A. 如何分析一隻股票案例
題主好：
根據題意，個股想成為牛股，影響因素和條件還是挺多，真正成為了牛股，也體現了該股順大勢，跟著時代潮流發展方向走。
1、題材：個股要是未來順應潮流的企業，這樣的股票才能是長期發展，可持續性強；對人們的生活有優越性，日常都會用到，有一定依賴性（衣食住行及娛樂不可或缺的產品）；
2、企業：該企業歷史經營狀況良好，屬於持續向上的變好，不會有過於大的波動，不良影響。樹立公司的良好形象和企業文化，也是人們更多進行選擇的前提。如社會有困難時，主動進行善意捐款，維護國人良好形象等
3、產品：企業生產的產品，人們有依懶性，且日常生活必不可少的產品。或是社會發展需要實施的策略方向，可以改變人們的生活，讓生活更簡潔，更方便。如汽車、手機、5G網路等
4、潮流：任何企業不遵從社會發展潮流，註定是無法經營長久的。如國際大力推廣碳中和、碳達峰、推廣節能減排等，都是受國家扶持的企業肯定是更有利於企業的發展。國家空白，政策同時也會致力於大力提倡創新改革，讓社會發展更有活力。
5、個股：好股票有很多，目前也已經價格上漲一定高度了。需要選擇目前還在低位，享受政策扶持，還沒有爆發的股票，需要重點選擇龍頭股，順應時代發展的個股；如5G 、新能源汽車、環保都是比較好的選擇方向。
以上，為個人觀點，請題主採納，謝謝！！
B. 股票價值分析案例
樓主是和我一樣選了苦逼的財管公選課么……
查了一下沒有人解答，我就自己做了下，雖然你現在肯定不需要這份答案了，但希望以後搜到的同學可以省心吧，哈哈……
路過的點個贊哈……
（1）股票價格是市場供求關系的結果，不一定反映該股票的真正價值，而股票的價值應該在股份公司持續經營中體現。因此，公司股票的價值是由公司逐年發放的股利所決定的。而股利多少與公司的經營業績有關。說到底，股票的內在價值是由公司的業績決定的。通過研究一家公司的內在價值而指導投資決策，這就是股利貼現模型的現實意義了。
(2) 1．如果公司增加股利的話，就意味著他存有的現金會減少，將來如果那些投資需要錢的話，就必須通過融資解決，比如貸款、股票增發等但是這些都是需要成本的
2．如果公司沒有什麼特別需要大量現金的項目的話，那還是作為股利發放給股東們比較好，這樣畢竟是反饋給了股東們，而如果不發掉很有可能則放在公司吃銀行利息也是浪費。
3．如果是發放股利的話，在發放日當然股票賬面價值會下降。
以上是我自己搜的
（3）這道計算題是在假設公司將全部盈餘都用來發放股利的情況下做的，也就是凈收益的增長率等於股利增長率，而且此公司的增長率很大，所以最終結果的股票價值較大，應該是對的吧
閑話不說，上過程
k=4%+1.5×﹙8%－4%﹚=10%
d1=2×(1+15%)=2.3
d2=2.3×(1+15%)=2.645
v1=2.3×pvif(10%,1)(括弧里的是下標，字母用大寫，後面的也是)+2.645×pvif(10%,2)
=4.27547
v2=2.645×(1+8%)／(10%－8%)
現值：142.83×pvif(10%,2)=117.97758
v=v1+v2=122.25(元)
~\(≧▽≦)/~啦啦啦解答完畢。
C. 股票分析，急，急~~~~
短期誰都不好說
長期來看 該股具有翻番潛力， 我手上有好幾張萬國測評的最新研究報告，你要是需要的話可以給我消息 我發給你看一下
D. 股利政策的影響因素分析
股利政策是上市公司盈利分配的重點，是協調各方利益的重要手段。以下是我精心整理的股利政策的影響因素分析的相關資料，希望對你有幫助!
股利政策的影響因素分析
摘要：股利政策是上市公司盈利分配的重點，是協調各方利益的重要手段。本文以A股市場2007-2011年非金融非ST公司為樣本，探討了企業現金股利政策的影響因素。研究發現：每股盈餘、每股貨幣資金量、非流通股東股份佔比、第一大股東持股比例和現金股利水平顯著正相關;而企業的資產負債率、經營風險和企業的現金股利水平顯著負相關;國有股持股比例和現金股利水平負相關，但顯著性水平不穩定;公司規模對現金股利水平的影響並不顯著。
關鍵詞：現金股利政策 派息比 經營風險
作者簡介：
王筱舒(1970-)，女，河南通許人，中原石油工程公司鑽井二公司會計師
一、引言
股利政策對企業價值的影響是復雜的、多方面的，制定有效的股利政策能夠協調不同利益，盡可能地增加企業和股東的價值。因此，有必要去弄清影響股利政策的重要變數，以便管理者做出合理的決策。目前國內外對這方面的研究可謂百家爭鳴，不同研究者對不同市場的研究結果也很不一樣，雖然對影響股利政策的基本因素如盈利等有比較一致的看法，但是當提及到股權結構、資本結構、增長機會等因素時則有不同的觀點和結論。本文綜合地研究並比較了不同變數的影響，同時首次將經營風險引入檢驗其對A股市場的現金股利分配的影響，不同模型組合一定程度上證實了經營風險和現金股利之間的負相關關系。同時藉助於模型，能夠識別最主要的影響變數和決策因子。為公司的股利政策提供合適的決策變數，為資本市場的監管者提供政策建議。
二、 文獻綜述
