A. 什麼是股票價格的漂移率
股票價格的漂移率是指在F2分價表中，某一價位的成交量中，主動性買入所佔的比率。 每一筆成交的買入數量和賣出數量總是相等的，但有主動被動之別。
它的理論基礎是：不論股價在移動平均線之上或之下，只要偏離距離過遠，就會向移動平均線趨近，據此計算股價偏離移動平均線百分比的大小來判斷買賣時機。
B. 股票波動率如何計算
波動率的計算方法分為上升趨勢和下降趨勢的波動率。
1、計算上升趨勢波動率的方法是，在上升趨勢中。用底部與底部的距離除以底部與底部的間隔。然後向上舍入。
即上升波動率=(第二個底部-第一個底部)/兩個底部之間的時間距離。
2、下降趨勢波動率的計算方法是，在下降趨勢中。頂部與頂部之間的距離除以頂部與頂部之間的間隔。並向上舍入，用它們作為坐標在紙上畫刻度。
即下降波動率=(第二個頂部-第一個頂部)/兩個頂部之間的時間距離。
拓展資料：
股票(stock)是股份公司所有權的一部分，也是發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。股票是資本市場的長期信用工具，可以轉讓，買賣，股東憑借它可以分享公司的利潤，但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。
股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。
股票是股份制企業（上市和非上市）所有者（即股東）擁有公司資產和權益的憑證。上市的股票稱流通股，可在股票交易所（即二級市場）自由買賣。非上市的股票沒有進入股票交易所，因此不能自由買賣，稱非上市流通股。
這種所有權為一種綜合權利，如參加股東大會、投票標准、參與公司的重大決策、收取股息或分享紅利等，但也要共同承擔公司運作錯誤所帶來的風險。
股票是一種有價證券，是股份公司在籌集資本時向出資人發行的股份憑證，代表著其持有者（即股東）對股份公司的所有權。股票是股份證書的簡稱，是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣或作價抵押，是資金市場的主要長期信用工具。
C. 什麼是ITO定理
伊藤過程
控制論
的發明人維納在1923年指出，布朗運動在數學上是一個隨機過程，提出了用「隨機微分方程」來描述，因此人們也把布朗運動稱為維納過程；
日本
數學家伊藤發展建立了帶有布朗運動干擾項的隨機微分方程，
dx(t)=μ（t,x）dt+σ（t,x）dB
σ（t,x）是干擾強度，μ（t,x）是漂移率
該方程描寫的過程是伊藤過程。伊藤過程可看成為一般化的維納過程，它直接把布朗運動理解為隨機干擾，從而賦予了布朗運動最一般的意義。
布朗運動是隨機漲落的典型現象, 一般地說，許許多多的宏觀觀測，都要受到布朗運動的限制. 法國經濟學家Bachelier L把股價的變動理想化為布朗運動,在此基礎上，經濟學家把伊藤過程方程用於描寫股票價格)（!）行為過程的一種模式，為更確切地描寫股票價格的行為過程，伊藤過程方程被修正為
dS(t)/S(t)=μdt+σdB
其中σ為股票價格波動率、 μ為股票價格的預期收益率,人們把它稱為股價方程，它是一個隨機微分方程.由伊藤過程描述的股價方程是一個正向的隨機微分方程，從確定的S(0)=S0出發，根據布朗運動
的隨機變數B(t)在0-t之間的形態，來推斷軌線的統計行為.
