A. 期貨程序化交易好用嗎
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。
B. 有人用程序化交易股票期貨。。。能賺錢嗎
當然有。
而且在大規模資金的管理領域，實證結果比個人主觀判斷投資的績效要好。在全球范圍內，用程序化交易進行投資是一種熱門，特別是共同基金。
其所基於的投資理念叫做「被動式投資」。被動式基金不認為基金績效可以超越大盤，從長期考察，所謂「專家理財」的實證結果基本上跑不贏大盤，「不能打敗它，就復制它」的想法油然而生。指數基金即為被動式管理的代表，而近年來熱門的ETF更是採用完全被動式管理來操作。這種被動式投資由於不需要個人判斷的主動介入，所以很多採用程序化的交易手段，完全由軟體來自動跟蹤、復制目標（比如標普100的股票市值構成）。
被動式管理信奉有效市場假說，認為證券市場已充分反映所有信息，一動不如一靜。不同於主動式管理基金積極操作投資組合，被動式管理基金選擇復制指數，且為了盡量貼近復制目標，除非是追蹤的指數成分股有改變，否則不會頻繁進出市場。
由於被動式管理基金的投資組合很少變動，因此基金所需支付的證券經紀費也少許多，加上程序化交易，管理人員很少，這也使得被動式管理基金的管理費更便宜，成為其吸引投資人的另一個特點。
根據實證數據，被動式管理基金的表現勝過大部份的主動式管理基金，再加上低廉的管理費，也難怪被動式管理基金會成為近年來熱門的話題商品。
C. 股市量化交易的方式適不適合散戶
隨著國內投資者整體素質的提高，量化程序化交易的人越來越多，建議國內有條件的投資者轉向量化交易。
其中，程序化交易相對於股票而言，它更適合期貨。推薦它的原因有以下:
降低人性弱點，對交易行為的影響。
每個人是性格和承受能力是不一樣的。特別是主觀交易者，很容易受到情緒的影響。
當出現大虧大賺的時候，如果處理不當，很可能造成兩種極端，一種是被長時間打入冷宮，另一種是極度自信。
但是，程序化交易就不一樣，比較理性，依靠程序可以最大限度的降低人性對整個交易的影響。比如扛單，恐懼等都會影響最後的交易結果。
程序化交易語言的選擇。
想要實現程序化交易，必須要學一門語言。分為編程語言和非編程語言。
如果你是非科班，有沒有精力學。那麼可以選擇非編程量化交易語言，比如交易開拓者TB，金字塔，MT4等語言，他們的主要用途是實現你的交易邏輯，而只能在其軟體內使用該語言。
如果你是計算機科班出身，難么建議學習Python+一門非編程量化交易語言，作者推薦TB語言。
Python在量化交易，數據分析等方面用途非常廣，相對於Java，PHP等來說，入門是相對容易，記住這里說的是入門，並不意味著它簡單。
D. 期貨量化交易和股票量化交易是一樣的嗎
期貨量化交易和股票量化交易的原理是一樣的，都是基於k線來設計的交易策略。
在交易策略的設計上，兩者的差別在於兩者的交易規則的不同。例如股票在融券還沒全面落實之前，以做多為主。期貨則可以多空雙邊交易。股票和期貨的漲跌幅限制不一樣。股票和期貨的交割時間規則不一樣，期貨是可以t+0，股票是t+1。股票和期貨的保證金制度不同，導致止損止盈的設計有所差別。
交割時間規則的不同，導致期貨可以設計高頻交易策略，股票則不行。買賣方向的不同導致股票不可以做空，投資周期會有很大的差別。保證金制度的不同，讓期貨在波動的反應上會敏感一些。
雖然有上述一些不同，但萬變不離其宗。抓緊核心思路就可以設計出適合自己的交易系統。
E. 程序化交易的缺點是什麼
【上海中期程序化交易黃埔軍校為您解答】：其實程序化交易的優點，同時也是它的缺點，它扼制了交易的主觀判斷可能在交易中發揮的作用，無人值守的全自動程序化交易可能受到諸如斷電、斷網、死機等因素的困擾。