(一)國外文獻 廉姆斯(Williams，1938)開創了股利問題研究的先例，林特納(Lintner，1956)認為盈利水平是決定股利水平的重要因素，同時行業性質也會影響公司的盈利能力，進而影響公司的股利政策。他的觀點得到了法瑪(Fama，2001) 和 弗里奇(French，2001)的支持，他們指出影響公司股利水平的重要因素包含了盈餘水平、投資機會以及公司規模。詹森(Jason，1976)和麥克林則從公司增長機會的角度研究了它對公司股利的影響，他們發現具有高增長機會的公司傾向於支付更低的股利。Haddadin (2006)發現影響股利水平的最重要的因素是盈利水平，同時股權結構和機構持股對股利政策並沒有顯著的影響。Al-Malkawi(2007)基於對約旦資本市場的研究則發現管理層持股和國家持股顯著地影響了股利政策，同時公司規模越大、公司年齡越長就越傾向於發放更多的股利，公司的財務杠桿越大股利支付越少。Jensen(1995)則發現公司流動性的減少會明顯地降低股利，也就是說現金持有量是影響股利水平的重要因素。Aviazian (2003)認為凈資產回報率和盈利水平和股利支付正相關，而負債水平和股利支付水平具有負相關關系。Kania和 Bacon (2005)則認為公司的風險也是影響股利水平的重要因素，公司面臨的風險越大，支付的現金股利水平越低。Nont Dhiensiri(2009)研究了紐西蘭1991年至1999年的75家連續分派股利的公司，發現數據較好地證實了代理理論，現金股利水平和股權分散度正相關，和內部人持股比例負相關。同時還發現近期銷售收入增長的公司更傾向於發放現金股利。
(二)國內文獻 劉孟暉等(2008)發現盈利能力越高、規模越大的公司更願意分配高額的股利，但是資產負債率越高，股利支付水平越低。嚴太華和龔春霞(2005)發現，盈利水平的差異是決定股利分配的重要因素。陳信元、陳東華(2003)通過對佛山照明的案例研究，認為企業股利分配是大股東轉移資金的工具，並沒有反應中小投資者的利益和願望。黃娟娟、沈藝峰(2007)認為在一個中小股東法律保護較弱的市場中，對於股權相對集中的上市公司，大股東存在利用股利剝削中小股東的動機。公司的股權越集中，不但支付股利的可能性越大、支付現金股利的可能性也越大，並且可能支付的金額也越多。汪平和孫士霞(2009)認為國有股比重、第一大股東持股比例、股權集中度和股利支付水平顯著正相關。楊淑娥、王勇通(2000)發現：現金股利主要受貨幣資金余額和可供股東分配的利潤兩個因素影響，並與它們呈正相關;股票股利主要受總股本大小、流通股比率和可供股東分配的利潤三因素影響，其中與總股本呈負相關，與其它兩個因素呈正相關。謝軍(2006)發現第一大股東具有發放現金股利的顯著動機，而且這種動機不受股東性質的顯著影響。企業成長性機會能夠弱化第一大股東分配現金股利的激勵，並促使公司保留更多的現金用於有價值的投資機會。
三、 A股市場股利分配特徵分析
(一)股息收益率與分紅的積極性 2001年至2010年的10年間，A股流通股股東獲得股息率平均為0.907%，總體水平低於境外市場水平。我國股市高股息率的公司偏少，目前我國股市股息收益率超過2%的公司只佔4.6%，藍籌股為主的滬深300的股息率超過2%的公司只佔14%，大幅低於美國等發達國家市場，也低於發展中國家市場水平。據道瓊斯公司統計，2010年度道瓊斯各國市場指數股息率為2.49%;與美國、英國、日本、台灣、香港等各國市場指數的股息率相比，滬深300指數成份股的股息率低於國際平均水平，市場整體股息水平則與境外市場水平差距更大。從表(1)可以看出，我國總體上股息收益率在1.78%，近年來有所提高，但2011年的高股息收益率一部分也和市場不景氣股價下跌相關。股利支付率逐漸提高，支付現金股利的總額增長較快。從表(2)可以看出，A股市場2007-2011年之間參與分紅的公司比重不斷增加 ，到2012年，有將近72.2%的公司發放了股利。同時在證監會的積極引導下，現金分紅公司的比例也逐年增加，僅僅以送轉股形式發放股利的公司數量在減少。A股市場總體上較往年更加註重投資者在股利上的回報。
(二)配股門檻對分紅的影響 A股市場股利發放積極性的增加和政策的引導息息相關：2008年證監會出台了《關於修改上市公司現金分紅若干規定的決定》，現金分紅有利於處於增發配股條件邊緣的公司順利滿足配股條件，紅利的分發會減少凈資產同時增加了凈資產收益率。因此會有公司為了再融資而超出自身的盈利能力去超額發放股利。申弘(2007)對這些公司進行研究發現，資產規模越小，公司越容易超能力派現。這類公司處以發展的起步階段，資金需求量大，但由於經營風險大，融資渠道窄，因而更容易通過高股利達到增發配股的目的。 (三)歷年現金股利分配的其他特徵 (1)行業分布差異。從表(3)可以看出，相比其他行業，房地產業在該期間的現金股利支付明顯偏低平均稅前派息比只有0.09，這是由我國的房地產行業的調控帶來的資金壓力所影響的。其他行業之間的平均派息比均在0.18左右，不存在明顯差異。(2)概率分布。約有一半公司的稅前派息比在0.08 到0.3之間，另外超過四分之一的派息比在0.02到0.08之間，其餘期間的派息比佔比較少。派息比大於1的派息次數在這4年間總共50次，佔比僅1%。總體看上市公司現金股利分派的力度是較小，整體上的分布類似於雙峰曲線。
四、 研究設計
(一) 研究假設 (1)現金股利和盈利水平。盈利是股利支付的基礎，股利是企業對累計盈利的重要分配方式之一。同時公司法也規定年度累計凈利潤必須為正數時才可發放股利，以前年度虧損需要足額彌補。霍曉萍(2012)發現過去研究文獻幾乎都證實了盈利和現金股利水平之間的正向關系，公司越具有長期穩定的盈利越傾向於發放更多的現金股利，因此有如下假設：
