『壹』 股票投資的投資原則有哪些
以本人多年研究股市行情及投資教育的經驗來看，主要有以下四種原則
一，分散投資原則
分散投資,就是在資金投入時不能過於集中。這里包括兩方面含義,一是不要將資金過於集中地投入到一種或少數幾種股票,要建立合理的股票組合,避免一招不慎,全軍覆沒,這也就是通常所說的"不要把雞蛋都裝在一個籃子里"；其二是不要將資金在一個時點上集中投入,因為股票的價格具有波動性,應將其分期分批地投入股市,使資金的投入在時間上有一定的跨度,在價格選擇上留有一些餘地,從而避免在最高價位上一次投入。分散投資的目的,也就是為了分散風險。
二，自主投資原則
股市上掛牌的股票繁多,各公司的股票也有各自的特點,且受各方面因素的影響,股價也總是處在不斷的變化之中。一些投資者看到股票漲漲跌跌,也就心猿意馬,今天炒這個概念,明天追那個板快,其投資目標總是跟著市場變化,投資毫無理智和原則。到頭來,雖然"經營"的投票有一大堆,但買來拋去的手續費、稅支出就難抵那有限的價差收入。 在股票投資中,股民必須具有理智,要克服自己的情緒沖動,避免受市場氣氛和他人的干擾,且忌跟隨他人追漲殺跌。
三，投資性買入、投機性拋出原則
在股票投資中把握住買進賣出的機會是致關重要的,低價買、高價賣是千顛不破的真理,是股票投資中股民追求的最高境界,但遺憾的是,沒有幾個股民能經常性地做到這一點。 而股民若能做到在股票具有投資價值時買入,在高於投資價值時賣出,在每一輪的漲跌中都將會小有收獲。長此以往,必能集沙成山、積水成河,獲得豐厚的投資回報。
四，平均利潤率獲利原則
平均利潤率獲利原則是指在股票投資中的獲利預期以社會平均利潤率為基準,並依此制訂相應的投資計劃,來指導具體的投票操作。具體地講,我國現在一年期的定期存款利率和債券的利率都約在10％左右,可以認為我國的各種投資的年平均利潤率就為10％。那麼在股市投資上,股民就可以10％的收益率為收益目標,不貪大、不求多,只要每次交易的收益達到或接近10％就拋出了結,從而保持心理穩定,實現理性操作。 通過固定收益目標,股民可克服急躁的情緒和心理,避免盲目的追漲殺跌,控制投資風險。而一旦10％的收益目標達到後,沒有較好的機會就暫不入市,即使將資金再存入銀行,其一年的盈利也能高於其銀行儲蓄利息。
除此之外，大家在操作上需要接受系統系的培訓，尋找到一套能夠經得起市場考驗的戰法，以及一個合理的心態，讓大家在股市盈利變成理所當然的事情而不是概率性事件。希望大家學有所成，做有所得。早日完成財富自由
『貳』 三萬元現金，希望在2010年通過購買基金，股票，能實現15%的收益，請問如何做一個投資組合
股票就比較容易實現了 交易一次就夠了。
如何理財一直是一個大家都很關注的話題。等我一個字一個字的敲給你。以下文字絕非復制。
理財是一門嚴謹的學科，猶如中醫一般，需要望聞問切才能提供最佳理財方案，在理財咨詢中，您需要提供收入，支出，資產（車子 房子 股票 基金 保險等），負債以及理財目標等，專業的理財規劃師才會給你提供合適的解決方案。
一般而言，首先，最基礎的理財方式是首先要學會記賬，通過記賬來發現自己的收入與支出的合理及不合理的項目，進而可以開源節流。
其次是保險的保障，保險在理財中的作用的非常大的，哪怕你賺了50萬，100萬，如果沒有保險的保障，也有可能一夜之間回到解放前。所以，擁有一定的保障是必須的，建議先從保障型保險開始，比如意外保險和健康保險。
再次，現金流的准備，根據專家的建議以及光禹理財公司的客戶群來發現，一般需要儲蓄3-6個月的生活總開支來應付比如突如其來的意外，疾病，或者暫時性的失業而導致沒有收入來源。比如我的月消費是3000，那我應該留多少備用現金？一般來說3000X3=9000元，3000X6=18000元，則建議保留1萬5左右的活期存款。
關於定存 國債和黃金。定期存款的收益真的很低，放在銀行里一天就貶值一天。債券的收益率其實並不高，屬於保值類的工具，有一些就好。而黃金，除非你是專業的炒家或者是有百萬以上資產，否則不建議資產低的人去持有黃金來保值。
關於基金定投，是要高風險高收益還是穩健保本有收益。前一種買股票型基金，後一種買債券型或貨幣型基金。確定了基金種類後，選擇基金可以根據基金業績、基金經理、基金規模、基金投資方向偏好、基金收費標准等來選擇。基金業績網上都有排名。穩健一點的股票型基金可以選擇指數型或者ETF. 定投最好選擇後端付費，同樣標的的指數基金就要選擇管理費、託管費低的。恕不做具體推薦，鞋好不好穿只有腳知道。
一般而言，開放式基金的投資方式有兩種，單筆投資和定期定額。所謂基金「定額定投」指的是投資者在每月固定的時間（如每月10日）以固定的金額（如1000元）投資到指定的開放式基金中，類似於銀行的零存整取方式。 由於基金「定額定投」起點低、方式簡單，所以它也被稱為「小額投資計劃」或「懶人理財」。
基金定期定額投資具有類似長期儲蓄的特點，能積少成多，平攤投資成本，降低整體風險。它有自動逢低加碼，逢高減碼的功能，無論市場價格如何變化總能獲得一個比較低的平均成本， 因此定期定額投資可抹平基金凈值的高峰和低谷，消除市場的波動性。只要選擇的基金有整體增長，投資人就會獲得一個相對平均的收益，不必再為入市的擇時問題而苦惱。
關於股票。股票是可以獲得高收益的，也是收益性產品中不可缺少的理財工具之一。但是，一般而言，在股市裡能夠賺到錢的只有四種人，1 機構投資者，2 職業操盤手，3 多年的資深股民，4 學會藉助別人力量的人。此外，如果能夠賺錢，僅僅是因為運氣，如果前邊的三種賺錢的人你做不到，不妨做第四種，學會藉助別人力量的人。藉助光禹理財優秀的操盤手的力量，更輕松的從股市中賺到錢。
『叄』 格林布拉特的神奇公式
通過歷時17年的研究，有了一組大約30種股票的投資組合，每隻股票持有一年。
具體方法是這樣的：在最開始的第一次買入5--7隻股票，間隔3--5個月後，再增加5--7隻股票，直到我們的投資組合中有了30隻股票。此後，當投資組合中的股票滿一年期的時候，我們只需更換已到期的5--7隻股票，用賣股票的錢和新增投資買入同等數量的神奇公式股票，替換已賣出的公司。
在多年內延續這一過程，至少延續這一過程5年時間。否則，你就很可能會在神奇公式發揮效用之前錯失良機。
