① c開頭的股票臨停規則
上市後5個交易日內不受漲跌幅限制的規定，注冊制下的創業板多隻「C字頭」個股在此前輪番異動，站上「C」位，成為市場關注的一大熱點。
根據深交所相關規則，注冊制發行的創業板股票自上市後次日至第5日，其證券簡稱首位字母為「C」。在業界看來，這些「C字頭」股票價格近期持續異動，背後的潛在風險值得投資者警惕。
事實上，對於最近一段時間「C字頭」個股盤中漲幅過大，深交所在1月28日到2月1日的3個交易日里，相繼發布了15次盤中臨時停牌公告，涉及4隻股票。
根據《深圳證券交易所創業板交易特別規定》，新股上市前5個交易日不設漲跌幅限制，但盤中設置30%、60%兩檔停牌指標，首次達到上述閾值時將對其分別停牌10分鍾。
最近次新股表現活躍，原因何在？聯儲證券溫州營業部總經理胡曉輝對《證券日報》記者表示：「從交易層面上看，通常在熱點匱乏等場景下，次新股才會被資金關注。」
在上海小郁資產總經理左劍明看來，今年炒作次新股有內在邏輯。他在接受《證券日報》記者采訪時分析說：「整體存量市場估值已經偏高，新增資金入場除了繼續抱團白馬股外，只能另闢蹊徑挖掘新進入者價值；沒有大小非減持壓力，新增資金可以根據自己的認知和偏好給企業定價。」
值得注意的是，在這波次新股操作中，龍虎榜席位中游資主力占據核心位置。比如，C秋田微上市首日，即1月28日當天的龍虎榜數據顯示，其買入金額前5名總計買入2890.44萬元，占當天總成交金額的4.81%。其中，東方財富證券旗下三家營業部位列其中，分別是第一名、第二名和第五名，均為知名游資席位。
根據規定，注冊制下，科創板、創業板新股上市前5個交易日不設漲跌幅限制，第6個交易日起漲跌幅限制調整為20%。「從交易角度，注冊制下發行的新股，最初幾天波動更大，風險也更大。因此，交易所更加重視監管。」胡曉輝說。
他同時提醒，由於次新股套牢盤較少，炒作跡象十分明顯，價格同樣大多偏離基本面，投資者只有在對盤口語言十分清晰、風險辨識度高、技術功底深厚的前提下，適度參與。
巨豐投資首席投資顧問張翠霞在接受《證券日報》記者采訪時表示，近期活躍度比較高的次新股板塊，市場呈現出兩極分化的情況。「有部分次新股溢價估值比較好，但同時波動率比較大，投資者要注意回撤的風險。」
她進一步表示，近期二級市場中有些次新股表現很搶眼，其股價上漲的背後還是熱點的炒作。另外，有些上市公司的業績不及預期，業績增速出現大幅下滑，或者有商譽減值的風險存在。所以，投資者還是要仔細甄選。
② 板塊加速輪動炒作，機構仍在積極調倉換股之中，操作不宜過於激進
【本期摘要】
財經新聞精選
開年以來權益基金整體募集規模已超2380億元
生豬期貨上市首周成交額破千億元，市場穩健運行
新基金建倉速度放緩，不少基金經理直言「建倉難」
國資委：強化企業創新主體地位，進一步加大科技創新投入
統統要下架，支付寶等平台不許再賣互聯網存款產品
市場熱點聚焦
市場點評：呈現「二八」分化現象，繼續擁抱大而美，選股聚焦各板塊優質龍頭
宏觀視點：上海發布國企改革《實施方案》 ，實施「二次混改」
機械行業：製造業恢復勢頭繼續鞏固，中歐協定推動全球化進程
新股申購提示
葯易購，申購代碼300937，申購價格12.25元；
秋田微，申購代碼300939，申購價格37.18元；
信測標准，申購代碼300938，申購價格37.28元；
重點個股推薦
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一、財經新聞精選
開年以來權益基金整體募集規模已超2380億元
1月份僅僅過去兩周，權益基金整體募集規模已超過2380億元。自2010年以來，整月權益基金募集規模超2300億元的情況僅出現5次（包括今年1月），由此可見今年新基金發行之火爆。隨著後續基金發行，將進一步推高1月份新基金的成立規模。從記者采訪來看，各大基金經理仍較為看好消費、科技、順周期等領域，作為建倉主要方向。（中國基金報）
生豬期貨上市首周成交額破千億元，市場穩健運行
記者1月17日從大連商品交易所獲悉，生豬期貨上市一周以來，市場運行理性、穩健，產業客戶持續參與。大商所數據顯示，截至1月15日，生豬期貨共計運行了6個交易日，期間累計成交量23.9萬手（單邊，下同），成交額1013.5億元。市場認為，作為新上市品種，生豬期貨首周交易流動性適中，交易有序理性，價格走勢反映了市場對未來生豬產業和現貨市場情況的總體看法，首周運行整體符合市場預期。（中國證券網）
新基金建倉速度放緩，不少基金經理直言「建倉難」
