㈠ 股票漲跌與哪些因素有關
究竟是什麼原因，導致了股票的漲與跌？推動牛熊市出現的原因又會是什麼呢？
1、 股市存在一定的周期性
影響市場周期性的因素其實還是有比較多的，其中最重要的就有三個，分別是基本面周期、資金周期還有情緒周期。
（1)基本面周期
社會經濟長期發展，並且不斷進步。但是這里的增長並不是一條直線的，這期間中總會有起伏，根據每一年不同的社會環境狀況，有的時候可能增長速度快，也有的年份可能增長的速度較慢。
（2)資金周期
這個也很好理解，資金多的時候，市場熱度自然高，股價也會隨之變動。相反來說，當社會上的資金比較少的時候，流入資本市場的資金也會相應減少，那麼交易可能就會減少，則相應的股價也會有所回調。
（3)情緒周期
舉一個簡單的例子，在2021年的過年前，股市有了一個較大幅度的增長，市場熱度很高，但是年後，卻又有一段時間，股價明顯出現了下跌。即使在這么短的一個周期內，股民的情緒其實也是有變化的，而這個變化也間接影響了他們對股市的看好或看空的態度，從而進一步影響股價。
以上說的這幾個周期中，但凡是遇上一兩個相對不利的影響，就很可能迎來股市中的熊市。
2、 利好或者利空消息的影響
除了固然存在的一些周期性問題，社會上的一些相關消息也會影響到股市中價格的漲跌。比如，當有利好出台，人們就會對股市充滿了信心，又或者當人們覺得股市投資的成本有所降低，就會更加願意進行股市投資，這個時候市場熱度會起來，股價自然隨之上升；反過來，如果是出現利空的消息，比如一些企業的爆雷，就會嚴重影響企業聲譽，從而導致股民的信任缺失，最終影響股價，使股價不斷下跌。
3、 大盤也會對股價有一定的影響
其實在股市中，有很多的個股，其股價是與大盤有一定的關聯性的。當大盤漲的時候，它也會隨著漲，當大盤跌的時候，它也可能隨之有所下跌。除此之外，大盤本身，其實也會受到外圍市場的影響，比如當美股出現大跌的時候，也可能影響到大盤，導致其低開。
總的來說，影響股價的因素是相當多的，所以其漲跌是各種因素的互相影響，而不是某一個因素決定的，要在實戰之中選到對的股票，還是要掌握一些必備的知識與技巧。
㈡ 上市公司股利分配與股票價格之間是否存在相關性
上市公司股利分配與股票價格之間是存在相關性。我國資本市場尚不完善,在現實的市場環境下,上市公司的股利分配會影響公司價值和股票價格,因此,上市公司股利分配與股票價格之間存在相關性。
㈢ 如何計算兩個股票的相關系數(correlation）（急）
計算公式為相關系數=協方差/兩個項目標准差之積。
相關系數：度量兩個隨機變數間關聯程度的量。相關系數的取值范圍為(-1，+1)。當相關系數小於0時，稱為負相關；大於0時，稱為正相關；等於0時，稱為零相關。
拓展資料：
1.協方差：如果兩個變數的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值，另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是正值。 如果兩個變數的變化趨勢相反，即其中一個大於自身的期望值，另外一個卻小於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是負值。
2.標准差（Standard Deviation） ：標准差也稱均方差（mean square error），是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。 格雷厄姆在1949年的著作《聰明的投資者》里說過：「經驗表明在大多事例中，安全依賴於收益能力，如果收益能力不充分的話，資產就會喪失大部分的名譽(或帳面)價值。」
3.相關系數是反映兩種證券之間相關性的統計方法。換句話說，這個統計告訴我們一個證券與另一個證券有多密切相關。當兩種證券向上或向下同向移動時，相關系數為正。當兩種證券向相反方向移動時，相關系數為負。確定兩種證券之間的關系對分析跨市場關系，行業/股票關系以及行業/市場關系很有用。該指標還可以幫助投資者通過識別與股市低或負相關的證券進行多樣化。 解釋 相關系數在-1和+1之間振盪。這不是一個動量振盪器。
4.相反，它從正相關周期移動到周期負相關。+1被認為是完美的正相關，這是罕見的。0到+1之間的任何值表示兩個證券向相同的方向移動。正相關的程度可能隨時間而變化。石油股和石油大部分時間呈正相關。下面的例子顯示了一隻石油股股價和石油價格的關系。不出所料，20日相關系數仍然大幅上漲，經常上探+75。這兩種證券之間顯然存在著積極的關系。一般來說，任何超過0.50的數據都表現出強烈的正相關。