假說1：股利支付率和每股收益之間正相關
(2)現金股利和公司規模。公司規模的擴張往往是業務和盈利擴張的結果，因此大規模的公司更有可能產生相對穩定的盈餘用於利潤分配。同時大公司往往具有更多的業務組合，不同的資產組合一定程度上分散了風險，從而更容易有穩定充裕的現金流。而劉孟暉等(2008)的研究也表明，公司規模是股利分配的重要因素。因此有如下假設：
假說2：股利支付率和公司規模之間正相關
(3)現金股利和貨幣資金。代理理論認為在現金充裕的情況下，管理者具有過度投資或者用於享樂的傾向，從而損害了股東的利益。布萊克(1976)的實證研究也認為現金股利的支付減少了管理層對現金的自由支配，抑制了公司潛在的過度投資問題，所以現金股利是降低代理成本的重要工具之一。因此，認為貨幣資金充裕的企業會在股東的要求下分配現金股利，減少代理成本。另外現金股利分配本身會減少企業的貨幣資金，因此貨幣資金持有量的多少會直接影響股利的分配。因此有如下假設：
假說3：股利支付率和貨幣資金正相關
(4)現金股利和股權結構。掏空理論認為控股股東會利用一些手段轉移上市公司資源，而股利政策往往成了掏空的合法手段之一。閻大穎(2004)也發現上市公司股利政策傾向和股權集中度顯著相關，現金股利是非流通股東轉移財富的主要方式。因此假設：
假說4：股利支付率和股權集中度具有正相關關系，每股現金流和非流通股比例正相關
(5)現金股利和債務水平。有序融資理論認為企業最優的融資方式是盡可能尋求內部融資，其次是債務融資，最後才是權益融資。因此，認為企業具有優先使用盈餘償還債務的傾向，而不是分配股利後再融資以新債償舊債。因此債務水平較高的企業，在未來融資能力水平一定的情況下，會處於資金流動性的考慮減少當前的股利分配。於是假設：
假說5：股利支付率和債務水平具有負相關關系
(6)現金股利和成長性。成長性好的公司，需要更多的資金來擴展業務規模，因此更傾向於留存企業的利潤用於企業未來的發展，從而減少當期的股利分配。股利的生命周期理論也認為處在成長期的企業會減少企業的紅利分發，因此假設：
假說6：股利支付率和企業成長性具有負相關關系
(7)現金股利和公司風險。具有更確定的穩定盈利的公司能夠支付較為穩定的股利，而面臨更大的經營風險的公司則會傾向於保留已有的盈利來應對未來的不確定性。股利是公司當前和未來盈利的一個信號，具有較高風險的公司對未來的盈利持謹慎態度而會減少當期的股利發放。因此有如下假定：
假說7：股利支付率和企業的經營風險負相關
(二)變數定義與模型構建 本文建立模型(基本模型)如下： DPO=α + β1EPS + β2SIZE + β3LEV + β4T - Q + β5NCR + β6SSP + β7CPS + β8OC + β9BR + β10OER + ε
變數定義如表(4)所示。使用SPSS中分層回歸的方法，使用不同的變數組合檢驗擬合優度和β顯著性。
(三)樣本選擇與數據來源 本文選用A股市場中2007年至2011年度發放現金股利公司，剔除了在該期間被ST和金融類的上市公司。定義一家公司發放一次現金股利為一個樣本，剔除數據不全的樣本之後，有效的樣本量為 4930個。
五、實證檢驗分析
(一)描述性統計 這些樣本的描述性統計如表(5)所示。
(二)相關性檢驗 為了識別主要的影響變數以建立模型以及排除多重共線性的影響，先做了變數之間的相關性檢驗。從表(6)可以看出：與派息比顯著正相關的變數有EPS(每股收益)，CPS(每股貨幣資金)，和派息比顯著負相關的有LEV(資產負債率)，其餘變數需要進一步的回歸分析才能准確判斷。變數之間相關性較小，初步判斷變數之間不具有多重共線性。
(三)回歸分析 用SPSS統計軟體對變數進行回歸，我們得到了如下模型的統計結果表(7)、至表(9)：從上面的回歸結果可以看出，該模型整體較好地擬合了分派現金股利的影響因素，Adjusted R Square 為0.49，F檢驗結果為在0.05的置信水平上顯著。從膨脹系數和可容忍系數來看，各變數之間不存在共線性。模型的殘差正態性檢驗通過，同時Durbin-Watson檢驗系數為1.365，序列不存在自相關性，模型擬合較好。另外為了檢驗模型中解釋變數的穩定性，對變數做了不同的組合進行分層回歸，見表(10)的模型1至模型5。其中，模型1是基本的回歸模型，綜合考慮了所有變數;而模型2剔除了模型1中不那麼顯著的SIZE(資產規模)以及SSP(國有股佔比);模型3進一步剔除了BR(經營風險)，所有變數均在0.01的置信度水平上顯著;模型4重新引入經營風險，在0.01水平上顯著;模型5重新引入SSP(國有股持股比例)，在0.01置信度上顯著。可以發現盡管模型中變數不斷增減變化，但是變數的貝塔符號和顯著性變化很小。模型整體上比較穩定。 六、結論與建議