基金凈值變化曲線顯示，新基金建倉速度卻在放緩，更有不少基金經理直言「建倉難」。在指數快速上行的過程中，部分基金經理唯恐「高位接盤」，但又怕錯失踏空。從一季度新發基金來看，約200隻已經、正在和待發行基金中，股票和混合型基金數量約170隻，權益資金入市趨勢不改。從上述基金投資方向來看，其配置主線主要集中在新興產業，包括醫葯、新興產業、消費、科技、新能源汽車等。（上海證券報）
國資委：強化企業創新主體地位，進一步加大科技創新投入
1月15日，國資委黨委召開擴大會議。會議強調，要推動中央企業以高質量發展為主題，大力推進提質增效，優化國有資本布局結構，深入實施國企改革三年行動。會議指出，要推動中央企業聚焦重點加快突破、率先探索有效路徑，強化企業創新主體地位，進一步加大科技創新投入，主動承擔國家重大科技任務，加快關鍵核心技術攻關，勇當促進科技自立自強的國家 隊，加強創新鏈和產業鏈對接。（上海證券報）
統統要下架，支付寶等平台不許再賣互聯網存款產品
記者今日從監管部門獲悉，銀保監會、人民銀行近日聯合印發《關於規范商業銀行通過互聯網開展個人存款業務有關事項的通知》。《通知》明確，商業銀行不得通過非自營網路平台開展定期存款和定活兩便存款業務，包括但不限於由非自營網路平台提供營銷宣傳、產品展示、信息傳輸、購買入口、利息補貼等服務。這意味著，金融消費者不再能通過支付寶、騰訊理財通、京東金融、度小滿金融等平台購買一度火爆的互聯網存款產品。(上海證券報)
（投資顧問：林旭銳，執業證書號S0260615100004）
二、市場熱點聚焦
市場點評：呈現「二八」分化現象，繼續擁抱大而美，選股聚焦各板塊優質龍頭
周四各大股指繼續延續震盪反彈。滬指實現六連陽，截至收盤，滬指漲0.71%，報收3576.2點；深成指漲1.11%，報收15356.4點；創業板指漲1.52%，報收3162.4點。兩市成交額12165億，較上一交易日溫和放量。盤面上看，工程機械、鈷業、鋰電池、國企混改等板塊漲幅居前，注冊制次新、信息安全、數字貨幣等板塊跌幅靠前。整體上看，市場依舊是維持結構性行情。兩市個股出現「二八」分化嚴重現象，市場繼續擁抱大而美，機構抱團現象繼續上演，但高位籌碼出現局部松動跡象，操作方面以低吸熱點板塊個股為主，逢高獲利。選股思路要強化聚焦各板塊優質龍頭。建議後市可持續重點關注板塊中的龍頭個股，高市值+基金重倉。板塊可重點關注新基建、工程機械、券商、食品飲料、鋰電池等，另提示對業績較差高估值題材股要適當警惕迴避。股市有風險，投資需謹慎。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
宏觀視點：上海發布國企改革《實施方案》 實施「二次混改」
事件：為全面貫徹落實黨中央、國務院有關決策部署和《國企改革三年行動方案(2020-2022年)》，推動行動方案在上海落實落地，結合開展區域性國資國企綜合改革試驗，近期上海已研究制定了《上海市貫徹〈國企改革三年行動方案(2020-2022年)〉的實施方案》(以下簡稱《實施方案》)。
點評：上海國資國企在全市經濟社會發展中具有舉足輕重的重要作用。深化國資改革、促進企業發展，是新形勢下堅持公有制主體地位，增強國有經濟活力、控制力、影響力的必然選擇，對上海改革開放和社會主義現代化建設意義重大，對推進國家現代化、保障人民共同利益也具有積極影響。近年來，上海按照黨中央、國務院的部署，堅持以體制機制創新為重點，全力推進國資國企改革發展，使得國有企業競爭力明顯提高，國有經濟實力得到增強，從消息面看整體是利好國企混改企業，尤其是涉及上海本地的混改標的，更加值得重視把握相關投資機會。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
機械行業：製造業恢復勢頭繼續鞏固，中歐協定推動全球化進程
事件：固定資產投資進一步向好,工程機械高景氣度有支撐。2020年1-11月固定資產投資增速同比上漲2.6％,增幅環比擴大0.8％。地產投資受益於竣工周期與銷售端向好,同比增速6.8％;基礎設施投資基本恢復至上年同期水平。1-11月份基礎設施投資同比上升3.32％,漲幅比1-10月份擴大0.31個百分點。在「六穩「的目標指引下,預計基建仍將繼續發力,成為穩增長的重要動能。
點評：中歐投資協定達成給機械製造業帶來新機遇。2020年12月30日,中歐領導人共同宣布如期完成中歐投資協定談判。中歐投資協定的達成,將放寬製造業等產業的市場准入、降低投資壁壘、促進貿易自由化、推動經濟全球化。歐盟將向中國開放更大規模市場,提供更加安全的投資環境,將加速全球經濟復甦,，伴隨國內整體環境轉好，機械製造業將得到更多市場機遇，預計相關龍頭公司有望持續受益。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
三、重點個股推薦