D. 股票指標公式漂移怎麼解決
這個沒有辦法只能跟作者申請使用。許多優秀的指標，作者出於對作品的保護，加了密，這是可以理解的，但是對於使用者來說，無法通過未來函數判斷工具來分析是否含有未來函數，無法判斷信號是否漂移，這對於實戰是非常危險的事情！ 其實，在我看來有無未來函數並不重要，重要的是信號是否會漂移，只要產生的信號不漂移，那有無未來函數都可以放心大膽的使用。
拓展資料
1.股票指標指標指衡量目標的單位或方法。股票指標是屬於統計學的范疇，依據一定的數理統計方法，運用一些復雜的計算公式，一切以數據來論證股票趨向、買賣等的分析方法。主要有動量指標、相對強弱指數、隨機指數等等。由於以上的分析往往需要一定的電腦軟體的支持，所以對於個人實盤買賣交易的投資者，只作為一般了解。但值得一提的是，技術指標分析是國際外匯市場上的職業外匯交易員非常倚重的匯率分析與預測工具。新興的電子現貨市場也有類似一些指標的運用，電子現貨之家中有所介紹。
2.當前，證券市場上的各種技術指標數不勝數。例如，相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD）、趨向指標（DMI）、平滑異同平均線（MACD）、能量潮（OBV）、心理線、乖離率等。這些都是很著名的技術指標，在股市應用中長盛不衰。而且，隨著時間的推移，新的技術指標還在不斷涌現。包括：MACD（平滑異同移動平均線）DMI趨向指標（趨向指標）DMA EXPMA（指數平均數）TRIX（三重指數平滑移動平均）BRAR CR VR（成交量變異率）OBV（能量潮）ASI（振動升降指標）EMV（簡易波動指標）WVAD（威廉變異離散量）SAR（停損點）CCI（順勢指標）ROC（變動率指標）BOLL（布林線）WR（威廉指標）KDJ（隨機指標）RSI（相對強弱指標）MIKE（麥克指標）。
E. 證券價格服從漂移參數0.05，波動參數0.3的幾何布朗運動，當前價格為95，利率是4% 假設有種
後答案上默認為這個概率等於P［ln(S(0.5)／
F. 布朗運動的金融數學
將布朗運動與股票價格行為聯系在一起，進而建立起維納過程的數學模型是本世紀的一項具有重要意義的金融創新，在現代金融數學中佔有重要地位。迄今，普遍的觀點仍認為，股票市場是隨機波動的，隨機波動是股票市場最根本的特性，是股票市場的常態。
布朗運動假設是現代資本市場理論的核心假設。現代資本市場理論認為證券期貨價格具有隨機性特徵。這里的所謂隨機性，是指數據的無記憶性，即過去數據不構成對未來數據的預測基礎。同時不會出現驚人相似的反復。隨機現象的數學定義是：在個別試驗中其結果呈現出不確定性；在大量重復試驗中其結果又具有統計規律性的現象。描述股價行為模型之一的布朗運動之維納過程是馬爾科夫隨機過程的一種特殊形式；而馬爾科夫過程是一種特殊類型的隨機過程。隨機過程是建立在概率空間上的概率模型，被認為是概率論的動力學，即它的研究對象是隨時間演變的隨機現象。所以隨機行為是一種具有統計規律性的行為。股價行為模型通常用著名的維納過程來表達。假定股票價格遵循一般化的維納過程是很具誘惑力的，也就是說，它具有不變的期望漂移率和方差率。維納過程說明只有變數的當前值與未來的預測有關，變數過去的歷史和變數從過去到現在的演變方式則與未來的預測不相關。股價的馬爾科夫性質與弱型市場有效性(the weak form of market efficiency)相一致，也就是說，一種股票的現價已經包含了所有信息，當然包括了所有過去的價格記錄。但是當人們開始採用分形理論研究金融市場時，發現它的運行並不遵循布朗運動，而是服從更為一般的幾何布朗運動（geometric browmrian motion）。
G. 股票指標會漂移怎麼解釋
這個問題你提的有點大！這樣給你說吧！股市在交易時間是動態的。股價和股指都是反映的當時的情況！盤中動態選股是看的實時指標！當出現異動時，指標也會發生改變！也許就是你提到的「漂移」吧！你可以在盤中隨便看個個股的5分鍾線！以ma為例！每5分鍾就會有根k線。10分鍾後的5看一定是變化的！呵呵！歡迎交流！