(一)結論 本文研究得出如下結論：每股收益是影響現金股利水平的最重要因素，與現金股利發放水平顯著正相關。公司的現金股利的基礎是公司的盈利，盈利越多，發放的現金股利也會更多。企業貨幣資金持有量對現金股利具有顯著影響，持有較多貨幣資金的企業傾向於發放更多的股利，兩者關系顯著為正。同時企業在發放現金股利的時候，也會考慮自身的債務，負債比率越高的企業，更傾向於少發股利，用盈餘償還債務。債務水平和現金股利水平具有顯著的負相關關系，這一定程度上驗證了優序融資定理。從股權結構來看，非流通股的比例對現金股利水平有顯著的影響，非流通股占總股本的比例越高，企業發放的現金股利越多，證實了A股市場上的確存在非流通股股東利用股利掏空上市公司的現象。在股權非流通的情況下，股東利用合法的股利來給自己輸送利益幾乎成了主流的選擇。同時還可以從模型中看到，第一大股東持股比例越多，企業發放現金股利越積極，現金股利水平和第一大股東持股比例顯著正相關。而往往第一大股東持有的股份很多是非流通股或者處於控股權的考慮根本就很少用於日常交易，股利的發放無疑是大股東定期回報的重要手段，他們具有利用股利掏空上市公司的動機。同時研究也發現，國有持有的股份越高，現金股利發放的水平越偏低，但是兩者的關系並不是特別穩定地顯著。另外與別的研究結論不同的是，本文並沒有發現公司規模和現金股利水平之間的顯著關系。但是企業的成長性和現金股利有比較顯著的負相關關系(在0.1的置信水平上顯著)，說明企業的現金股利政策會考慮未來業務增長的資金需求，處在成長期的企業傾向於發放更低的現金股利。之所以選擇主營業務的年增長率作為變數，主要考慮到中國資本市場的效率性有待商榷，用依賴於股價估計出來的市凈率或者托賓Q來衡量增長性和企業實際的情況可能偏差較大。同時發現企業經營的風險是決定股利政策的一個重要的變數，從回歸模型中可以看出，企業盈利的波動性越大，面臨的經營風險越高，在股利決策上就會越趨於保守，發放較少的現金股利。
(二)建議 本文提出如下建議：上市公司要根據自身的資金需要以及投資者的回報要求來平衡企業的股利政策。處在成長期或者具有較高經營風險的公司應該保留足夠的現金來滿足未來可能面臨的資金需求，應對業績的波動。同時企業應該在債務較高的情況下減少股利的發放，平衡股東和債權人的利益。股權結構和股權的性質對公司的股利政策具有重要的影響，上市公司應該不斷地完善公司的治理結構，防止大股東利用控制權掏空上市公司，造成股價下跌，小股東受損。本文實證結果支持了股利的掏空理論，對於監管機構而言，應該建立和完善市場法制制度，保護中小投資者的利益，這樣才有利於資本市場的健康發展。對於股權集中，同時又超出自身盈利能力超發股利的公司要重點監察，防止大股東利用公司的股利政策掏空上市公司。要完善股利政策決策披露制度，讓股利分配變得更加透明化。同時鑒於國內資本市場整體分紅比例偏低的問題，應該在政策上積極引導上市公司分紅，增加分紅的積極性。例如實行差別的分紅稅收制度，降低長期投資分紅的紅利稅，一定程度上能降低A股市場上的炒作氛圍，讓股利成為股票收益的重要部分，有利於市場對公司的理性估值，提升資本市場效率。
股利政策有效性影響因素分析
【摘要】本文運用回歸分析法，分析了我國上市公司股利政策傳遞盈利能力有效性的影響因素，從不同的行業和不同的經濟環境兩個方面來分析，比較了在各行業和不同的經濟環境中的股利政策有效性。通過實證分析得出穩定的行業較波動和風險較大的行業、牛市較熊市的股利政策的效果更加。
【關鍵詞】股利政策有效性行業經濟環境
一、引言及文獻回顧
股利分配的比例和方式不僅影響著短期股價，而且會對公司未來的盈利能力、企業價值產生較大的影響。股利政策信號傳遞理論認為，公司經營者與外部投資者之間存在著信息不對稱的現象，經營者擁有外部投資者所不知道的有關企業的信息，如企業未來現金流量、投資機會、市場前景、盈利能力等，而這些信息會影響投資者的投資決策。因此，經營者通過股利政策來傳遞這些信息。高質量的公司往往願意通過相對較高的股利支付率和現金股利把自己同低質量的公司區別開來，以吸引更多的投資者。對市場上的投資者來說，股利政策可能成為反映公司質量的信號。如果公司連續保持較為穩定的股利支付率，那麼投資者就可能對公司未來的盈利能力有較樂觀的預期。也即，上市公司可以通過股利政策來向市場傳遞公司前景的利好消息。
對於股利政策信號傳遞的有效性，一直是國內外學者研究的熱點。許多研究運用事件分析法或者回歸分析的方法來檢驗公司業績產是否會對股利發放產生反映。Aharony等 (1994)研究發現，增加股利的公司比股利不變的公司在股利公告後的年度實現了更大的未預期收益，而減小股利的公司情況正好相反。Nissim等 (2001)研究了美國 1964―1997年大樣本公司的股利變動與未來收益，發現股利變動傳遞了未來收益信息。Kimie等 (2005)對大樣本日本公司的股利變動與經營業績及長期股票收益的相關性檢驗發現，股利變動與其後的經營業績一致。這些研究結論都支持股利變動傳遞了公司未來盈利的信息。近年來，中國學者借鑒國外相關研究成果，對此進行了廣泛的研究。大部分學者認為，公司股利政策傳遞了公司未來經營業績的信息 (鍾田麗等，2003;王勇，2006;李卓等，2007)。劉銀國通過實證研究得出股利政策尤其是現金股利在一定程度上反映了上市公司盈利的信息，具有一定的“信號顯示”功能，從而上市公司高派現有助於公司績效的提高。
但是，對於影響股利政策有效性的因素，如行業背景、經濟環境、公司發展、股利高低等的研究卻相對較少。同樣的股利政策在不同的時期、不同的背景下可能會有不同的結果，對其進行研究有利於更加深入了解股利政策的效應發揮條件和影響因素。本文正是從這個角度出發，考慮了行業和經濟環境兩方面因素的影響，分別對不同行業和經濟環境下的樣本的股利政策有效性進行了實證研究，以考察它們對股利政策有效性的影響情況。
