㈠ 股市預測數學有多難
太難了。
一、通過數學建模是可以來預測股市的漲跌的。
1.概念
預測是指在掌握現有信息的基礎上，依照一定的方法和規律，對未來的事情進行測算，以預先了解事情發展的過程與結果。預測學也成了一門專門的學科。金融領域也利用現代數學方法和計算機技術對股市運行過程進行預測，這里所說的數學方法就是數學模型。
2.預測是動態的
需要說明的是，預測的結果不是一經預測就寫死不變了，而是會根據後面發生的結果不慶散胡斷地進行修正，是動態的。有人認為不能預測，可能忽視了預測的動態性。
3.模型的復雜性
數學模型有簡單，有復雜。簡單的模型考慮因素少，預測的不夠准確。復雜的模型，考慮的因素多，更趨於真實。你比如說炮譽攔彈發射，如果只考慮大炮的推力和炮彈的重量來預測炮彈的落點，偏差肯定大；那如果再加上空氣阻力，偏差就會小得多。許多人認為股市不可用數學模型來預測，就是認為影響股市的因素太多（的確如此）。其實只要將對各因素對股市的影響加入數學模型，是能夠較好地進行預測的，無非是認知不全面會景響模型的准確度而已。
二、如何建立數學模型來預測股市
其實一個技術指標（MACD、BOLL、TRIX、DMI、RSI）和均線系統都是基於數學模型的預測系統，只不過這樣的數學模型過於簡單，簡單的不好意思叫模型了。
對於我們這些業余的投資者來說，想建立一個復雜的，准確度高的數學模型，需要金融、數學、計算機方面的專業人才幫助，難度掘培是非常大的。我等小散戶能把技術指標和均線系統整明白就不錯了，用數學建模來預測股票走勢就不要想了。
㈡ 價格競爭 數學建模
僅僅採用相同降價的措施
最後可能告型造成適得其反的效果
可以採用降到相同的價格，但是同時保證不虧歲友畢本的價格底線
同時結合現有的條件
建造會員制，例如可以一次性加多少錢以上就可得到會員卡
在原有價格上會員也可得到優惠
或者可以採用禮品贈送什麼的
也就是在乎芹一次性加多少錢的基礎上可以得到
這時A加油站肯定不能坐以待斃
他們也會推出更多的優惠或者其他措施
若他的成本價格低於盈利價格時
B站就可直接去A站進取油源以節約成本
㈢ 股票軟體收費的哪個最好
收費炒股軟體國內比較知名的就是大智慧、益盟操盤手、同花順。用的都是L2數據，上交所深交所授權的好像就這三家。作為半個業內人士，我可以告訴你收費炒股軟體的確有用。
L2也能看到資金動向，現在市面上做得比較好的像大智慧、操盤手，都是拿到L2數據後，根據一定的演算法，還原資金流向來追蹤主力的。每套L2軟體當然要收錢的，因為免費肯定看不到這些。
我也算是老股民了，技術面基本面資金面都研究過，憑良心講資金為王。我認識個上海財大教金融的教授，他跟我說研究了10年中國的股市，通過技術基本面來分析連數學建模都用上了，結果就是沒規律可循。以我們的水平，就通過財經新聞F10研究基本面、學技術分析畫線什麼的，這輩子也趕不上他吧，他都說沒規律可循，你覺得你能找得到嗎？
所以還是得靠資金，因為資金最真實，買了賣了成交數據在那呢，當然你得找個靠譜的有授權的軟體來看數據。實戰觀察來看，操盤手的數據准確性還是蠻高的，CCTV的財經頻道還有第一財經這類比較權威的媒體都在用他們家的數據。像大單比率、資金博弈這些功能也都比較實用。
不過再有用的東西，不會用也是白搭！任何收費炒股軟體都要你用透了。
㈣ 證券投資問題 數學建模
㈤ 數學建模和炒股有關系嗎
數學建模裡面有很多預測趨勢和走向的方法，但是也不是很見效，因為因素太多了，建議還是自己分析吧，用自己的腦袋建模。
㈥ 數學建模中什麼叫量化分析
量化分析就是將一些不具體，模糊的因素用具體的數據來表示，從而達到分析比較的目的。
量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。
(6)股票數學建模價格擴展閱讀：
量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。
㈦ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
㈧ 這是一個簡單的數學建模，但是我不會，哪位大神幫下忙，只要程序和目標函數就可以了，題在下面
這個是簡單的線性規劃問題，那些步驟就不給你寫了，你可以參照下歷年優秀論文來寫，現在來寫解題過程： 設生產甲產品x，生產乙產品y。 max 20x+30y x+2y<=20 5x+4y<=70 以上就是該問題的模型，下面用LINGO來斗並求解（LINGO是用塌襲來求線性規劃問題的軟團銷兄件，此題可以用LINDO來解，但是我沒有LINDO，所以用LINGO） 程序： model: max=20*x+30*y; x+2*y<20; 5*x+4*y<70; 程序運行求得的結果是： Global optimal solution found at iteration: 0 Objective value: 350.0000 Variable Value Reced Cost X 10.00000 0.000000 Y 5.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 350.0000 1.000000 2 0.000000 11.66667 3 0.000000 1.666667 此題較簡單，用LINDO求解是比較好的選擇，可以直接查看影子價格之類的東西。 若要按照數學建模論文格式寫的話，你去數學中國找優秀論文來參考，再者此題跟姜啟源《數學模型》第三版的第4章的4.1節奶製品的生產與銷售類似，可以找來看看。