有多種渠道可以幫助我們進行股票篩選，比如網路查詢系統。
magicformulainvesting.com , aaii.com , powerinvestor.com smartmoney.com
比如利用ROA作為篩選標准，將ROA的最低標准設置為25%，
在ROA高的股票中，篩選那些P/E最低的股票。（當然，如果P/E值非常低，比如低於5，這可能是上一年有異常情況，需要你從名單中排除這類股票。）
從名單上排除所有公用事業股和金融類股票。
神奇公式能夠發現市場先生以低價「拋售」的30家優質公司的股票，這些為數不多的低價機會由於某種原因又會消失。市場先生一旦明智起來，又會明智的過了頭，恰如2017年的白馬股。
記住，神奇公式尋找的是 高資本收益率 和 高股票收益率 的最佳結合。所以那些質優價低的股票就應該排在前面。
1、資本收益率 ，是指息稅前利潤（EBIT）與佔用的有形資本(凈營運資本+凈固定資產)的比值。目的就是算出從事公司的經營活動實際需要多少資本。
商譽是歷史成本，不需要時時更新。因此，大多數情況下，有形資產的回報（不包括商譽）能更准確地反映出公司未來的資本收益率。
而傳統的ROE和ROA計算方法，不僅忽視了報告股本和資產與有形股本和資產的差別，而且曲解了不同稅率和債務水平的差別。
2、收益率 是計算 EBIT與企業價值（EV, 股本市值+凈有息債務）的比值。使用企業價值既考慮了購買一家企業所支付的價格，又考慮了一家企業為了產生營業收益而背負的債務。這就使得我們能夠比較不同債務水平和不同稅率的公司。P/E和 E/P都會大大受到債務水平和稅率變化的影響，而EBIT/EV則不會。
二 神奇公式並不是時刻有效
事實上，神奇公式在很多時候根本就不起效。平均來講，神奇公式在一年中有5個月的表現都會比較差。甚至，當你的股票在幾個月或一兩年內都表現不佳，你還能堅持下去嗎？
神奇公式每4年就會有一次低於市場平均水平。在每6年的測試中，神奇公式至少會有2年連續表現不佳。在整個17年中，神奇公式甚至有連續3年低於市場平均水平。
遵循一個連續幾年不見效的公式容易嗎？
市場先生難以預料的情緒，以及來自周圍親朋好友的壓力，都很難讓人堅持一個數年不見效的投資策略。
說這些究竟有何用意呢？我想說，如果神奇公式在任何時候都奏效，那麼每個人都會使用它；
而如果每個人都用，它可能就會失去效用。如果所有人都購買神奇公式選中的低價股票，那麼這些股票的價格立刻就會被抬高。換句話說，如果每個人都使用這一公式，低價機會就會消失，神奇公式就會喪失效力。
從長期看，使用神奇公式可以使年收益率高於市場平均水平的一倍，在有些情況下甚至達到兩倍。神奇公式只有在這些高收益率處於起伏不定的情況下才會見效。
在較短的時間內，公式可能見效，也可能不見效。對於神奇公式來說，所謂較短的時間通常是以年，而不是月來計算的。稍顯奇怪，但符合邏輯。
這個邏輯就是 以低價購買優質股票的原理對任何規模的公司都是適用的。
企業之所以能獲得高資本收益率的兩個要點。
1、那些能夠獲得高資本收益率的企業有機會將利潤進行再投資，以獲得更高的收益率。
2、能獲得高資本收益率的能力也促使收益增長達到一個很高的水平。
簡而言之，凡是能獲取高資本收益率的公司都能獲得某種獨特的競爭優勢，這種獨特的競爭優勢能夠阻止其他競爭對手破壞該公司的贏利能力。
如果一家公司的業務不具備獨特的競爭優勢，其他競爭對手就可以輕易地進入該行業，這樣不斷競爭下去，直至使資本收益率降到市場平均水平。
但神奇公式不會挑選那些資本收益率與市場持平的公司，也不會挑選資本收益率低於市場平均水平的公司。
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許多投資者對股市有一種錯覺，他們可能並不精於股票投資，甚至不知道自己是否適合進行這種高風險投資，但他們樂於享受投資的過程或經歷，哪怕這種經歷讓他們非常痛苦。
對於這樣的人，利用神奇公式進行投資可能會奪走其中的一些樂趣。畢竟有些人確實精於挑選個股。他們可能不需要使用神奇公式，這也很好。
正是市場先生多變的情緒給神奇公式帶來了低價優質的股票。但這些同樣的情緒也有一個問題，如果市場先生的情緒這么不穩定，我們怎麼能相信它最終會給我們的低價購買提供一個合適的價格呢？如果我們不能最終從市場先生處獲得一個合理的價格，那怎麼辦呢？
是的，從長期看，狂人市場先生實際上是非常理智的。市場先生的不穩定可能持續幾周、幾個月，也可能是幾年，但它最終會給我們的股票定出一個合理的價格。如果你的分析是正確的，只需等兩三年，市場先生就會給你一個合理的價格。
隨著時間的推移，事實就會說話。如果在短期內一隻股票的價格被過分情緒化的市場先生大大壓低，就會發生一些事情。首先，市場上有很多的聰明人。這些聰明人就會發現這個機會，並且買入股票，從而將價格推向公平的價位。這種情況不會馬上出現，有時人們吃不準一家公司近期的發展前景，就有可能打消買入這家公司的念頭。有時情緒的影響會持續數年，但這就是事實。而情緒反映的問題和原因，最終會得到解決。結果可能是積極的，也可能是消極的，不過這都沒有關系。如果我們對一家公司今後兩三年的業績情況不敢確定，那我們在等了足夠長的時間後就會知道答案。在了解了事情真相之後，如果低價機會依舊存在，聰明的投資者就將開始買入股票。
再加上公司回購自身的股票，以及對這個公司收購或收購的可能性，所有這些因素的相互作用，都會將股價推向合理價位。有時這一過程進展得比較快，有時則可能需要幾年的時間。
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事實上，神奇公式選中的公司近況通常看起來並不怎麼樣。在大多數情況下，未來一兩年的前景還會更糟。但這就是神奇公式能夠發現低價股票的原因。
神奇公式使用的是去年的收益。如果使用今年或者明年的預期收益。很多被神奇公式選中的公司可能根本就不會有這么好的價格機會。
理想的情況是：不要盲目的將上一年的收益用於神奇公式。而是將一個正常年份的預期收益用於神奇公式。由於遇到了多年不遇的極好環境，上年的收益可能會高於正常年份。相反，如果公司經營臨時出現問題，收益可能就會低於正常年份。