二、研究設計與樣本選取
(一)研究變數
由於上市公司的經營目標不是股價的短期上升，因此股利政策的目標也不是股利政策發放時公司的短期的股價上漲，而是公司的長期盈利能力的提高。股利政策的連續穩定性是股利政策能否有助於公司盈利能力提高的關鍵。因此本文所選取的樣本均至少連續三年發放股利，所選股均為A股。
1.行業的影響
不同的行業有不同的特點，為了研究不同行業股利政策的不同效果，本文將樣本分為製造業、電力、交通運輸業、信息技術業、金融保險業、社會服務與文化傳播業六大行業，考慮到經濟環境的平穩性，選取了04至06年的年度數據，以每股股利表示公司的股利政策，以凈資產收益率表示公司的盈利能力。
2.經濟環境的影響
經濟環境主要分為牛市和熊市。本文分別用2001-2002年和2007-2008年的相同樣本的數據來考察熊市和牛市對股利政策有效性的影響。同樣以每股股利表示公司的股利政策，以凈資產收益率表示公司的盈利能力。
(二)研究方法
本文主要採用多元回歸分析法，將不同影響因素下的變數分別回歸，然後比較其結果。多元線性回歸分析主要用於探討單個變數與多個自變數之間的關系，目的在於分析他們之間是否存在顯著的線性相關性。上市公司股利政策的變化是否提高了公司的盈利能力，考察的是單個因變數與多個自變數之間的關系，因此選用該模型是較為合適的。回歸基本模型如下：
其中表示t期的凈資產收益率，表示滯後一期的凈資產收益率，、表示t期和滯後一期的每股股利，表示常數項，表示隨機誤差項。
三、實證結果與分析
(一)行業的影響
1.整體分析
通過不同行業的樣本的回歸，以2006年的凈資產收益率為被解釋變數，以2005年的凈資產收益率、2005年的每股股利、2006年的每股股利為解釋變數進行回歸，得到如下結果：
從上表可以看出，首先，凈資產收益率存在顯著的自相關性，表現為一階滯後項顯著，所有行業的凈資產收益率一階滯後項系數的P值為零。其次不同行業的盈利水平對股利政策的反映程度不同。其中，製造業對於當期股利和滯後一期股利均顯著，P值均為零。其餘行業企業的股利政策對於盈利水平均不是很顯著，當期顯著水平由高到低依次為社會服務和傳播文化業、電力、交通運輸業、信息技術業、金融保險業;滯後一期的顯著性水平由高到低依次為電力、社會服務與傳播文化業、交通運輸業、信息技術業、金融保險業。製造業是我國的一大產業，對我國的國民經濟有著重大影響，因此勢必要求其發展是相對穩定和健康的，而電力、交通運輸和社會服務與傳播文化中存在著壟斷的成分或國有成分佔比較大，因此其發展也相對較穩定。十分明顯地，穩定性越強，風險越小的行業其股利政策的效果越明顯，即公司的盈利水平對公司的股利政策的反映較大。可能的原因是這些相對穩定的行業風險較小，波動也較小，因此它們的股利政策相對於其它行業的企業而言，更容易使投資者抱有良好的預期;另一方面這些企業本身的業績也較為穩定，因此它們的盈利水平對股利政策有著較好的反映。而信息技術業和金融保險業相對來講風險較大，容易受其它因素影響而產生波動，因而盈利水平對股利政策反映較差。
(二)經濟環境的影響
在不同的經濟環境中，一方面企業的發展會受到不同環境因素的影響，另一方面投資者也會根據不同的經濟環境作出不同的預期。因此在研究股利政策的有效性時有必要考慮宏觀經濟因素的影響。本文分別取了最近一次牛市和熊市的數據進行回歸分析，結果如下：
從表2、表3中可以看到，不管是當期還是滯後一期的每股股利，在牛市中，其顯著性均明顯高於熊市，即股利政策在牛市中更為有效。可能的原因是在牛市中公司本身發展良好，股價上升促進公司發展，從而使公眾具有良好的預期，進而增加投資，這樣又會進一步地促進公司發展。而在熊市中盡管公司會通過股利政策來傳遞公司的利好消息，但是公眾的預期受宏觀經濟環境影響而普遍較差，因而股利政策無法充分發揮其應有的作用。在表4中，08年的每股股利系數為負，而08年下半年開始股市下滑，因此這也是股利政策對經濟環境變化的反映。
四、結論
分析結果顯示，公司的股利政策對其盈利能力有一定的解釋力，且系數均為正，說明股利政策對公司盈利能力的提高具有一定的作用，這在一定程度上也反映了股利政策的信號傳遞理論。上市公司的經營業績一般都具有連續性，在實證研究中主要表現為每股凈資產收益率存在較高的自相關性。因此上市公司股利政策對公司未來的盈利能力是有促進作用的。
更進一步地，對於不同行業，不同經濟環境下的公司股利政策有著不同的效果。分析顯示，越是穩定、風險越小的行業其股利政策的效果越是明顯，即公司的盈利水平對公司的股利政策的反映較大;而信息技術業和金融保險業相對風險較大，容易受其它因素影響而產生波動，因而其股利政策作用也較弱。另外，在牛市中，每股股利顯著性均明顯高於熊市，即股利政策在牛市中更為有效。以上說明行業和經濟環境對股利政策的有效性有著較大的影響。當然公司本身的經營狀況、以及股利水平的高低等其它因素也會影響到股利政策的有效性，根據其它的文獻研究表明，一般情況下公司本身經營狀況好、股利水平高的公司，其股利政策的效果也較好，這里不具體展開進行分析。
對於我國來講，我國股市尚處於發展階段，上市公司股權結構尚不成熟，市場運行、行業監管等方面也尚待完善，股利政策在一定程度上不能如實反映上市公司的財務信息。另外，也存在一些上市公司為了短期利益而採用不配或超能力分配股利的現象，這不但會損害投資者的利益，從長期利益考慮，也將損害公司的穩定發展。因此完善市場，完善公司治理，才能使股利政策發揮應有的作用。
