『壹』 求美國股票市場的市值的歷史數據（total value of stock market\market capitalization)
下載一個能看美國股票指數的軟體什麼都有了，中信建投的博弈大師上就有。附了一張道瓊斯月線圖
『貳』 美國主要股票指數有哪些
股價指數編成方式有很多種。廣基指數(broad-base index)代表整個股票市場的績效，採用選樣的方式反映投資人對經濟現況的敏感度。最常被提及的廣基指數多以包含一個國家最大的的證券交易所里最具規模的上市公司編制，例如美國道瓊工業指數(Dow Jones Instrial Average)及標准普爾500指數(S&P 500 Index)，倫敦金融時報指數(或倫敦金融時報100種股價指數，倫敦金融時報100指數，the British FTSE 100)，法國證商公會指數(或法國證商公會40種股價指數，the French CAC 40)，德國法蘭克福股價指數(the German DAX)及日經指數(或日經225指數，Nikkei 225)。
這樣的概念延伸可涵蓋多於一個交易所。道瓊威爾夏5000指數(Dow Jones Wilshire 5000 Total Stock Market Index)如同它的名字一般，代表了幾乎所有在美國公開交易的公司股票:包括紐約證券交易所所有的股票、大部份在那斯達克或美國證券交易所的股票。摩根史坦利歐澳遠東指數(The Europe, Australia, and Far East Index ，簡稱EAFE)則是由摩根史坦利資本國際公司(Morgan Stanley Capital International，簡稱MSCI)涵蓋東半球已開發經濟個體的大公司編制。
『叄』 price return index 和total return index 區別
price return index 和total return index 區別有含義不同、內容不同、數值不同。
1、含義不同
price return index的意思是價格（回報）指數，而total return index的意思是全收益指數。
2、內容不同
price return index是在股票投資中，以某個時期為基期，以後各個時期股票平均價格同基期價格相比計算出的百分數。反映股票價格水平變化的指數。
total return index除了反映股價波動外，還假定所有股票的現金分紅用於再投資產生收益，因此指數需在樣本股除息日前按照除息參考價予以修正。
3、數值不同
price return index的數值一般與total return index，前者只是單純反應各個時期股票平均價格同基期價格相比計算出的百分數，而後者會在前者的基礎根據成分股分紅派息的情況（主要是現金分紅）對指數的價格進行修正。
(3)total股票價格擴展閱讀：
price return index（價格指數）的分類：
價格指數按其所包括范圍的不同分為：
1、個體指數，反映某一種商品價格水平掘戚銷升降程度的指數。
2、類指數，即分類商品價格指數，反映判游某一類商品價格水平升降程度的指數。
3、總仔梁指數，反映全部商品價格總水平升降程度的指數。
『肆』 演算法09-貪心演算法
貪心演算法與動態規劃的不同在於它對每個子問題的解決方案都作出選擇，不能回退。動態規劃則會保存以前的運算結果，並根據以前的結果對當前進行選擇，有回退功能。
很多情況下，可以在某一步用貪心演算法，全局再加一個搜索或遞歸或動態規劃之類
貪心法可以解決一些最優化問題，如:求圖中的最小生成樹、求哈夫曼編碼等。然而對於工程和生活中的問題，貪心法一般不能得到我們纖氏所要求的答案。
一單一個問題可以通過貪心法來解決，那麼貪心法一般是解決這個問題的最好辦法。由於貪心法的高效性以及其所求得的答案比較接近最優結果，貪心法也可以用作輔助演算法或者直接解決毀改散一些要求結果不特別精確的問題。
當硬幣可選集合固定:Coins = [20,10,5,1],求最少幾個硬幣可以拼出總數。比如total=36。
36 - 20 = 16 20
16 - 10 = 6 20 10
6 - 5 = 1 20 10 5
1 - 1 = 0 20 10 5 1
前面這些硬幣依次是後面硬幣的整數倍，可以用貪心法，能得到最優解，
貪心法的反例
非整除關系的硬幣，可選集合:Coins = [10,9,1],求拼出總數為18最少需要幾個硬幣？
最優化演算法:9 + 9 = 18 兩個9
貪心演算法:18 - 10 = 8 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 = 0 八個1
簡單地說，問題能夠分解成子問題來解決，子問題的最優解能遞推到最終問題的最優解。這種子問題最優解成為最優子結構。
貪心演算法與動態規劃的不同在於它對每個子問題的最終方案都作出選擇，不能回退。
動態規劃則會保存以前的運算結果，並根據以前的結果對當前進行選擇，有回退功能。
假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅干。但是，每個孩子最多隻能給一塊餅干。
對每個孩子 i，都有一個胃口值 g[i]，這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸；並且每塊餅干 j，都有一個尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我們可以將這個餅干 j 分配給孩子 i ，這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足越多數量的孩子，並輸出這個最大數值。
示例 1:
輸入: g = [1,2,3], s = [1,1]
輸出: 1
解釋:
你有三個孩子和兩塊小餅干，3個孩子的胃口值分別是：1,2,3。
雖然你有兩塊小餅干，由於他們的尺寸都是1，你只能讓胃口值是1的孩子滿足。
所以你應該輸出1。
示例 2:
輸入: g = [1,2], s = [1,2,3]
輸出: 2
解釋:
你有兩個孩子和三塊小餅干，2個孩子的胃口值分別是1,2。
你擁有的餅干數量和尺寸都足以讓所有孩子滿足。
所以你應該輸出2.