如果用下一年的預期收益用於我們的神奇公式會遇到同樣的問題。因為下一年的狀況也不一定具有代表性。解決辦法就是對預期收益進行更遠一點的估算。即在目前的正常年景下，往前看三四年。那麼有可能影響上一年和下一兩年收益的短期問題就會最大限度地得到解決。
在這個理想的世界中，我們能夠對正常收益作出估計。並計算出股票收益率和資本收益率。利用神奇公式的原理。我們能夠根據正常年景的收益狀況，找到那些既有高股票收益率又有高資本收益率的公司。當然，我們也需要評估一下我們在預測方面的信心。評價一下這些收益在未來是否能夠增長。
是否有一個誠實的管理團隊將這些利潤進行聰明的再投資？如果你不能進行這種分析，那麼就不要獨立的進行個股投資。神奇公式並不是選擇一隻股票。而是一次選擇一批股票。看一下這些投資組合你就會明白，用上一年的收益通常能夠很好的預測未來的收益。對於單個公司來說不一定是這樣。但就平均狀況而言，上一年的收益通常能夠對未來的正常收益提供很好的預測。
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有二級市場存在是件好事情，事實上，這也很重要。但每天超過95%的交易，可能都是不必要的。即使不存在這些交易，市場仍能良好運行，沒有你的投入，市場仍會很健康。
真正傷害市場、危害社會健康的是那些ROE長期低於10%的企業，這些企業幫助股東毀滅了價值。表現差的ceo難度不應該解僱嗎？不管是國企還是私企。經營狀況一直沒有好轉的公司，難道不應該退市嗎？錢應該被自動地轉移到那些可以有效利用新資本的企業中，而不是繼續投到表現不佳的企業中。這就是經濟得以長期增長和繁榮的規律。
在熊市的環境下，在股價所反映的預期普遍較低的情況下，通常很難確定哪家公司會表現得更好一點。相反，20—30隻神奇公式股票是一個可選的策略，這與保險公司的操作類似。我們不知道其中哪一隻的表現將會戰勝市場，我們只知道：平均來看，我們正在買進股票收益率和資本收益率相對較高的公司。最終的結果，是一個由平均的低價優質的公司組成的投資組合。
即使這一策略從長期來看似乎奏效，但是短期內市場先生未必合作。如果遵循公式，很多時候你要買進一組冷門股，然後等上若干年。在短期內表現出長期不相容特性，很可能是一件好事。
還有一點：戰勝市場跟賺錢是兩碼事。如果過去十年股市下跌20%，我們的投資組合下跌10%，我們確實跑贏了市場，但我們還是在虧錢。所以說，國運很重要，資本市場整體的健康效率也很重要。
『肆』 了解資產資產定價模型(CAPM)
關於投資，大家都有的一個共識是有風險就有回報。長期以來，無論是學術界還是華爾街都爭先恐後的利用風險以獲取更大的收益。所以就衍生出來一個非常重要的問題： 創造測量風險的分析工具並運用相關知識獲取更大的回報。
基於大家對現代投資組合理論的觀點，投資組合可以通過多樣化的投資來降低風險。
但是在投資試驗中， 多樣化只會降低部分風險，而不是所有風險。
學術界三位學者William Sharpe、John Lintner和Fischer Black將學術智慧聚焦於確定在證券風險中哪些風險可以通過多樣化消除、哪些風險不能消除。他們的研究成果就是鼎鼎有名的資本資產定價模型。並且因為這個工作的突出貢獻，William Sharp和Markowitz共同榮膺了1990年諾貝爾經濟學獎。
1.β與系統風險
資本資產定價模型背後的基本邏輯是：承擔多樣化可以分散掉的風險不會獲得任何溢價收益 。因此，為了從投資組合中獲取更高的長期平均收益，投資者需要相應提高組合中多樣化不能分散掉的風險的水平。
根據這個理論，聰明的投資者通過運用一種風險測量工具來調整自己的投資組合，就可以戰勝市場。這就是大名鼎鼎的β。
系統風險
系統風險也被稱為市場風險，記錄了單個股票(或投資組合)對市場整體波動的反應。 系統風險源於兩點：股票價格所具有的基本特徵和股票隨大市的起伏。
神奇的β
在資本市場上，有些股票對市場變動非常敏感，有些則非常穩定。 這種對於市場變動而具有的相對波動性或敏感性可以根據過去的數據估算出來，算出的結果就是我們說的β。 從本質上來說，β就是對系統風險的數字描述。其背後的思想就是將一些精確的數字置於資金管理者多年來所具有的主觀感覺之上。
計算β值，就是將股票(或投資組合)的變動與市場整體的變動做一個比較。
舉個大家易懂的例子。
我們將涵蓋范圍廣泛的市場指數的β值設定為1。
如果一隻股票的β值是2，那麼平均而言，它的波動浮動就是市場的兩倍。如果市場上漲10%，那麼這只股票往往上漲20%。
如果這只股票的β值是0.5，那麼當市場上漲或下跌10%時，它往往上漲或下跌5%。
專業人士通常把β值高的股票成為激進型投資品，而β值低的則被成為保守型。 如我們所見，所有的股票或多或少地都在沿著同一個方向變動，即他們的變動性中很大一部分是系統性的，所以即便是多樣化的投資，也是有風險的。當然，我們可以選擇購買一份整體股市指數來做到全面的多樣化，所獲得收益仍然具有相當大的風險性，因為市場整體也會大幅波動。
非系統風險
股票收益中餘下的變動性則被我們稱之為非系統風險，這種風險源於特定公司的特有因素 ，比如新產品的研發、高管的變動、簽訂新的大額合同等等。凡以上各種因素都會使得公司多股價獨立於市場而波動。與這種變動性相關的風險才是我們可以通過多樣化降低的風險。所以我們可以得到一個結論： 投資組合的全部核心在於，只要股票價格不總是同向變動，任何一隻股票的收益往往會被其他股票的互補性收益變動所沖抵。
2.資本資產定價模型
無論是金融理論家還是金融從業人員都一致認為，投資者既然承擔了更多風險就理應獲得更高的預期收益作為補償。當人們感覺風險更大時，股票價格必須做出調整，以提供更高的收益來確保所有的股票都有人願意持有。顯然，沒有超額的預期收益，厭惡風險的投資者是不願意購買具有超額風險的股票。
但是，在確定因承擔風險而享有的風險溢價時，並非單個證券的所有風險都是相關因素。總風險中的非系統風險，通過多樣化能夠輕而易舉的加以消除。所以， 我們不能理所應當的認為投資者由於承擔了非系統風險將會獲得額外的補償。投資者從承擔的所有風險中獲得補償的，僅為多樣化無力消除的系統風險部分。 所以我們得到資本資產定價模型中非常重要的一個說法， 任何投資組合的收益總是和β相關，即與多樣化無法分散掉的系統風險相關。
資本資產定價模型證明過程