E. 股利百花求助，關於股票決策的案例分析
股票決策案例主題：台選大爆發600802融資10萬兌現320萬內幕不花一分錢
案例分析：
一600802僅僅3.8億流通盤，全流通無解禁！
二年收入超高,不是幾千萬幾個億,所謂瘦死的駱駝比馬大！
三具長期利好,例如台灣大陸直連三通隧道工程提上日程，給海峽兩岸每年帶來增量年收益3000億！
四融資融券標的,不用花費自己的本金就可以超額收益！
五國企,國家控股,具備改革特徵！
六超低價橫盤數年,俗話說橫有多長,豎有多高！
七滬股通標的！
八福建台灣廣東浙江亞太自貿區,地下長廊,高架立交橋,高速公路,村村通工程！
具備以上八大優勢，主力拉升翻6番無懸念！專家號稱600802走勢圖是中江地產第二！
F. 股票籌資方式的案例分析
個案評析：
出租汽車行業的特點是投資周期短、現金流量大、資金回收快、收益穩定。因此競爭也是異常激烈的，在眾多的競爭對手中，如何體現自己的優勢所在呢？浦東強生不僅僅局限於一般性的生產經營，將企業經營的手段提高到產權組織、經營的高度。通過資產重組，迅速擴大規模，取得了關鍵性的競爭優勢。因為規模比較大的企業，相對而言具有非常顯著的優勢。
從成本的角度來講：計程車企業隨著營運車輛的增多，其車輛包租率將會提高，管理費用的比重下降，保險、修理等費用也會因處理量大而較低廉。
從提高服務質量的角度來講：規模大的公司通過雄厚的實力保障了其強大的經營管理能力。比如在保持良好的車容車貌；執行標准服務；公開承諾，接受社會監督等方面，規模大的企業均起到示範帶頭作用，樹立起了自己的品牌。
從提高經營水平的角度來講：象浦東強生這樣的大企業在投資加強無線調度能力，使用IC卡繳費，與銀行聯網，駕駛員通過銀行向公司交納營業款等方面也是遙遙領先，不僅走在國內同行業的前面，而且正在向國際標准靠攏。
從企業發展的角度來講：以上海市為例，由於計程車行業企業過多過濫，既浪費資源，增加道路壓力，又不利於推動城市交通發展。上海市政府已通過了一系列措施，將重點扶持10家2000輛以上的大型出租汽車企業。規模大的企業，由於對整個行業、市場舉足輕重，易得政策之優惠、便利。
目前，上海市有三家出租汽車公司上市，分別是大眾出租、浦東大眾和浦東強生，分別擁有車輛1800輛、450輛和2100輛 。浦東強生通過用利用配股資金收購母公司資產的方式，大大節約了運營成本，使得營業成本遠遠低於大眾出租和浦東大眾。
當然，長期置於集團母公司的庇護之下，也可能會使企業缺乏積極進取的開拓精神和自主投資的決策能力。從浦東強生近年來資產負債率明顯低於大眾出租和浦東大眾這一事實就可以看出浦東強生的經營穩健有餘而開拓不足。但總的權衡利弊得失，浦東強生的資產重組方案稱得上是相當成功的。
附表：
大眾出租 浦東大眾 浦東強生
車輛數 1800 450 2100
營運成本 71.99% 69.68% 56.28%
資產負債率 26.85% 32.25% 11.60%
G. 求一個股票案例及分析
000025深特力，是一個典型的莊家控制的案例。2015眠6.7月份股災是跌倒9元多，莊家進去後一口汽拉到50多元，又從50多元跌倒18元，再從18元拉到80多元，如果股民會跟庄的，是可以賺大錢的。為什麼呢，主要是莊家控盤後，每有放量，說明莊家不急於出貨。這樣就給敢於追庄的散戶提供了賺錢的機會。
H. SPSS多元統計分析方法及應用的目錄
第1章spss綜述
1.1spss 17.0概述
1.1.1spss 17.0特點
1.1.2spss各版本特性比較
1.2spss數據的管理
1.2.1定義變數屬性
1.2.2個案標識
1.2.3數據的排序
1.2.4數據的轉置
1.2.5數據的重組
1.2.6數據文件的合並
1.2.7數據文件的拆分
1.2.8數據的分類匯總
1.3spss數據的預處理
1.3.1spss表達式與函數
1.3.2變數計算
1.3.3選擇個案
1.3.4個案計數與加權
1.3.5個案排秩
1.3.6數據的重新編碼
1.3.7spss其他功能
1.4基本統計分析
1.4.1基本描述統計量的定義
1.4.2頻數分析
1.4.3描述性分析
1.4.4探索性分析
1.4.5比率分析
1.4.6p-p圖
1.4.7q-q圖
1.4.8基本統計分析實例
1.5本章小結
思考題
第2章假設檢驗
2.1常用分布及參數估計
2.1.1幾種與多元正態分布有關的概率分布
2.1.2參數估計
2.1.3正態分布的大樣本推斷
2.1.4樣本容量的確定
2.2假設檢驗的一般問題
2.2.1假設檢驗的概念
2.2.2假設檢驗的基本思想
2.2.3顯著性水平及兩類錯誤
2.2.4假設檢驗的步驟
2.3正態總體參數的假設檢驗
2.3.1正態總體均值和方差的假設檢驗
2.3.2總體比率的假設檢驗
2.4假設檢驗的spss操作
2.4.1單樣本的t檢驗
2.4.2兩獨立樣本的t檢驗
2.4.3兩配對樣本的t檢驗
2.5假設檢驗實例
2.6本章小結
思考題
第3章方差分析
3.1方差分析的基本原理
3.2單因素方差分析
3.2.1數據結構與線性模型
3.2.2平方和分解與自由度
3.2.3顯著性檢驗
3.2.4多重比較
