① 如何獲取實時的股票數據
要跟供應商協商得到他的介面才能得到實時股票行情數據；
股票實時行情，可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。
第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。
同時在股票軟體的分時成交界面，可以查看到每一分鍾的成交價和手數。股票行情趨勢判斷必要時也需要結合分時成交界面的數據來進行判斷。
查看其它股票的行情也是一樣的道理，直接鍵入該股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然，精準的行情走勢、趨勢，是需要結合多種指標來共同進行分析的。
② Python量化教程：不得不學的K線圖「代碼復制可用」
不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中，它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價，這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。
一般來說，我們會從各大券商平台獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整，也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。
需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現在獨立出來了（而且好像沒什麼人維護更新了），我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數據的庫；matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。
我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。
我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。
可以看到，所有的節假日包括周末，在這里都會顯示為空白，這對於我們圖形的連續性非常不友好，因此我們要解決掉他們。
可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ，而連續數據之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數據，在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日，在坐標軸上就對應了多少個小格子，但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。
明白了它的原理，我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標（日期）傳入連續的、固定間距的數據，先保證K線圖的繪制是連續的；然後生成一個保存有正確日期數據的列表，接下來，我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期，並替換為坐標軸上的標簽即可。
上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據，因此我們可以直接把它當作索引，從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數，在這個函數里，我們需要接受坐標軸的值以及位置，並返回自定義的標簽。
你學會了嗎？
當然，一個完整的K線圖到這里並沒有結束，後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學歡迎關注哦！
③ Tushare安裝出錯解決辦法
財經數據介麵包tushare，主要實現對股票等金融數據的數據採集，清洗加工和數據存儲，返回的Pandas DataFrame數據類型方便用numpy, matplotlib進行數據分析，同時兼容Python2和3，免費。
tushare的基本面類數據全部來自新浪財經，常用函數式get_stock_basics()獲取滬深股票列表。
筆者用的Python3.8，直接 pip install tushare 會出現版本匹配問題。如下圖：
-------------------------------------10月13日更新-------------------------------------
現在很多tushare的舊版本API已經不能用了，建議到官網去注冊個賬號，升級下版本，用pro版的tushare。
吐槽一下新用戶啥都不能幹，填好了個人信息只能調個日線，IPO新股還有央視新聞。
④ 新人發帖求助，python使用tushare股票分析包方法報錯
我是一名大學生，剛剛上手python，成功安裝了tushare包，但是調用的官方文檔的示例方法（get_hist_data）的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例，所以包應該下面有這個方法，我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法（顯然不是全部的方法）
希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下，沒有報錯，你檢查一下是否安裝正確，tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可，沒必要訪問官網，當然，你需要先安裝pip ,
⑤ tushare程序代碼中,fields指的是
fields 就是輸出參數。通過查詢相關資料顯示在代碼中fields 就是輸出參數。Tushare是一個免費、開源的python財經數據介麵包，主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到、數據存儲的過程，數據多樣易獲取，在數據分析，機器學習，股票預測等領域都可以被廣泛的應用。
⑥ 在財經領域使用大數據分析技術主要運用的是pandas嗎
python財經數據抓取 轉載
2016-10-02 15:27:24
1點贊
fly_air
碼齡9年
關注
大數據分析進階之python財經數據抓取
Python常用數據分析包：
Pandas：數據分析
Nltk：自然語言處理
Scikit：人工智慧和機器學習
Numpy/scipy：矢量數據和科學計算
Sympy：符號計算
Gpu：並行超速運算
Opencv：圖像視頻處理
TVTK/mayavi：可視化
財經數據介麵包
Pandas
Python Data Analysis Library 或 是基於NumPy 的一種工具，是python的一個數據分析包。
Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。
Pandas的名稱來自於面板數據（panel data）和python數據分析（data analysis）。
Pandas返回的數據格式都是pandas DataFrame類型，非常便於用pandas/NumPy/Matplotlib進行數據分析和可視化。
使用pandas自帶財經數據介面，能夠獲取雅虎財經、世界銀行等財經數據。
TuShare
TuShare是一個免費、開源的python財經數據介麵包。
主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工到數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔和多樣的便於分析的數據，為他們在數據來源方面極大地減輕了工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。
TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型，非常便於用pandas/NumPy/Matplotlib進行數據分析和可視化。
使用TuShare自帶財經數據介面，能夠獲取新浪財經的證券、宏觀等財經數據。
使用TuShare自帶財經數據介面，能夠獲取即時新浪財經數據、新浪股吧數據、個股信息地雷數據等數據。
介面簡單易懂，返回的數據格式規整，非常便於處理分析！
數據挖掘實驗室
持續追蹤大數據和數據新聞前沿，通過自然語言處理、機器學習、R等大數據處理手段和D3、Echarts等數據可視化方法，玩轉大數據驅動新聞。
文章知識點與官方知識檔案匹配
⑦ 利用tushare進行漲停復盤_連板數+概念
tushare 是一個強大的金融分析工具，一個免費的金融大數據開放社區， 一個基於Python的金融數據介面庫。