倘若投資者因承擔非系統風險便獲得了額外收益，那麼結果就是由具有大量非系統風險的股票構成的多樣化投資組合較之具有較少非系統風險的股票構成的風險水平相同的投資組合，會帶來更大的收益。投資者會爭相抓住這個能夠獲取更高收益的機會，推高股價競購非系統風險更大的股票，同時拋售β值相等、非系統性更低的股票。 這一過程將會持續下去，一直到具有相同β值的股票的預期收益相等，投資者再也不能因承擔非系統風險而獲得任何風險溢價時為止。其他任何結果都將與有效市場的存在不相符。
資本資產定價模型帶來的啟發
隨著投資組合的系統風險(β)不斷增加，投資者可期待的收益率也不斷上升。如果投資者持有的投資組合的貝塔值為0，那麼這位投資者將會獲得一個適中的收益率，一般稱為 無風險利率。 如果投資者持有的投資組合的貝塔值為1，那麼他的收益率等於普通股提供的平均收益率，我們稱為 市場收益率。從長期來看，市場收益率超過了無風險利率，但是這樣的投資也是有風險的。 在某些時期，這類投資的收益率比無風險利率要低得多，投資者不得不承受重大損。這就是風險的含義。
我們用一張圖來表示資本資產定價模型中風險與收益的關系。
📏我們可以得到一個公式：
收益率=無風險利率+β(市場收益率-無風險利率)
📏我們把它轉換為風險溢價的表達式:
收益率-無風險利率=β(市場收益率-無風險利率)
我們可以看到， 風險溢價等於任一股票組合收益率超過無風險利率的程度。 也就是說，你再任何股票或投資組合上獲得的風險溢價直接隨著你接受的β值的上升而上升。
3.資本資產定價模型是否有效？
在1992年公布的一份研究報告中，學者根據1963~1990年的β測量值，將所有的交易的股票進行十分位劃分。研究結果令人吃驚， 在這些十分位投資組合的收益率與其β值之間，實質上不存在任何關系。 因為這個研究涵蓋了近30年，涉及范圍廣泛，所以研究者下結論認為，收益與β之間的關系本質上是沒有說服力的。β這一資本資產定價模型中至關重要的的分析工具，在把握風險與收益的關繫上，並不是一個有用的測量手段。
此報告一出引起了非常大的震動。但是Malkiel認為還有很多原因不能是我們定下判斷。主要有以下幾個原因
① 穩定的收益比波動的收益風險更小。
②測量β要想獲得精確值是十分困難的(實際上可能無法辦到)。 用不同的方法測量市場，決定了你可能得到很不一樣的β值。
③ 當測量所涵蓋的時間跨度長得多時，收益與β還是存在正相關關系的。
④即使β與收益之間沒有多大長期的相關關系，β仍然可以是一種有用的投資管理工具。 投資者應該挖掘β值低的股票，在獲得相對於市場整體來說同樣有吸引力的收益的同時，可以承擔少得多的風險。
資本資產定價模型採用的β風險測量法，從表面上看挺不錯，是一種簡單而容易理解的測量市場敏感度的手段。 但遺憾的是，並不存在完美的風險測量辦法。 任何單一的測量方法都不太可能充分恰當的捕捉各種系統風險因素對投資組合產生的影響。股票收益對整個股票市場的波動、對利率和通貨膨脹率的變動、對國民收入的變動、毫無疑問對其他經濟因素的變動如匯率的波動，都很可能會非常敏感。而且，一些證據顯示市凈率較低、公司規模較小的股票會帶來更高的收益。 神奇而完美的風險測量方法依然不在我們的掌握之中。大蔥說 無論如何，我們都不能將β或任何別的測量方法當作捷徑來評估風險去預測未來的收益。
所有投資技術中的投資技巧都可能會提供有用的幫助，但是永遠不會存在一個完美的方法來解決我們所有的投資難題。 我們要學會甄別和使用不同的方法和理論，謹慎對待每一次投資選擇~
『伍』 推薦一個有投資價值的股票組合（10隻左右）謝謝！！！
大盤估計1500點止跌，然後進入較長的振盪整理期。估計今明兩年市場還是有壓力的，要消化大小非解禁和宏觀經濟增速放緩的不利因素影響。下一輪行情啟動將主要以國家經濟及企業盈利能力重新步入上升周期為重要依據，樂觀估計最早也得明年中期以後。
重點推薦:
以行業前景明朗、業績穩定、行業龍頭的藍籌股為主
招商銀行（600036）：綜合競爭力排在商業銀行首位，競爭能力上在行業內有很大優勢，中間業務發展、金融創新成為銀行業未來發展的主旋律，業績持續增長，值得長期關注。
中國石化（600028）：是上、中、下游綜合一體化的能源化工巨頭，是中國及亞洲最大的石油和石化公司之一。相對於其旺盛的成品油需求而言，國內成品油價格管制放開的預期，對其仍存在巨大的盈利提升空間。
中國平安(601318):經營區域覆蓋全國，是以保險業務為核心的全國領先的綜合性金融服務集團。從富通中抽身，對於公司來說也將是利空出盡，未來前景仍值得期待。
中國中鐵（601390）：公司是我國基建行業的龍頭企業，在我國城市軌道建設特別是地鐵建設領域處於領先地位，在公路建設領域也佔有較高的市場份額。受益於我國基礎設施建設投入的快速增長和良好預期，未來前景值得看好。
適度配置中小盤績優成長股：
北大荒（600598）該公司價值主要在於其擁有的936萬畝耕地承包經營權，土地承包費收入持續適度增長構成公司業績穩定增長的基石。應用現金流折現法評估，其土地承包權價值為127億元。加上現有凈資產評估值80.7億元，公司合理股價在13元以上，可逢低吸納。
廈門港務（000905）公司主營業務包括經營碼頭及港口設施、貨物裝卸、倉儲、綜合物流、轉運、物流信息管理、自營和代理各類商品和技術的進出口、建築材料的生產和銷售等。其所處廈門港面向東海，瀕臨台灣海峽，在海峽兩岸的合作交往中扮演著重要的角色，是兩岸直航的長期穩定的受益者,可關注。
五糧液（000858）目前公司的商品酒生產能力已達到45萬噸/年，成為世界上最大的釀酒生產基地。該股近期維持低位反復震盪格局，2008年三季報披露，股東人數略減4％，籌碼較上期集中。隨著年末的來臨，公司產品又進入銷售旺季。同時，該股是深市的一隻權重股，對調控指數有重要意義。
重慶啤酒 （600132）盤江股份（600395）康緣葯業（600557）也供選擇
買入這些股票，耐心持有2-3年，收入會遠比存銀行高得多！有人推薦買基金做長期投資，道理是差不多的，主要是針對這些優質藍籌股進行長期投資。但是股票都腰斬再腰斬到今天這份上了，股價下跌空間很有限了，所以買基金不如自己買好股，眼光放長遠的話收益會來得豐厚得多。本人從事證券機構研究工作,可提供必要的指導咨詢.