提示：
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所殲穗能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
給定一個非負整數數組 nums ，你最初位於數組的 第一個下標 。
數組中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。
判斷你是否能夠到達最後一個下標。
示例 1：
輸入：nums = [2,3,1,1,4]
輸出：true
解釋：可以先跳 1 步，從下標 0 到達下標 1, 然後再從下標 1 跳 3 步到達最後一個下標。
示例 2：
輸入：nums = [3,2,1,0,4]
輸出：false
解釋：無論怎樣，總會到達下標為 3 的位置。但該下標的最大跳躍長度是 0 ， 所以永遠不可能到達最後一個下標。
給定一個非負整數數組，你最初位於數組的第一個位置。
數組中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。
你的目標是使用最少的跳躍次數到達數組的最後一個位置。
示例:
輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: 2
解釋: 跳到最後一個位置的最小跳躍數是 2。
從下標為 0 跳到下標為 1 的位置，跳 1 步，然後跳 3 步到達數組的最後一個位置。
說明:
假設你總是可以到達數組的最後一個位置。
移動下標只要遇到當前覆蓋最遠距離的下標，直接步數加一，不考慮是不是終點的情況。
想要達到這樣的效果，只要讓移動下標，最大隻能移動到nums.size - 2的地方就可以了。
因為當移動下標指向nums.size - 2時：
如果移動下標等於當前覆蓋最大距離下標， 需要再走一步（即ans++），因為最後一步一定是可以到的終點。（題目假設總是可以到達數組的最後一個位置），如圖：
如果移動下標不等於當前覆蓋最大距離下標，說明當前覆蓋最遠距離就可以直接達到終點了，不需要再走一步。如圖：
機器人在一個無限大小的 XY 網格平面上行走，從點 (0, 0) 處開始出發，面向北方。該機器人可以接收以下三種類型的命令 commands ：
-2 ：向左轉 90 度
-1 ：向右轉 90 度
1 <= x <= 9 ：向前移動 x 個單位長度
在網格上有一些格子被視為障礙物 obstacles 。第 i 個障礙物位於網格點 obstacles[i] = (xi, yi) 。
機器人無法走到障礙物上，它將會停留在障礙物的前一個網格方塊上，但仍然可以繼續嘗試進行該路線的其餘部分。
返回從原點到機器人所有經過的路徑點（坐標為整數）的最大歐式距離的平方。（即，如果距離為 5 ，則返回 25 ）
注意：
北表示 +Y 方向。
東表示 +X 方向。
南表示 -Y 方向。
西表示 -X 方向。
示例 1：
輸入：commands = [4,-1,3], obstacles = []
輸出：25
解釋：
機器人開始位於 (0, 0)：
在檸檬水攤上，每一杯檸檬水的售價為 5 美元。
顧客排隊購買你的產品，（按賬單 bills 支付的順序）一次購買一杯。
每位顧客只買一杯檸檬水，然後向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必須給每個顧客正確找零，也就是說凈交易是每位顧客向你支付 5 美元。
注意，一開始你手頭沒有任何零錢。
如果你能給每位顧客正確找零，返回 true ，否則返回 false 。
示例 1：
輸入：[5,5,5,10,20]
輸出：true
解釋：
前 3 位顧客那裡，我們按順序收取 3 張 5 美元的鈔票。
第 4 位顧客那裡，我們收取一張 10 美元的鈔票，並返還 5 美元。
第 5 位顧客那裡，我們找還一張 10 美元的鈔票和一張 5 美元的鈔票。
由於所有客戶都得到了正確的找零，所以我們輸出 true。
示例 2：