㈨ 求高手解答這道數學建模問題：投資組合問題，美國某三種股票（A，B，C）12年（1943—1954）的價格（已經包
從分析來看，a股票波動比較小，c股票比b票波動相對落後，b股票沒有明顯回落，c股還會上漲，建議建倉c股
㈩ 最佳投資問題(數學建模)
問題（1）分析 問題分析 這個優化問題的目標是有價證券回收的利息為最高,要做的決策是投資計劃。即應購買的各種證券的數量的分配。綜合考慮：特定證券購買、資金限制、平均信用等級、平均年限這些條件，按照題目所求，將決策變數、決策目標和約束條件構成的優化模型求解問題便得以解決。 模型建立 決策變數 用X1、X2、X3、X4、X5、分別表示購買A、B、C、D、E證券的數值， 單位：百萬元 目標函數 以所給條件下銀行經理獲利最大為目標。則，由表可得： MAX Z=0.043X1+0.027X2+0.025X3+0.022X4+0.045X5 （1） 約束條件 為滿足題給要求應有： X2+X3+X4> = 4 (2) X1+X2+X3+X4+X5<=10 (3) 6X1+6X2-4X3-4X4+36X5<=0 (4) 4X1+10X2-X3-2X4-3X5<=0 (5) 且X1、X2、3X、X4、X5均非負。 模型求解 將（1）（2）（3）（4）（5）構成的線性規劃模型輸入LINDO如下： MAX 0.043X1+0.027X2+0.025X3+0.022X4+0.045X5 St X2+X3+X4> = 4 X1+X2+X3+X4+X5<=10 6X1+6X2-4X3-4X4+36X5<=0 4X1+10X2-X3-2X4-3X5<=0 End 求解並進行靈敏度分析，得到： LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.2983637 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 2.181818 0.000000 X2 0.000000 0.030182 X3 7.363636 0.000000 X4 0.000000 0.000636 X5 0.454545 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 3.363636 0.000000 3) 0.000000 0.029836 4) 0.000000 0.000618 5) 0.000000 0.002364 NO. ITERATIONS= 0 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 0.043000 0.003500 0.013000 X2 0.027000 0.030182 INFINITY X3 0.025000 0.017333 0.000560 X4 0.022000 0.000636 INFINITY X5 0.045000 0.052000 0.014000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 4.000000 3.363636 INFINITY 3 10.000000 INFINITY 4.567901 4 0.000000 105.714287 20.000000 5 0.000000 10.000000 12.000000 即A，C，E證券分別投資2.182百萬元，7.364百萬元，0.455百萬元。最大稅後收益為0.298百萬元。 問題（2）分析 問題分析 由（1）中的「影子價格」可知，若投資增加100萬元，收益可增加0.0298百萬元。大於以2.75%的利率借到100萬元的利息，所以應借貸。 模型建立 故可安（1）的模型將第2個約束右端改為11，求解即可。 模型求解 得到：證券A、C、E分別投資2.40百萬元,8.10百萬元,0.50百萬元，最大收益為0.3007百萬元 問題（3）分析及求解 由(1)的結果中目標系數的允許范圍可知,證券A的稅前收益可增加0.35%，故證券A的稅前收益增加4.5%，投資不應改變；證券C的稅前收益了減0.112%（按50%納稅），故證券C的稅前收益可減4.8%，故投資應改變。