1. SPSS數據分析，麻煩各位大神了，實在看不出有什麼結果。麻煩大神寫得稍微仔細點！謝謝啦！
你做了t檢驗，但是很多變數的levene檢驗結果顯著，說明方差不齊
那麼你不能直接做t檢驗，要麼看t'的值，要麼做非參數檢驗
2. 用spss分析股票 roe可以用月平均值嗎
不可以
的
3. spss做股指周期分析，通過時間序列那個arima模型怎麼做
數據你必須有的
時間序列可以做的
我替別人做這類的數據分析蠻多的
4. 我用spss找的數據沒有線性相關性 自變數每股收益，股凈資產 應變數股價 請問怎樣可以確定他們函數關系
如果只是簡單的線性關系，那麼人人都可以通過這個賺錢啦，沒那麼簡單的。就是說這些數據不一定是有函數關系的，可能只是有個相關關系，而這兩者是不同的（相信你應該學過），而且就算是同一隻股票，就算你做出了函數，那麼這個函數也會時刻改變的。其實你的想法就和很多股民一樣的，想做技術分析，我個人建議你還是先看看一些技術指標，來判斷股票走勢吧
5. 誰有SPSS教程！
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數據文件 chap23 SPSS在股票市場的運用 chap22 SPSS在銀行業的運用 chap21 SPSS在保險業的運用 chap20 SPSS在研究城市綜合實力中的運用 chap19 SPSS在研究農業統計分析中的運用 chap18 SPSS軟體在醫學研究領域中的應用 chap17 SPSS軟體在旅遊業中的應用舉例
6. SPSS方差分析股票回報率的時候不符合正態分布，回報率存在負數，請問如何正態化
不用方差分析
用非參數檢驗
7. 請問SPSS軟體在股票和期貨等金融領域的應用
可以用到的是線性回歸分析，以及一些簡單的數據統計
8. 用spss分析股票，如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss
有兩種方法：
（1）把數據存成文檔文件，然後用spss的文本向導打開。
具體操作如下圖：
9. SPSS-數據分析之時間序列分析
當數據與時間息息相關，常具有周期性的變化規律，此時，時間序列分析是一個很好的發現分析及預測其發展變化的統計方法，接下來簡要分享統計分析軟體SPSS中時間序列分析的操作。
問：什麼是時間序列？
答：時間序列是時間間隔不變的情況下收集的不同時間點數據集合。
問：那時間序列分析又是什麼？
答：時間序列分析是通過研究歷史數據的發展變化規律來預測事物的未來發展的統計學方法。公司營業額、銷售額，人口數量，股票等方面的變化預測皆可通過此統計方法。
SPSS中的操作
首先，對數據進行 預處理：
1.查看數據是否有缺失，若有，不便後續處理，則需進行替換缺失值。
轉換→替換缺失值→選擇新變數→輸入新變數名稱、選擇替換缺失值方法。
2.定義日期
數據→定義日期和時間
3.平穩性檢驗（平穩性指的是期望不變，方差恆定，協方差不隨時間改變）
檢驗方法：時序圖檢驗、自相關圖檢驗等。可通過創建時間序列實現數據的平穩化
轉換→創建時間序列
結果（例：運行中位數——跨度為1，則等於原數據）
數據預處理後對數據進行分析研究——序列圖、譜分析、自相關等。
1.序列圖：分析→時間序列預測→序列圖→根據需要選擇變數、時間軸標簽等。
結果（例）：可觀察數據的大致波動情況。
2.譜分析：分析→時間序列預測→譜分析→根據需要選擇變數、圖表。
結果（例）
對於周期變化的數據，主要用於偵測系統隱含的周期或者節律行為；
對於非周期的數據，主要用於揭示系統演化過程的自相關特徵。
3.自相關：分析→時間序列預測→自相關→選擇變數及其他。
結果：
解讀：直條高低代表自相關系數的大小，橫軸1-16代表自相關的階數，上下線之間是不具有統計學意義的，偏自相關是去除自相關系數的關聯性傳遞性之後，用偏自相關系數考察剩餘的相關性是否還存在。
關於SPSS時間序列分析的簡要介紹就結束啦！
END
文 | FM