輸入：[5,5,10]
輸出：true
示例 3：
輸入：[10,10]
輸出：false
示例 4：
輸入：[5,5,10,10,20]
輸出：false
解釋：
前 2 位顧客那裡，我們按順序收取 2 張 5 美元的鈔票。
對於接下來的 2 位顧客，我們收取一張 10 美元的鈔票，然後返還 5 美元。
對於最後一位顧客，我們無法退回 15 美元，因為我們現在只有兩張 10 美元的鈔票。
由於不是每位顧客都得到了正確的找零，所以答案是 false。
給定不同面額的硬幣 coins 和一個總金額 amount。編寫一個函數來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 -1。
你可以認為每種硬幣的數量是無限的。
示例 1：
輸入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
輸出：3
解釋：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：
輸入：coins = [2], amount = 3
輸出：-1
示例 3：
輸入：coins = [1], amount = 0
輸出：0
示例 4：
輸入：coins = [1], amount = 1
輸出：1
示例 5：
輸入：coins = [1], amount = 2
輸出：2
『伍』 美國科技股股價
今年以來，能源價格上漲，能源股表現最佳。那麼，能源公司變得太貴了嗎？
與此同時，市場對科技股的熱情有所消退。標准普爾應該如何？P 500板塊投資未來？
任何公司本身的遠期市盈率可能都沒有太大意義。例如，亞馬遜幾十年來一直以高市盈率交易，但這並沒有阻止該股的良好表現，因為其快速的收入增長仍在繼續。
在FactSet調查的分析師中，亞馬遜的交易價格是普遍預期的未來12個月每股收益的59.8倍，而標准普爾的加權預期市盈率為10倍。P 500指數是19.4倍。
以下是標准普爾各行業當前預期市盈率的比較。P 500指數。當前估值也與指數估值和他們自己的五年平均估值進行比較：
只有通信服務和材料行業的遠期市盈率低於五年平均水平。值得注意的是，通信服務行業在2018年經歷了重大變化，增加了幾家大型科技公司，包括臉書(現為Meta)、網飛和谷歌。Meta的股價今年下跌了36%，而網飛下跌了45%。
盡管能源板塊今年上漲了32%，但該板塊的交易價格僅為標普500指數的60%。P 500指數估值。其交易價格高於標普500指數的五年平均估值。P 500指數的40%，但大多數時候，石油價格相對較低。
信息技神凱術板塊今年下跌了10.9%，但相對於標准普爾指數，仍高於過去五年的平均水平。P 500指數。
與標准普爾目前的預期市盈率相比。P 500指數，材料板塊是第三便宜的板塊，其交易價格低於其相對於指數的五年平均估值。盡管供應短缺以及俄羅斯和烏克蘭之間的沖突，該行業今年仍下降了5.4%。
期待2023年至2024年收入和收益的預期復合年增長率(CAGR)。回顧2021年，一些行業和部門仍然受到疫情的嚴重影響，這可能從2023年開始為長期投資者提供有用的指標。
首先，以下是2022-2024年各行業加權每股銷售額預測，預計兩年復合增長率：
包括亞馬遜在內的非必需消費品行業，預計到2024年，每股銷售額的復合年增長率最高。這也是相對於大盤指數估值最貴的行業。
預計2023年後的兩年內，能源和材料行業的銷售會略有下降。
每股收益估計和復合年增長率預測：
每股收益估算因素考慮了由於股份回購而導致的股份數量的預期減少。
服務、非必需消費品、金融和工業部門的預期年復運缺合增長率為兩位數。其中，只有通信板塊和金融板塊的交易價格低於標普；P 500指數。
目前，金融板塊的遠期市盈率相對於整個指數為73%，該行業的遠期市盈率高於其五年平均水平。
通信行業的交易價格低於其五年平均水平。
能源和材料行業的每股收益預期小幅下降與這些行業的銷售預期下降一致。