3.2.5單因素方差分析的spss操作
3.2.6單因素方差分析實例
3.3多因素方差分析
3.3.1多因素方差分析的分類
3.3.2無交互作用的多因素方差分析
3.3.3有交互作用的多因素方差分析
3.3.4多因素方差分析的spss操作
3.3.5多因素方差分析實例
3.4重復測量方差分析
3.4.1重復測量方差分析的基本原理
3.4.2重復測量方差分析的spss操作
3.4.3重復測量方差分析實例
3.5協方差分析
3.5.1協方差分析的基本原理
3.5.2協方差分析的spss操作
3.5.3協方差分析實例
3.6本章小結
思考題
第4章非參數檢驗
4.1單樣本非參數檢驗
4.1.1卡方檢驗
4.1.2二項分布檢驗
4.1.3遊程檢驗
4.1.4單樣本k-s檢驗
4.2兩獨立樣本非參數檢驗
4.2.1曼-惠特尼u檢驗
4.2.2moses極端反應檢驗
4.2.3k-s z檢驗
4.2.4wald-wolfowitz遊程檢驗
4.3多獨立樣本非參數檢驗
4.3.1中位數檢驗
4.3.2kruskal-wallis檢驗
4.3.3jonckheere-terpstra檢驗
4.4兩相關樣本非參數檢驗
4.4.1mcnemar變化顯著性檢驗
4.4.2符號檢驗
4.4.3wilcoxon符號秩檢驗
4.5多相關樣本非參數檢驗
4.5.1friedman雙向評秩方差檢驗
4.5.2kendall w協同系數檢驗
4.5.3cochran q檢驗
4.6非參數檢驗的spss操作
4.6.1卡方檢驗
4.6.2二項分布檢驗
4.6.3遊程檢驗
4.6.4單樣本k-s檢驗
4.6.5兩獨立樣本非參數檢驗
4.6.6多獨立樣本非參數檢驗
4.6.7兩相關樣本非參數檢驗
4.6.8多相關樣本非參數檢驗
4.7非參數檢驗實例
4.8本章小結
思考題
第5章回歸分析
5.1回歸分析的概念和方法
5.1.1概述
5.1.2回歸分析的研究范圍
5.1.3實際問題建立回歸模型的過程
5.2線性回歸分析
5.2.1一元線性回歸
5.2.2多元線性回歸
5.2.3回歸診斷
5.2.4多元線性回歸的有偏估計
5.2.5線性回歸spss操作全過程
5.2.6權重估計spss操作全過程
5.2.7兩階最小二乘法spss操作全過程
5.3非線性回歸分析
5.3.1可化為線性回歸的曲線回歸分析
5.3.2曲線估計spss操作全過程
5.3.3多項式回歸分析
5.3.4部分最小平方回歸spss操作全過程
5.3.5非線性回歸分析
5.3.6非線性回歸spss操作全過程
5.4logistic回歸分析
5.4.1自變數中含有定性變數的回歸模型
5.4.2處理定性變數的最優尺度回歸spss操作全過程
5.4.3邏輯回歸模型
5.4.4二元邏輯回歸spss操作全過程
5.4.5多項邏輯回歸spss操作全過程
5.4.6概率回歸分析spss操作全過程
5.4.7有序回歸分析spss操作全過程
5.5回歸分析實例
5.5.1線性回歸實例
5.5.2非線性回歸實例
5.5.3邏輯回歸實例
5.6本章小結
思考題
第6章聚類分析與判別分析
6.1聚類分析和判別分析的基本原理
6.2相似性度量
6.2.1區間變數
6.2.2二值變數
6.2.3定序變數
6.3聚類分析方法
6.3.1系統聚類法
6.3.2逐步聚類法
6.3.3二階聚類法
6.4聚類分析的spss操作
6.4.1系統聚類
6.4.2k-均值聚類
6.4.3 二階聚類
6.5判別分析方法
6.5.1距離判別
6.5.2bayes判別
6.5.3fisher判別
6.5.4判別分析步驟
6.6判別分析的spss操作
6.7聚類分析和判別分析實例
6.7.1聚類分析實例
6.7.2判別分析實例
6.8本章小結
思考題
第7章主成分分析與因子分析
7.1主成分分析與因子分析的基本思想
7.2主成分分析的模型與方法
7.2.1主成分分析的代數模型與幾何意義
7.2.2總體的主成分
7.2.3樣本的主成分
7.3主成分分析的spss操作
7.4因子分析的模型與方法
7.4.1正交因子模型
7.4.2相關性分析
7.4.3因子的提取
7.4.4因子旋轉
7.4.5因子得分
7.5因子分析的spss操作
7.6主成分分析和因子分析實例
7.6.1主成分分析實例
7.6.2 因子分析實例
7.7本章小結
思考題
第8章對應分析
8.1列聯表與列聯表分析
8.1.1列聯表
8.1.2列聯表分析
8.2簡單對應分析的基本原理
8.2.1行輪廓與列輪廓
8.2.2總慣量
8.2.3行列輪廓的坐標
8.2.4對應分析圖
8.2.5簡單對應分析的步驟
8.2.6簡單對應分析的邏輯框圖
8.3簡單對應分析的spss操作
8.4多重對應分析及其spss操作
8.4.1多重對應分析
8.4.2多重對應分析的基本操作
8.5對應分析實例
8.6本章小結
思考題
第9章時間序列分析
9.1時間序列的相關概念以及時間序列分析步驟
9.1.1時間序列與統計學其他分析方法的關系
9.1.2時間序列的相關概念
9.1.3時間序列分析原理與分類
9.1.4時間序列分析一般步驟
9.1.5spss時間序列分析
9.2時間序列的數據准備與檢驗
9.2.1時間序列的數據准備
9.2.2時間序列的數據檢驗
9.2.3時間序列的數據圖形化檢驗
9.2.4時間序列的數據統計量檢驗