㈣ 股票價格波動相關性是金融風險嗎
股票在交易市場上作為交易對象，同商品一樣，有自己的市場行情和市場價格。
由於股票價格要受到諸如公司經營狀況、供求關系、銀行預期年化利率、大眾心理等多種因素的影響，其波動有很大的不確定性。正是這種不確定性，有可能使股票投資者遭受損失。
價格波動的不確定性越大，投資風險也越大。因此，股票是一種高風險的金融產品。
例如，稱雄於世界計算機產業的國際商用機器公司（ibm），當其業績不凡時，每股價格曾高達170美元，但在其地位遭到挑戰，出現經營失策而招致虧損時，股價又下跌到40美元。
如果不合時機地在高價位買進該股，就會導致嚴重損失。
關於股票價格波動建議長期關注雲財經數據中心 。
㈤ 股票的漲跌與什麼有關
股票漲跌的直接原因是供求關系，而政策、市場預期等是直接影響供求關系的，簡單來說，即使出來天大的好政策，如果對於一支股票沒有人買的話，那支股票也是不會漲的；所以股票漲跌的具體依據就是供求關系，買的人多就漲，賣的人多就跌！
而交易者做出判斷的依據來自三個方面：國家宏觀經濟走勢、行業前景、上市公司盈利能力和成長性。其中，國家宏觀經濟走勢、上市公司盈利能力和成長性是股民最關心的。
如果都向好，則買盤會增大，股價上漲；否則股價下跌。
這些以後的操作可以慢慢去領悟，股市有風險，新手進入股市最好是先系統的去學習下，前期可用個牛股寶手機行情軟體去看看，裡面有一些股票的基本知識資料值得學習，還可以追蹤裡面的牛人學習來建立自己的一套成熟的炒股知識經驗。祝你成功！
㈥ 股票市場相關性包含哪些內容
從總體相關性來看，股票市場和債券市場存在蹺蹺板效應，但是，這種效應在不同時期表現不一致。我們發現，在不同期間，股票價格波動和債券價格波動時而同向變化，時而反向變化。在2002年初到2004年底期間，股票價格波動與債券價格波動基本呈現出同向的變化趨勢；但是從2005年開始，兩者表現出非常明顯的反向變化。在前一個階段，兩者的相關系數為0.92，在後一個階段兩者的相關系數是-0.63。因此，股市和債市在2002年到2004年的3年時間里表現出強烈的協同效應；而在2005年初到2009年9月這將近5年時間里，表現出較強烈的蹺蹺板效應。對這種差別一種可能的解釋是，在前一段時期中，股市波動性相對不劇烈.計算得到，2002年到2004年期間，上證指數的波動標准差是20.9，只有全樣本波動性的三分之一。這種股票市場的較低波動性不足以引起投資者的股票和債券的資產組合發生大規模的變化。而這種協同效應主要由影響股市和債市的共同因素所致，比如利率的變化和經濟增長率的變化，這兩者的變化通常會帶來股市和債市的協同波動。因為股票和債券一樣都是資產，資產的價格通常同其收益率呈正比，與其貼現率成反比。經濟增長使得股票和債券的收益率都上升，市場利率的提高使得股票和債券的貼現率同時上升。為了更加詳細的分析兩者之間的關系，我們將股市的大起大落的階段作為參考期。顯示了在股市大漲大跌時期，債券市場價格的漲跌狀況。我們發現，除了2002年7月至2003年1月這段股市下跌時期中，債券市場出現同方向的下跌趨勢外，其它5個股市大波動時期，債券市場都表現出與股市變化相反的變動趨勢。在同向變化的這個時期，股價的漲跌幅最小。這組數據支持了股市與債市之間的「蹺蹺板效應」。表3的數據中表現出一個明顯的特徵是，股市漲跌幅越大，債市相反方向的漲跌幅也越大；並且，股市下跌時債市漲幅更加明顯。前一個特徵表現出投資者在資產組合選擇中對於風險的敏感性較高。後一個特徵主要是由於股市通常上漲較慢，而下跌較快。因此，在股市上漲時期，債市資金總是通過緩慢的方式撤離；而一旦股市出現大跌，投資者為了避免損失，會快速從股市撤出資金，大量資金從股市流入債市帶來的債券需求的突然增長，通常會較快的拉高債券價格。
㈦ 單只股票價格存在自相關性嗎
單只股票的價格很可能就是隨機遊走的，一隻股的好壞與本身價格無關，但是交易價格又不是隨機的，可以說相關，也可以說無關。
㈧ 如何快速比較股票間的相關性
。。。。。
這個問題嘿嘿我的畢設就是這個，你可以先去期刊網去找找其他人怎麼做的，我記得我在01年做的時候，樣本剔除後只有300多支股票，分析來分析去，做了很多調整相關性做到了90%以上，可是以前知名學者的全面分析下來只有50%多，當時沒有wind之類的東西，全手工excel，現在用wind 方便多了。但是由於我國證券市場從初始到現在因政策5次重大變動產生了較大的變化，我建議你不妨從時間和市場兩個角度縮小樣本選取（可以選中小板為樣本），針對性更強。
㈨ 股票成交量與股票價格是正相關還是負相關
與成交量好像關系不大，和內外盤的關系還是很大的，外盤大，價格就上去了