尋找便宜貨的投資者似乎仍然可以選擇能源行業。美國石油和天然氣生產商的低資本支出，加上不斷上升的需求和全球供應中斷，都預示著價格支持和現金流的良好前景。
投資大型能源生產商的一種方式是能源行業ETF，如SPDR能源指數ETF(XLE)，它持有標准普爾500指數的所有成份股。P 500指數能源行業。另一隻是iShares安碩全球能源ETF(IXC)，它持有XLE的所有股份，但增加了美國以外的大型參與者，如道達爾(Total)和英國石油公司(BP)。
對於尋求長期增長的投資者來說，通信板塊的折價和每股收益的預期年復合增長率可能具有吸引力，但你應游悄喚該仔細考慮不斷發展的商業模式和長期前景。
在信息技術領域，一些技術公司，如Meta、網飛和Alphabet，實際上是在通信部門。科技行業本身仍然非常昂貴，其銷售額和每股收益的兩年估計復合年增長率在
非必需消費品行業的收入和每股收益的預期復合年增長率最高，這並不奇怪。投資者期望繼續得到他們所支付的，但是價格很高。
閱讀：六個家長中跌到沒人後，新能源的泡沫被擠出來了嗎？-長橋長橋
相關問答：
相關問答：股票一手是多少，一單是多少？
中國股市買賣股票以手為單位
一手=100股，所以買賣股票的數量是100股的倍數。
滬深兩市有幾千隻股票，每隻股票的價格便宜的一兩塊一股的，貴的像茅台兩千多塊一股的，那麼最低買入一手股票需要的資金就從幾百塊到二十幾萬。看你買什麼股票。
A股
根據上海、深圳證券交易所的規定，最低交易量為一百股A股，就是一手。
港股
港股的交易規則不同，所以港股交易的股數是不固定的(公司決定一手股數)，不同的股票有不同的規定，可以在股票明細頁面看到。一手1000股，一手2000股，一手400股，一手4000股等等。
美股
在美股，股票交易的單位不是「手」。在美國，最小的交易單位是一股。美股票每筆交易的股份數量沒有限制，只需購買一股即可操作，因此美股票的投資門檻相對較低。
同理買入一手股票，就是一單（只買入沒賣出也算），交易一次就生成一單。
『陸』 tsr是什麼意思
1、股東總回報：（Total Shareholder return，TSR）為一種股票對投資者的總回報，等於上市公司在一定時期內（通常為1年或更長）的資本收益加股息，在數值帆冊上表現為一個或正或負的百分比。股東總回報計算方式：（期末股票價格－期初股票價格＋股息）／期初股票價格＝股東總回報（TSR）
『柒』 求：利用股票估價模型，計算A、B公司股票價值
股票估價與債券估價具有不同的特點。
債券有確定的未來收入現金流。這些現金流包括: 票
息收入和本金收入。無論票息收入還是本金都有確定發生
的時間和大小。因此債券的估價可以完全遵循折現現金流
法。
一般來講, 股票收入也包括兩部分: 股利收入和出售
時的售價。因此, 理論上股票估價也可以採用折現現金流
法, 即求一系列的股利和將來出售股票時售價的現值。
但是, 股利和將來出售股票時的售價都是不確定的,
也是很難估計的。因此, 股票估價很難用折現現金流法來
完成。事實上, 目前理論上還沒有一個准確估計股票價值
的模型問世。
不過, 在對股利做出一些假設的前提下, 我們仍然可
以遵循折現現金流法的思想去嘗試股票價值的估計。
本文在MATLAB 編程環境中建立了股票估價的兩階段和三階段模型, 並用具體的實例驗證了模型的正
確性和廣泛適應性; 最後, 使用兩階段模型進行了股票價值對初始股利、所要求的最低回報率、高速增長期以及股利
增長率的敏感性分析, 得出了股票價值對最低回報率和股利增長率最為敏感的結論。這些分析對投資決策具有一定
的參考價值。
具體模型參考：www.xxpie.cn
『捌』 英語縮寫 tsr 的全稱是什麼
temperature-sensitive resistor
熱敏電阻器,感溫電阻器
『玖』 股票中的某股票的總市值和流通市值英語怎麼說
股票中的某股票纖沖租的總市值判姿和流通市值英語毀兆
總市值:total value
流通市值;circulation market value
Total value and circulation market value of xx stock.