『陸』 有哪些比較穩定的股票適合長期持有
大家也都知道股票是一種高收益的投資，所以很多人都想進入到股票市場進行發展，但是很多人都是新手，不知道怎麼購買合適的股票。有哪些比較穩定的股票適合長期持有呢？
三、結語
其實在股票市場上是有很多值得大家進行選擇的股票的，但是在進入到股票的市場之前，小編一定要建議大家學習的相關的股票知識。這樣的話才能幫助大家去選擇合適的股票，如果你想去買一個長期持有的股票，最好還是選擇比較穩定的低風險的股票。
『柒』 雪球怎麼看歷史股價
雪球這個軟體的話看歷史股價你當然要查看這個軟體的這些內容，找到這個查看股價的地方，然後點開查看歷史股價。點擊確定查看就可以了。
『捌』 橫截面股票價格是什麼意思
資本資產定價模式(CAPM)在上海股市的實證檢驗
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年，亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論......
一、資本資產定價模式(CAPM)的理論與實證：綜述
(一)理論基礎
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年，亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論，導致了現代資產定價理論的形成。它把投資者投資選擇的問題系統闡述為不確定性條件下投資者效用最大化的問題。威廉·夏普將這一模型進行了簡化並提出了資產定價的均衡模型—CAPM。作為第一個不確定性條件下的資產定價的均衡模型，CAPM具有重大的歷史意義，它導致了西方金融理論的一場革命。
由於股票等資本資產未來收益的不確定性，CAPM的實質是討論資本風險與收益的關系。CAPM模型十分簡明的表達這一關系，即：高風險伴隨著高收益。在一些假設條件的基礎上，可導出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )為股票的期望收益率。
Rf 為無風險收益率，投資者能以這個利率進行無風險的借貸。
E(Rm )為市場組合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率對市場組合收益率的回歸方程的斜率，常被稱為"b系數"。其中s2m代表市場組合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率與市場組合收益率的協方差。
從上式可以看出，一種股票的收益與其β系數是成正比例關系的。β系數是某種證券的收益的協方差與市場組合收益的方差的比率，可看作股票收益變動對市場組合收益變動的敏感度。通過對β進行分析，可以得出結論：在風險資產的定價中，那些隻影響該證券的方差而不影響該股票與股票市場組合的協方差的因素在定價中不起作用，對定價唯一起作用的是該股票的β系數。由於收益的方差是風險大小的量度，可以說：與市場風險不相關的單個風險，在股票的定價中不起作用，起作用的是有規律的市場風險，這是CAPM的中心思想。
對此可以用投資分散化原理來解釋。在一個大規模的最優組合中，不規則的影響單個證券方差的非系統性風險由於組合而被分散掉了，剩下的是有規則的系統性風險，這種風險不能由分散化而消除。由於系統性風險不能由分散化而消除，必須伴隨有相應的收益來吸引投資者投資。非系統性風險，由於可以分散掉，則在定價中不起作用。
(二)實證檢驗的一般方法
對CAPM的實證檢驗一般採用歷史數據來進行，經常用到的模型為：
其中： 為其它因素影響的度量
對此模型可以進行橫截面上或時間序列上的檢驗。
檢驗此模型時，首先要估計 系數。通常採用的方法是對單個股票或股票組合的收益率 與市場指數的收益率 進行時間序列的回歸，模型如下：
這個回歸方程通常被稱為"一次回歸"方程。
確定了 系數之後，就可以作為檢驗的輸入變數對單個股票或組合的β系數與收益再進行一次回歸，並進行相應的檢驗。一般採用橫截面的數據，回歸方程如下：
這個方程通常被稱作"二次回歸"方程。
在驗證風險與收益的關系時，通常關心的是實際的回歸方程與理論的方程的相合程度。回歸方程應有以下幾個特點：
(1) 回歸直線的斜率為正值，即 ，表明股票或股票組合的收益率隨系統風險的增大而上升。
(2) 在 和收益率之間有線性的關系，系統風險在股票定價中起決定作用，而非系統性風險則不起決定作用。
(3) 回歸方程的截矩 應等於無風險利率 ，回歸方程的斜率 應等於市場風險貼水 。
(三)西方學者對CAPM的檢驗
從本世紀七十年代以來，西方學者對CAPM進行了大量的實證檢驗。這些檢驗大體可以分為三類：
1.風險與收益的關系的檢驗
由美國學者夏普（Sharpe）的研究是此類檢驗的第一例。他選擇了美國34個共同基金作為樣本，計算了各基金在1954年到1963年之間的年平均收益率與收益率的標准差，並對基金的年收益率與收益率的標准差進行了回歸，他的主要結論是：
a、在1954—1963年間，美國股票市場的收益率超過了無風險的收益率。
b、 基金的平均收益與其收益的標准差之間的相關系數大於0.8。
c、風險與收益的關系是近似線形的。
2.時間序列的CAPM的檢驗
時間序列的CAPM檢驗最著名的研究是Black，Jensen與Scholes在1972年做的，他們的研究簡稱為BJS方法。BJS為了防止β的估計偏差，採用了指示變數的方法，成為時間序列CAPM檢驗的標准模式，具體如下：
a、利用第一期的數據計算出股票的β系數。
b、 根據計算出的第一期的個股β系數劃分股票組合，劃分的標準是β系數的大小。這樣從高到低系數劃分為10個組合。
c、採用第二期的數據，對組合的收益與市場收益進行回歸，估計組合的β系數。
d、 將第二期估計出的組合β值，作為第三期數據的輸入變數，利用下式進行時間序列回歸。並對組合的αp進行t檢驗。
其中：Rft為第t期的無風險收益率
Rmt為市場指數組合第t期的收益率
βp指估計的組合β系數
ept為回歸的殘差
BJS對1931—1965年間美國紐約證券交易所所有上市公司的股票進行了研究，發現實際的回歸結果與理論並不完全相同。BJS得出的實際的風險與收益關系比CAPM 模型預測的斜率要小，同時表明實際的αp在β值大時小於零，而在β值小時大於零。這意味著低風險的股票獲得了理論預期的收益，而高風險股票獲得低於理論預測的收益。
3.橫截面的CAPM的檢驗
橫截面的CAPM檢驗區別於時間序列檢驗的特點在於它採用了橫截面的數據進行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他們所採用的基本方法如下：
