⑴ 求Python數據分析的書籍！
《利用Python進行數據分析》
《Python金融大數據分析》
《深入淺出數據分析》
《從零開始學習Python—數據分析與挖掘》
《Python數據分析與挖掘實戰》
⑵ python數據分析學什麼書
Python數據分析可以學習這本《利用Python進行數據分析》
《利用Python進行數據分析》這本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括Numpy、Pandas、
matplotlib以及Ipython等）高效地解決各種各樣的數據分析問題。
所以本書是你學習Python數據分析的經典書籍。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
⑶ Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
本人是一名大學生，在我的大學期間。我輔修了人工智慧這門課。在人工智慧這門課中有一門課程是Python 從入門到精通，在這里我為大家推薦幾本有助於python學習的書籍。下面是我 Python 從入門到精通課程學習的結課證明。
⑷ 入門Python數據分析，請問看什麼書籍
如果你已經決定學習Python數據分析，但是之前沒有編程經驗，那麼，這6本書將會是你的正確選擇。
《Python科學計算》
從發行版的安裝開始，這本書將科學計算及可視化的常見函數庫，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都進行了較為詳細地介紹。由於涉及面太廣，可能對於單個函數庫來說還不夠深入，但是這本書能夠讓人快速上手，全面了解科學計算所用到的常用函數庫。進而在此基礎上選擇自己需要的函數庫進行深入學習，相對來說要容易得多。
《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
面向新手的一本Numpy入門指南。整本書可謂是短小精幹，條理清晰，將Numpy的基礎內容講得清清楚楚明明白白。此書的作者還寫過一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》，但這本書相比於前者，就顯得結構有些雜亂，內容上也有些不上不下，如果要看的話，建議看完第一本再來看這本。在這里還想順便吐槽一下這兩本書的中文書名翻譯。為了能夠多賣幾本，出版社也是蠻拼的，想方設法都要跟數據分析幾個字掛上鉤，就好像現在某些書總要扯上雲和大數據一樣。此外，還有一本《LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing》的書，可以作為SciPy的入門教程來學習（似乎還沒出中文版）。
《Pythonfor Data Analysis》/《利用Python進行數據分析》
這本書也是從numpy講起，側重於數據分析的各個流程，包括數據的存取、規整、可視化等等。此外，本書還涉及了pandas這個庫，有興趣的可以看看。
《MachineLearning in Action》/《機器學習實戰》
Python機器學習的白盒入門教程，著重於講解機器學習的各類常用演算法，以及如何用Python來實現它們。這是一本教你如何造輪子的書，但是造出來的輪子似乎也不怎麼好用就是了。不過，對於立志要造汽車的人們來說，了解一下輪子的結構和原理，還是十分必要的。此外，打算閱讀此書之前，如果各位的高數線代概率論都忘得差不多了的話，還是先補一補比較好。
《BuildingMachine Learning Systems with Python》/《機器學習系統設計》
Python機器學習的黑盒入門教程。如果說上一本書是教你如何組裝輪子的話，這本書就是直接告訴你怎麼把輪子轉起來以及如何才能轉得更好。至於輪子為什麼能轉起來，請參閱上一本書。另外，可以配合《Learning scikit-learn:Machine Learning in Python》這本書來閱讀（暫無中文版）。這本書是針對Python的機器學習庫scikit-learn進行專門講解的一本書，100頁左右，可以作為官方文檔的拓展讀物。
《Pythonfor Finance》
教你用Python處理金融數據的一本書，應該是中國人寫的，Packt出版，不過似乎現在還沒有中文版。比起前面幾本書，這本書專業性要強一些，側重於金融數據分析。這本書我還沒怎麼看，也寫不出什麼更詳細的介紹。之所以把它列出來，是因為在查資料的時候發現，O'Reilly年底似乎也准備出一本《Python for Finance》。看來Python真的是越來越火了。
⑸ python的推薦書籍有哪些
入門級
《Head First Python》+ 入門級 + 微信49票 + 豆瓣評分 9.5
《集體智慧編程》+ 入門級 + 微信123票 + 豆瓣評分 9.0
《Python源碼剖析》+ 入門級 + 58票 + 豆瓣評分 8.7
《A Byte of Python》+ 入門級 + 61票 + 豆瓣評分 8.8
《與孩子一起學編程》+ 入門級 + 29票 + 豆瓣評分 8.5
《利用 Python 進行數據分析》+ 入門級 + 123票 + 豆瓣評分 8.5
《Python學習手冊（第四版）》+ 入門級 + 127票 + 豆瓣評分 8.2
《Think Python》+ 入門級 + 41票 + 豆瓣評分 8.2
《Python 基礎教程》+ 入門級 + 29票 + 豆瓣評分 8.0