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③ 秋田微股票怎麼樣
9月8日消息，秋田微今年來漲幅下跌-50.82%，截至15時收盤，該股報35.2元孝擾察，跌1.73%，換手率4.47%。
市場表現方面，所屬的無人駕駛板塊盤後報跌，富通信息（3.380，-0.380，-10.106%）領跌，中科創達(119.42，-5.82%)、聯合光電(18.32，-5.76%)、水晶光電(12.8，-5.33%)等跟跌。
李空從營收入來看：秋田微2022年第二季度營收3.12億，凈利潤4417.81萬，每股收益0.29，市盈率24.64。
在所屬無人駕駛概念2022年第二季度營業總收入滾動環比增長中，一拖股份、瀚川智能、工大高科、數源科技等11家是超過30%以上的企業；一汽解放和美格智能位於20%-30%之間；福田汽車、宏發股份、賽力斯等11家位於10%-20%之間；經緯恆潤、東風汽車、宇通客車、東風科技等134家均不足10%。
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④ 如何構建一個能夠有效預測股票價格變動的模型
收集和整理數據：要構建一個有效的預測模型，首先需要收集和整理大量的數據，包括歷史股票價格、市場指數、公司財務報表、行業數據等。
選擇合適的特徵：根據問題的需求和數據的特點，選擇合適的特徵作為輸入數據。例如，可以選擇市場指數、公司盈利情況、行業趨勢等作為輸入特徵。
選擇合適的模型：選擇合適的模型來處理輸入數據，例如線性回歸模型、支持向量機模型、神經網路模型等。根據模型的性能表現和精度來選擇銀如卜合適的模型。
訓練模型：使用歷史數據進行模型的訓練和調整，以提高模型的預測精度和性能。可以使用交叉驗證和調參等方法來優化模型的鋒穗性能。
預測未來價格變動：使用訓練好的模型來橡豎預測未來股票價格變動，並進行驗證和評估。如果模型的預測精度達到一定的水平，則可以使用該模型進行實際的股票投資決策。
需要注意的是，股票價格變動受多種因素影響，包括市場情緒、宏觀經濟因素、公司業績、行業趨勢等，因此構建一個有效的預測模型是非常復雜的，並且存在很大的風險。建議投資者在投資股票時要多方面考慮，不要只依賴單一的預測模型。
⑤ 如何利用機器學習演算法在金融市場中更准確地預測股票價格走勢
要利用機器學習演算法更准確地預測股票價格走勢，可以採取以下步驟：
1.收集數據：需要收集歷史股票價格數據以及與股票價格相關的經濟指標數據等，以構建預測模型。
2.特徵工程：通過數據清洗、轉換、降維等手段，提取對股票價格預測具有較高影響力的特徵，以降低模型預測誤差和提升模型預測能力。
3.選擇模型：選擇適合預測股票價格走勢的機器學習演算法並進行超參數調優等。
4.訓練模型：使用歷大茄史股票價格和經濟指標數據，訓練機器學習模型以預測未核亮來的股票價格。
5.模型評估：通過滾氏察交叉驗證等方式，評估模型的預測精度和泛化能力，並對模型進行優化。
6.預測未來股票價格：使用已訓練好的機器學習模型，對未來股票價格進行預測。
需要注意的是，股票價格受眾多因素的影響，包括市場情緒、政治經濟環境、公司業績等，機器學習模型只能重點考慮這些因素中對股票價格影響最大的部分，預測結果只是一種參考，不能完全依賴它做出投資決策。
⑥ 如何利用統計模型預測股票市場的價格動態
利用統計模型預測股票市場的價格動態是一種常見的方法，以下是一些常見的統計模型：
ARIMA模型：ARIMA模型是一種時間序列分析模型，常用於分析股票價格的變化趨勢和周期性。ARIMA模型可以捕捉到時間序列的自回歸和滯後因素，可以用來預測股票價格的未來變化。
GARCH模型：GARCH模型是一種波動率模型，用於預測股票價格的波動率。GARCH模型可以捕捉到股票價格波漏寬動的自回歸和滯後因素，用於預測未來的股票價格波動。
回歸模型：回歸模型是一種廣義線性模型，用於預測股票價格與宏觀經濟因素之間的關系。回歸模型可以捕捉到股票價格與利率、通貨膨脹等宏觀經濟變數之間的關系，用於預測未來的股票價格走勢。
神經網路模型：神經網路模型是一種非線性模型，常用於預測股票價格的變化趨勢。神經網路模型可以學習到股票價格變化的復雜模式，包括非線性關系和雜訊。
支持向量機模型：支持向量機模型是一種螞空機器學習模型，用於預測股票價格的變化趨勢。支持向量機模型可悶搜瞎以捕捉到股票價格變化的復雜關系，包括非線性關系和雜訊。
在實際應用中，選擇合適的統計模型需要考慮多方面因素，如數據的時間跨度、變化趨勢、雜訊程度、數據採集頻率等。同時，在使用統計模型進行預測時，需要注意模型的有效性和可靠性，以避免過度擬合和欠擬合等問題。