a、根據前五年的數據估計股票的β值。
b、 按估計的β值大小構造20個組合。
c、計算股票組合在1935年—1968年間402個月的收益率。
d、 按下面的模型進行回歸分析，每月進行一次，共402個方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
這里：Rp為組合的月收益率、
βp為估計的組合β值
bp2為估計的組合β值的平方
sep為估計βp值的一次回歸方程的殘差的標准差
g0、g1、g2、g3為估計的系數，每個系數共402個估計值
e、對四個系數g0、g1、g2、g3進行t檢驗
FM結果表明：
①g1的均值為正值，在95%的置信度下可以認為不為零，表明收益與β值成正向關系
②g2、g3在95%的置信度下值為零，表明其他非系統性風險在股票收益的定價中不起主要作用。
1976年Richard·Roll對當時的實證檢驗提出了質疑，他認為：由於無法證明市場指數組合是有效市場組合，因而無法對CAPM模型進行檢驗。正是由於羅爾的批評才使CAPM的檢驗由單純的收益與系統性風險的關系的檢驗轉向多變數的檢驗，並成為近期CAPM檢驗的主流。最近20年對CAPM的檢驗的焦點不是 ，而是用來解釋收益的其它非系統性風險變數，這些變數往往與公司的會計數據相關，如公司的股本大小，公司的收益等等。這些檢驗結果大都表明：CAPM模型與實際並不完全相符，存在著其他的因素在股票的定價中起作用。
(四)我國學者對風險－收益關系的檢驗
我國學術界引進CAPM的概念的時間並不長，一些學者對上海股市的風險與收益的關系做了一些定量的分析，但至今仍沒有做過系統的檢驗。他們的研究存在著一些缺陷，主要有以下幾點：
1. 股票的樣本太少，不代表市場總體，無法得出市場上風險與收益的實際關系。
2. 在兩次回歸中，同時選用同一時期的數據進行 值的估計和對CAPM模型中線性關系的驗證。
3. 在確定收益率時並沒有考慮分紅，送配帶來的影響並做相應調整，導致收益和風險的估計的偏差，嚴重影響分析的准確性。
4. 在回歸過程中，沒有選用組合的構造，而是採用個股的回歸易導致， 系數的不穩定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
應用時間序列與橫截面的最小二乘法的線性回歸的方法，構造相應的模型，並進行統計檢驗分析。時間序列的線性回歸主要應用於股票β值的估計。而CAPM的檢驗則採用橫截面回歸的方法。
(二)數據選取
1.時間段的確定
上海股市是一個新興的股市，其歷史並不十分長，從1990年12月19日開市至今，不過短短八年的時間。在這樣短的時間內，要對股票的收益與風險問題進行研究，首先碰到的是數據數量不夠充分的問題。一般來說對CAPM的檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣檢驗才具有可靠性。但由於上海股市的歷史的限制，無法做到這一點。因此，首先確定這八年的數據用做檢驗。
但在這八年中，也不是所有的數據均可用於分析。CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關。在第一章中通過對上海股市收益率的相關性研究，發現93年之前的數據中，股價的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，在本研究中，選取1993年1月至1998年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，1992年下半年，上海股市才取消漲停板制度，放開股價限制。93年也是股市初步規范化的開始。所以選取這個時間點用於研究的理由是充分的。
2.市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
3.股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盤價、成交量、成交金額等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當日收盤價與前一天的收盤價相同。
三、上海股市風險－收益關系的實證檢驗
(一)股票貝塔系數的估計
中國股票市場共有8年的交易數據，應採用3年以上的數據用於估計單個股票的 系數，才能保證 具有穩定性。但是課題組在實踐中通過比較發現由於中國股票市場作為一個新興的市場，無論是市場結構還是市場規模都還有待於進一步的發展，同時各種股票關於市場的穩定性都不是很高，股市中還存在很大的時變風險，因此各種股票的 系數隨著時間的推移其變化將會很大。所以只用上一年的數據估計下一年的 系數時， 系數將更具有靈敏性，因為了使檢驗的結果更理想，均採用上一年的數據估計下一年的 系數。估計單個股票的 系數採用單指數模型，如下：
其中： : 表示股票i在t時間的收益率
: 表示上證指數在t時間的收益率
：為估計的系數
：為回歸的殘差。
進行一元線性回歸，得出 系數的估計值 ，表示該種股票的系統性風險的測度。
(二)股票風險的估計
股票的總風險，可以用該種股票收益率的標准差來表示，可以用下式來估計總風險
其中：N為樣本數量， 為 的均值。
非系統風險，可用估計 的回歸方程中的殘差 的標准差來表示，用 表示股票i的非系統性風險，可用下式求出：
其中： 為一次回歸方程的殘差
為 的均值
(三)組合的構造與收益率計算
對CAPM的總體性檢驗是檢驗風險與收益的關系，由於單個股票的非系統性風險較大，用於收益和風險的關系的檢驗易產生偏差。因此，通常構造股票組合來分散掉大部分的非系統性風險後進行檢驗。構造組合時可採用不同的標准，如按個股b系數的大小，股票的股本大小等等，本文按個股的b系數大小進行分組構造組合。將所有股票按b系數的大小劃分為15個股票組合，第一個股票組合包含b系數最小的一組股票，依次類推，最後一個組合包含b數子最大的一組股票。組合中股票的b系數大的組合被稱為"高b系數組合"，反之則稱為"低b系數組合"。
構造出組合後就可以計算出組合的收益率了，並估計組合的b系數用於檢驗。這樣做的一個缺點是用同一歷史時期的數據劃分組合，並用於檢驗，會產生組合b值估計的偏差，高b系數組合的b系數可能會被高估，低b系數組合的b系數可能被低估，解決此問題的方法是應用Black,Jenson與Scholes研究組合模型時的方法（下稱BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的數據計算股票的b系數。