《笨辦法學Python》+ 入門級 + 93票 + 豆瓣評分 8.0
《Python演算法教程》+ 入門級 + 127票 + 豆瓣評分 7.7
《Python核心編程》+ 入門級 + 100票 + 豆瓣評分 7.4
Python官方手冊 + 入門級 + 66票
網站 www.python-course.eu + 入門級 + 21票
進階級：
《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》+ 進階級 + 29票 + 豆瓣評分 8.6
《Python Cookbook（第三版）》+ 進階級 + 微信 347 票 + 豆瓣評分 8.4
《Python科學計算》+ 進階級 + 156 票 + 豆瓣評分 8.0
《Python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》+ 進階級 + 24票 + 豆瓣評分 7.8
《Python絕技:運用Python成為頂級黑客》+ 進階級 + 192票
《Beginning Python Games Development》+ 進階級 + 55票
⑹ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
Packt出版社有一本Python for Finance，講得比較雜，包括Python入門，和一些Finance相關的數據分析基礎（比如Time Series等）。Python for Finance
更新：O'Reilly出了本同名的書，篇幅更長，可以關注一下。Python for Finance - O'Reilly Media
⑺ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對，說句不好的話，你是來搞編程的還是做股票的。
當然，如果題主只是用來搜集資料，看數據的話那還是可以操作一波的，至於python要怎麼入門，個人下面會推薦一些入門級的書籍，通過這些書籍，相信樓主今後會有一個清晰的了解（我們以一個完全不會編程的的新手來看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我們所說的笨辦法學python，這絕對是新手入門的第一選擇，裡面話題簡練，是一本以練習為導向的教材。有淺入深，而且易懂。
其它的像什麼，《Python源碼剖析》，《集體智慧編程》，《Python核心編程（第二版）》等題主都可以適當的選擇參讀下，相信都會對題主有所幫助。
最後，還是要重復上面的話題，炒股不是工程學科，它有太多的變數，對於現在的智能編程來說，它還沒有辦法及時的反映那些變數，所以，只能當做一種參考，千萬不可過渡依賴。
結語：pyhton相對來說是一種比較高端的學科，需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的，如果真的要學習，是需要很大的毅力去堅持下去的，而且不短時間就能入門了，要有所心理准備。
⑻ Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
⑼ python數據分析看什麼書
《Python基礎教程》，Magnus Lie Hetland，人民郵電出版社：這本書內容包括語法介紹和一些小項目的演示，真的是基礎教程，適合入門；
《利用python進行數據分析》，Wes McKinney，機械工業出版社：這本書重點講了Pandas庫，少量涉及NumPy和Matplotlib，比較經典的書；
《Python數據科學手冊》，Jake VanderPlas，人民郵電出版社：可以看作是前一本書的進階書籍，介紹了數據分析的主要庫，偏數據清洗。
⑽ python學習入門書籍 推薦好書有哪些
【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!那麼python學習入門書籍
推薦好書有哪些?
Python
1.《深化淺出Python》
通過一種一起的跨過語法手冊的方法來協助你學習Python。你將能夠快速掌握Python的基礎知識，然後擴展到耐久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google運用引擎中去。你也將學會怎樣為Android編寫移動運用，這要感謝Pvthon帶給你的強健才調。融合了齊備的學習經歷，它將協助你成為真實的Python編程員。
2.《運用Python進行數據分析》
本書含有許多的實踐事例，你將學會怎樣運用各種Python庫(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地處理各式各樣的數據分析問題。本書合適剛剛觸摸Python的分析人員以及剛剛觸摸科學核算的Python程序員。
3.《Python數據分析從入門到知曉》
關於希望運用Python來結束數據分析工作的人來說，學習IPython、Numpy、pandas、Matplotlib這個組合是現在看來不錯的方向，本書就是這樣一本故步自封的書。內容精練、要害超卓、實例豐厚，是寬廣數據分析工作者必備的參看書，為讀者能真實運用Python進行數據分析奠定基礎。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「python學習入門書籍
推薦好書有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。