㈠ 如何查詢自己的股票交易年限
可以在個人的股票交易賬戶裡面找到，登錄賬戶之後點擊查詢--歷史成交就可以看到某個時間段所有的成交記錄了。
㈡ 混合型\股票型基金有什麼辦法可以實時查看漲跌走勢 和指數型基金一樣。
下文我主要是以股票代碼舉例，換成基金代碼也是可以的，實時關注！
Ref===>tushare
系統：Ubuntu 15.04 Python:2.7 環境包：Anaconda,僅供娛樂...
最近在學習Python語言，剛好也想學學炒股，因此學習了一些基礎知識後，打算做一些股票相關的demo練手，第一個要解決的問題當然是數據採集。
翻遍了網路，看了一些朋友的代碼片段，知道了向API請求數據的格式大概是這樣的：http://api.finance.ifeng.com/akdaily/?code=sh601989&type=last其中的akdaily表示日k線，sh601989則是股票代碼，向埠發出請求後會返回股票的所有歷史數據。因為不會以關鍵詞高亮的模式寫代碼，請自帶IDE觀看，原代碼如下：
const.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
功能：
放置常量，列表
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
㈢ 混合型\股票型基金有什麼辦法可以實時查看漲跌走勢 和指數型基金一樣。
沒有辦法，查看漲跌走勢圖。只有操盤手可以查看。因為公開的股票型基金里的股票都是前十大持倉，後面還有N只持倉股票你看不到，所以很難計算或估算到今天漲跌。
㈣ 怎樣查詢股票帳戶歷史交易明細
你好，股票賬戶歷史交易明細可通過你的股票交易軟體進行查詢。
㈤ 股票的歷史價位怎樣查找
股票的歷史價位功要用電腦的行情交易軟體才能查詢，具體方法如下：
打開行情交易軟體；
在菜單欄選擇「系統」；
選擇「盤後數據下載」；
數據下載完成後即可查看如上證指數1990年12月19日以來的所有歷史數據。
軟體以通達信為例，其他軟體大同小異，以供參考。
㈥ 節能風電所屬概念股節能風電歷史交易數據行情節能風電股票為啥一直跌
新能源，是中國的優勢項目，甚至可以卡住別國的脖子，這個行業及相關企業在2021年有不俗的表現。可是在未來全球新能源背景環境之下，這一切才算是一個開頭，節能風電是將工作中心放在風電領域的一家優質公司，有著哪些值得我們關注的獨特魅力，現在就跟大家分享一下。
在對節能風電做分析判斷前，我要先把這份整理好的風電行業龍頭股名單分享給你們，點擊後可以直接領取：寶藏資料：風電行業龍頭股一覽表
一、從公司角度看
公司介紹：公司的主營業務比較明了，集中在新能源領域，主營風電項目開發、建設及運營。該公司生產的綠色電力，正在源源不斷地輸入電網，滿足經濟社會及國民用電需求。在規模上擁有41家全資/控股子公司及2家參股公司，建成/在建項目裝機規模547.97萬千瓦，已發展成為張北壩上地區、甘肅河西走廊地區最大的風電開發商之一，在國內的風電領域也處於極其重要的位置。
亮點一：建設運營維護優勢，只專注風電領域
節能風電成立過後，迄今為止是以風力發電的項目開發、建設和運營作為核心經營業務，只要是公司的經營性資產以及收益都與風力發電有著切不斷的聯系。並且，堅持"有效益的規模和有規模的效益"市場開發宗旨，以專業化的經營和管理確保每個項目的盈利能力。
亮點二：中國風電行業的先行者和革新者
公司在風電生產領域有著多年積累的行業經驗、技術優勢以及風電行業優秀的管理團隊，在創立初期就站在行業前沿了，行業都以它為方向標發展，為了能夠掌握市場機遇以及實現快速發展而打下了堅實的基礎。
由於篇幅有規定，更多具體節能風電的深度報告和風險提示，在這篇研報當中都有介紹，點擊即可了解：【深度研報】節能風電點評，建議收藏！
二、從行業角度來看
風電是未來極為重要的可再生能源技術之一，具有資源豐富、產業基礎好、經濟競爭力較強、環境影響微小等閃光點，極有可能成為未來支撐中國經濟發展的一大能源技術。依照GWEC的預測，到2019年，全球累計裝機容量大約會在666.1GW。近年來，我國風電行業也有過高速、粗放的發展階段，目前已經進入了行業結構優化調整期。隨著市場調控與整合進程的加快，國內風電場將會產生寡頭競爭的形勢，這會使行業整合的速度加快。截至目前為止，行業集中度仍相對較低，仍然有很大的發展空間。
總的看下來，我認為始終堅持初心做風電的節能風電，有很大可能在行業整合階段迎來高速發展。但是，文章都是具有一定的滯後性的，若是大家想更准確地知道節能風電未來行情，趕緊點擊鏈接，馬上將有專業的投資顧問幫你診股，看下節能風電現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測節能風電還有機會嗎？
應答時間：2021-10-27，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
㈦ 股票怎麼查歷史數據
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