人认为饮酒要理性的意识的抬头，以及财富增长带动对于饮食精致度的提升，在2017年之后，白酒行业销量一直在减少，行业进入“量平价增”阶段，但在中低端酒类销量不景气的同时，高端酒类市场在持续地扩大，行业慢慢的向高端、头部企业靠近。
在行业规模上，2017 年高端酒的整体销售额差不多有1000亿元，2019年高端酒年营业额将近1600亿，2017年至2019年三年的复合增速大于20%。
在白酒行业吨价这一方面，从2017年的4.7万元/吨提升至 2019年的7.2万元/吨，复合涨势将近15%。
参照机构的预测结果，在2018-2023年期间内高净值人群数量复合增速为8%，伴随着高净值人口的增加和人民可支配收入的提高，行业消费升级趋势还没有停下。
而近年来，茅台的白酒批价和零售价稳定缓慢的上行，公司的获利，也是慢慢上升的。
有关贵州茅台的更多关点和看法，其他机构的行业研报我也整理了，便各位去了解，点开即可查阅：行业研报（整理版）：贵州茅台还有没有机会？
三、总结
按照短期来讲，端午节前后的白酒动销依旧景气，高端酒的价格比较贵一点；以中长期来看，跟着高端市场前进的步伐，贵州茅台的获利能力也很优异，稳中缓慢上升。以现在的背景环境之下，可以预测出来，一线白酒茅台的业绩也能够稳步上升。
从走势上看，目前处于下降通道，在左侧交易期间的范围，想到以后有极佳的趋势，建议给点耐心，等待股价企稳后再抄底更佳。
由于篇幅受限，贵州茅台行情趋势就不具体给大家展示了，那你还想了解贵州茅台接下来的行情趋势吗，可以直接输入股票代码，就能查询：【免费】测一测贵州茅台未来走势
应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
7. 什么是红利雪球
侧重分红的投资交流交易平台。
红利ETF顾名思义，红利指的是侧重分红，分红慷慨。雪球是中国领先的投资交流交易平台，旗下拥有雪球股票、雪盈证券、蛋卷基金等App。
8. 怎么用雪球查询股票代码为510300的指数基金
求查询股票的方法，还有它的代码就是指它的一些资金和一些别的方法。
9. 用雪球怎么查询Re_ts
用雪球怎么查询Re_ts步骤：
1、你右键选复权，然后会在出来一个菜单像前复权象后复权。
2、持仓收益率波动情况一目了然，可和市场指数或特定股票对比业绩。
3、查一个股票分红时间，可以通过股票行情软件进入后按F10。
4、除权的历史记录和打算分红、除权的将来计划。
10. 太阳能股票2021年什么时分红
太阳能股票2021年，什么时候分红？这要查看太阳能股票。嗯的。发布公告。发布的公告为准一般惊讶都。