(2)利用第一期的b系數大小劃分組合
(3)採用第一期的數據，對組合的收益與市場收益率進行回歸，估計組合的b系數
(4)將第一期估計出的組合b值作為自變數，以第二期的組合周平均收益率進行回歸檢驗。
在計算組合的平均周收益率時，我們假設每個組合中的十隻股票進行等額投資，這樣對平均周收益率 只需對十隻股票的收益率進行簡單平均即可。由於股票的系統風險測度，即真實的貝塔系數無法知道，只能通過市場模型加以估計。為了使估計的貝塔系數更加靈敏，本研究用上一年的數據估計貝塔系數，下一年的收益率檢驗模型。
(四)組合貝塔系數和風險的確定
對組合的周收益率求標准方差，我們可以得到組合的總風險sp
組合的b值的估計，採用下面的時間序列的市場模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t時期投資組合的收益率
：為估計的系數
Rmt表示t期的市場組合收益率
ept為回歸的殘差
對組合的每周收益率與市場指數收益率回歸殘差分別求標准差即可以得到組合sep值。
表1：組合周收益率回歸的b值與風險（1997.01.01～1997.12.31)
組合 組合b值 組合а值 相關系數平方 總風險 非系統風險
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)組合平均收益率的確定
對組合按前面的構造方法，用第98年的周收益率求其算術平均收益率。
表2：組合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
組合 組合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)風險與收益關系檢驗
以97年的組合收益率估計b，以98年的組合收益率求周平均收益率。對15組組合得到的周平均收益率與各組合b系數按如下模型進行回歸檢驗：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
g0，g1為估計參數
按照CAPM應有假設：
1.g0的估計應為Rf的均值，且大於零，表明存在無風險收益率。
2.g1的估計值應為Rm-Rf>0,表明風險與收益率是正相關系，且市場風險升水大於零。
回歸結果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%顯著水平下回歸系數g1顯著不為0，即在上海股市中收益率與風險之間存在較好的線性相關關系。論文在實踐檢驗初期，發現當以93年至97年的數據估計b，而用98年的周收益率檢驗與風險b關系時，回歸得到的結論是5%顯著水平下不能拒絕回歸系數g1顯著為0的假設。這些結果表明，在上海股市中系統性風險b與周收益率基本呈現正線性相關關系。同時，上海股市仍為不成熟證券市場，個股b十分不穩定，從相關系數來看,尚有其他的風險因素在股票的定價中起著不容忽視的作用。本文將在下面進行CAPM模型的修正檢驗。
四、CAPM的橫截面檢驗
(一)模型的建立
對於橫截面的CAPM檢驗，採用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
該模型主要檢驗以下四個假設：
1，系統性風險與收益的關系是線性的，就是要檢驗回歸系數E（g2）=0。
2，b是衡量證券組合中證券的風險的唯一測度，非系統性風險在股票的定價中不起作用，這意味著回歸方程的系數E（g3）=0。
3，對於風險規避的投資者，高系統性風險帶來高的期望回報率，也就是說：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，對只有無風險利率才是系統風險為0的投資收益，要求E（g0）=Rf。
(二)檢驗的結果及啟示
對CAPM模型的橫截面的檢驗採用多元回歸中的逐步回歸分析法（stepwise），即在回歸分析中首先從所有自變數選擇一個自變數，使相關系數最大，再逐步假如新的自變數，同時刪去可能變為不顯著的自變數，並保證相關系數上升，最終保證結果中的所有自變數的系數均顯著不為0，並且被排除在模型之外的自變數的系數均不顯著。
表4：多元回歸的stepwise法結果
g0 g1 R2
系數 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
從表中可以得出如下結論：
1．bp2項的系數的T檢驗結果並不顯著，表明風險與收益之間並不存在非線性相關關系。
2.sep 項的系數的T檢驗結果並不顯著，表明非系統風險在資產組合定價中並不起作用。
3．g0的估計值為負，即資金的時間價值為負，表明市場具有明顯的投機特徵。
五、影響收益的其他因素分析
(一)歷史回顧
長期以來，Sharp,linter和Mossin分別提出的CAPM模型一直是學術界和投資者分析風險與收益之間關系的理論基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通過實證分析證明了1926-1968年間在紐約證券交易所上市的股票平均收益率與貝塔之間的正的相關關系以後。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）對後來的數據分析表明這種簡單的線性關系不復存在。Roll對CAPM的批評文章發表之後，對CAPM的檢驗也轉向對影響股票收益的其他風險因素的檢驗，並發現了許多不符合CAPM的結果。Fama和French（1992）更進一步指出，從四十年代以後，紐約股票市場股票的平均收益率與貝塔系數間不存在簡單的正線性相關關系。他們通過對紐約股票市場1963年至1990年股票的月收益率分析發現存在如下的多因素相關關系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股東權益的市場價值，bv是公司股東權益的賬面價值。
從前一節我們對上海股票市場的檢驗結果可以看出，當選用的歷史數據變化以後，上海股市中收益與系統性風險相關的顯著程度並不如CAPM所預期的那樣。羅爾對CAPM的解釋同樣適合於上海市場，即一方面我們無法證實市場指數就是有效組合，以我們分析的上海股票市場而言，上證指數遠沒有包括所有金融資產，比如投資者完全可以自由投資於債券市場和在深圳證券交易所上市的股票。另一方面，在實際分析中我們無法找到真正的貝塔（true beta）。為了找出上海股市中股票定價的其他因素，本文結合上海股票市場曾經出現炒作的"小盤股"、"績優股"、"重組股"等現象，對公司的股本大小，公司的凈資產收益率，市盈率等非系統因素對收益的影響進行了分析。具體方法是：論文首先對影響個股收益率的各因素進行逐年分析，然後構造組合，再對影響組合收益率的各因素進行分析，組合的構造方法與前相同。