9.3時間序列的數據預處理
9.3.1時間序列缺失數據的處理
9.3.2時間序列數據的變換處理
9.4時間序列的確定性分析
9.4.1非平穩時間序列的組成要素
9.4.2平滑法
9.4.3趨勢分析法
9.4.4季節性分解法
9.5時間序列的隨機性分析
9.5.1適用於平穩性序列的隨機性時間序列模型
9.5.2適用於非平穩性序列的隨機性時間序列模型
9.5.3時間序列隨機性分析步驟
9.5.4arima模型的參數設置
9.6時間序列模型的spss操作
9.7spss時間序列的案例分析
9.8本章小結
思考題
第10章信度分析
10.1信度的基本原理
10.1.1信度的統計學原理
10.1.2信度影響因素
10.1.3信度評價指標
10.2信度分析及其基本方法
10.2.1信度分析
10.2.2信度分析的基本方法
10.3信度分析的spss操作
10.4信度分析實例
10.4.1 α信度系數法分析
10.4.2折半信度系數法分析
10.5本章小結
思考題
第11章聯合分析
11.1聯合分析的基本原理
11.2聯合分析的步驟
11.2.1屬性和屬性水平的確定
11.2.2受測設計
11.2.3受測體的評價
11.2.4效用值的估計
11.2.5效用值的聚集
11.3聯合分析的spss操作
11.3.1生成正交設計
11.3.2顯示設計
11.3.3運行聯合分析
11.4聯合分析實例
11.5本章小結
思考題
第12章生存分析
12.1生存分析的基本概念和內容
12.1.1生存分析的定義
12.1.2生存分析的基本概念
12.1.3生存分析的基本內容和方法
12.1.4spss中的生存分析過程
12.2壽命表分析
12.2.1壽命表分析的基本原理及步驟
12.2.2spss中的壽命表分析過程
12.3kaplan-meier分析
12.3.1kaplan-meier分析的基本原理及步驟
12.3.2spss中的kaplan-meier分析過程
12.4cox回歸模型分析
12.4.1cox回歸模型的基本形式和原理
12.4.2spss中的cox回歸模型分析過程
12.4.3依時協變數cox回歸模型的基本原理
12.4.4spss中的依時協變數cox回歸模型分析過程
12.5生存分析實例
12.5.1壽命表分析實例
12.5.2kaplan-meier分析實例
12.5.3cox回歸模型分析實例
12.6本章小結
思考題
第13章神經網路分析
13.1神經網路的發展歷史以及神經網路相關概念
13.1.1時間序列的發展歷史簡介
13.1.2生物神經元模型
13.1.3人工神經元模型
13.1.4spss神經網路分析
13.2多層感知器模型
13.2.1感知器神經元模型
13.2.2感知器的網路結構
13.2.3感知器神經網路的學習規則
13.2.4感知器神經網路的訓練
13.3徑向基函數模型
13.3.1徑向基函數神經網路結構
13.3.2徑向基函數的學習演算法
13.4神經網路的spss操作
13.4.1變數設置
13.4.2分區設置
13.4.3體系結構設置
13.4.4培訓的設置
13.4.5輸出的設置
13.4.6保存的設置
13.4.7導出的設置
13.4.8選項的設置
13.5spss神經網路的案例分析
13.5.1數據准備
13.5.2數據分析
13.5.3過程摘要
13.6本章小結
思考題
第14章結構方程模型
14.1結構方程模型概述
14.1.1結構方程模型方法與統計學其他分析方法的關系
14.1.2模型方程模型相關概念
14.1.3結構方程模型原理與基本假定
14.1.4結構方程模型特性
14.1.5結構方程模型方法一般步驟
14.2結構方程模型設定和識別
14.2.1結構方程模型設定
14.2.2結構方程模型識別
14.2.3amos模型設定操作
14.3結構方程模型數據准備
14.3.1缺失數據的處理
14.3.2數據的信度與效度
14.3.3數據文件導入
14.4結構方程模型參數估計
14.4.1參數估計常用方法
14.4.2amos參數估計操作
14.5結構方程模型評價與修正
14.5.1參數檢驗
14.5.2模型整體擬合評價
14.5.3模型限制修正
14.5.4模型擴展修正
14.6結構方程模型解釋
14.6.1相關關系
14.6.2因果關系
14.7本章小結
思考題
附錄spss函數名及其含義
參考文獻
I. 1. 證券法案例分析 甲公司、乙有限公司、丙公司、丁有限公司集中資金，利用627個個人股票賬戶及3個法人股
上述四家公司的行為屬於操縱市場和法人以個人名義開立賬戶的法律禁止的交易
行為。
《證券法》第71條規定：「禁止任何人以下列手段獲取不正當利益或者轉嫁風險：
(1)通過單獨或者合謀，集中資金優勢、持股優勢或者利用信息優勢聯合或者連續買賣，操縱
證券交易價格；
(2)與他人串通，以事先約定的時間、價格和方式相互進行證券交易或者相互買賣並不持有
的證券，影響證券交易價格或者證券交易量；
(3)以自己為交易對象，進行不轉移所有權的自買自賣以影響證券交易量
,(4)以其他方法操縱證券交易價格。」
《證券法》第74條規定：「在證券交易中，禁止法人以個人名義開立賬戶，買賣證券。
《證券法》第80條規定：「禁止法人非法利用他人賬戶從事證券交易；禁止法人出借自己或者他人的證券賬戶。」