(二)單股票的多因素檢驗及結果
檢驗方法是用歷史數據計算b系數，再對b系數、前期總股本、前期流通股本、預期凈資產收益率、預期PE比率對收益率的解釋程度進行分析。例如在分析年所有股票收益率的決定因素時，採用93年股票的收益率計算貝塔系數，總股本為93年末的總股本，凈資產收益率和市盈率根據94年的財務指標計算。由於股票在此之後4年交易期間，凈資產收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此凈資產收益率和市盈率都稱為預期凈資產收益率和預期市盈率。具體模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系數，b系數由第（t-1）期歷史數據算出
Gj 是股票j的第（t-1）期總股本對數值
ROEj是股票j的第t期凈資產收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回歸發現94年各股票收益率與以上因素並無顯著關系，其他各年的結果如下：
表5：95年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)組合的檢驗及結果
組合的構造方法與前面所描述的一致。對所有組合98年平均周收益率與組合的97年數據所計算出的貝塔系數、97年末平均總股本、98年平均凈資產收益率、98年底平均市盈率進行回歸分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
Gpj 是組合j的 97年總股本對數值
ROEpj 是組合j的98年凈資產收益率
PEpj 是組合j的98年末市盈率
表9：98年組合收益率的STEPWISE多元回歸結果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)結果分析
對組合的收益率以及97年以來個股的收益率採用stepwise回歸分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市場的股票定價中起著顯著的作用。股票的定價因素同西方成熟股市一樣，存在規模效應（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。這個結論與中國股市的近幾年價格波動實際特點相一致，其原因可以從以下三方面分析：首先，小公司股本擴張能力強。在我國股市中，投資人主要是希望公司股本擴張後帶來的資產增值盈利。其次，小股本的股票便於機構投資者炒作。我國機構投資者的實力總體偏弱，截止98年年底，注冊資本在5億元以上的券商只有10多家。最後，小公司往往被市場認為是資產收購與兼並的目標。許多早期上市的公司，市場規模較小，在激烈的市場競爭中無行業壟斷優勢和規模經濟效益，無法與大企業抗衡。而許多高科技企業或具有較強市場競爭力的企業迫切需要進入資本市場，將收購目標瞄準這些小規模上市公司實行低成本借殼上市。這三方面的因素都導致小股本公司的股票受到市場的青睞。因此在論文的檢驗結果中，無論是個股還是組合在歷年的收益率中都是顯著地與股本相關
『玖』 什麼是股票投資組合
股票投資組合，是指投資者在進行股票投資時，根據各種股票的風險程度、獲利能力等方面的因素，按照一定的規律和原則進行股票的選擇、搭配以降低投資風險的一種方法。其理論依據就是股市內各類股票的漲跌一般不是同步的，總是有漲有跌，此起彼伏。因此，當在一種股票上的投資可能因其價格的暫時跌落而不能盈利時，還可以在另外一些有漲勢的股票上獲得一定的收益，從而可以達到迴避風險的目的。應當明確的是，這一種方法只適用於資金投入量較大的投資者。
股票投資管理是資產管理的重要組成部分之一。股票投資組合管理的目標就是實現效用最大化，即使股票投資組合的風險和收益特徵能夠給投資者帶來最大的滿足。因此，構建股票投資組合的原因有二：一是為降低證券投資風險；二是為實現證券投資收益最大化。
組合管理是一種區別於個別資產管理的投資管理理念。組合管理理論最早由馬柯威茨於1952年系統地提出，他開創了對投資進行整體管理的先河。目前，在西方國家大約有1/3的投資管理者利用數量化方法進行組合管理。構建投資組合並分析其特性是職業投資組合經理的基本活動。在構建投資組合過程中，就是要通過證券的多樣化，使由少量證券造成的不利影響最小化。
一、分散風險
股票與其他任何金融產品一樣，都是有風險的。所謂風險就是指預期投資收益的不確定性。我們常常會用籃子裝雞蛋的例子來說明分散風險的重要性。如果我們把雞蛋放在一個籃子里，萬一這個籃子不小心掉在地上，那麼所有的雞蛋都可能被摔碎；而如果我們把雞蛋分散在不同的籃子里，那麼一個籃子掉了不會影響其他籃子里的雞蛋。資產組合理論表明，證券組合的風險隨著組合所包含的證券數量的增加而降低，資產間關聯性低的多元化證券組合可以有效地降低個別風險。
我們一般用股票投資收益的方差或者股票的p值來衡量一隻股票或股票組合的風險。通常股票投資組合的方差是由組合中各股票的方差和股票之間的協方差兩部分組成，組合的期望收益率是各股票的期望收益率的加權平均。除去各股票完全正相關的情況，組合資產的標准差將小於各股票標准差的加權平均。當組合中的股票數目N增加時，單只股票的投資比例減少，方差項對組合資產風險的影響下降；當N趨向無窮大時，方差項將檔近0，組合資產的風險僅由各股票之間的協方差所決定。也就是說，通過組合投資，能夠減少直至消除各股票自身特徵所產生的風險(非系統性風險)，而只承擔影響所有股票收益率的因素所產生的風險(系統性風險)。
二、實現收益最大化
股票投資組合管理的目標之一就是在投資者可接受的風險水平內，通過多樣化的股票投資使投資者獲得最大收益。從市場經驗來看，單只股票受行業政策和基本面的影響較大，相應的收益波動往往也很大。在公司業績快速增長時期可能給投資者帶來可觀的收益，但是如果因投資者未觀察到的信息而導致股票價格大幅下跌，則可能給投資者造成很大的損失。因此，在給定的風險水平下，通過多樣化的股票選擇，可以在一定程度上減輕股票價格的過度波動，從而在一個較長的時期內獲得最大收益。
『拾』 股票投資和債券投資的特點
投資股票獲得的是股權，投資債券獲得的是債權，兩種投資的權力和義務都不一樣。股票投資風險高，要求的投資回報高，獲得公司發展的分紅，和股票價格價差。債券獲得的是利息，風險相對較小，回報也小～