A. 如何用python代碼判斷一段范圍內股票最高點
Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved
登錄
python+聚寬 統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間 原創
2019-10-12 09:20:50
開拖拉機的大寶
碼齡4年
關注
使用工具pycharm + 聚寬數據源,統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間,並列印excel表格輸出
from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
# 聚寬數據賬戶名和密碼設置
auth('username','password')
#獲取A股列表,包括代號,名稱,上市退市時間等。
security = get_all_securities(types=[], date=None)
pd2 = get_all_securities(['stock'])
# 獲取股票代號
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)
# 獲取股票名稱
stocknames = pd2['display_name']
start_date = -01-01'
end_date = -12-31'
def get_stocks_high_low(start_date,end_date):
# 新建表,表頭列
# 為:"idx","stockcode","stockname","maxvalue","maxtime","lowvalue","lowtime"
result = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])
for i in range(0,stocks.__len__()-1):
pd01 = get_price(stocks[i], start_date, end_date, frequency='daily',
fields=None, skip_paused=False,fq='pre', count=None)
result=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[stocks[i]],'stockname':
[stocknames[i]],'maxvalue':[pd01['high'].max()],'maxtime':
[pd01['high'].idxmax()],'lowvalue': [pd01['low'].min()], 'lowtime':
[pd01['low'].idxmin()]}),ignore_index=True)
result.to_csv("stock_max_min.csv",encoding = 'utf-8', index = True)
logger.warning("執行完畢!
B. 如何利用Python預測股票價格
預測股票價格沒有意義。
單支股票價格,多股組合,大盤這些都可以使用神經網路來學習,02年就做過了,漲跌預測平均能達到54%到57%的准確率,但是只能定性,無法定量,因此,在扣除印花稅之後無利可圖。
純粹使用股票交易數據來預測並保證總體獲利不是程序能辦到的,人也辦不到。
目前世界上最先進的炒股機器也只能利用網路時差那微不可計的零點幾秒在歐洲與美國證券間倒來倒去,那套系統研發費用數千萬,硬體(主要是獨立光纜)費用以億計。
C. 如何用python計算某支股票持有90天的收益率
defget(self,get,money):
print「ATM:」
print「yourmoneyis+「,self.get,」%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print「nowyouhave」,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print「tomorrowyouwellhave」,self.tomorrow
get(50,10000)
這個代碼會給你1天後和2天後的余額,如果要顯示九十天,還請您自己打完
D. 怎麼開始python 在股票中的一些使用技巧
(1)設置環境變數:我的電腦-右鍵-屬性-高級-環境變數 在Path中加入
;c:\python26 (注意前面的分號和路徑)
(2)此時,還是只能通過"python *.py"運行python腳本,若希望直接運行*.py,只需再修改另一個環境變數PATHEXT:
;.PY;.PYM
3,測試是否安裝成功
cmd進入命令行 輸入python –v 若是輸出版本信息,則表示安裝完畢
4,建一個hello.py
print ("hello world")
5,cmd 進入命令行 找到文件路徑 hello.py
會輸出"hello world"
6,接受用戶輸入
x= input("x:")
y= input("y:")
print (x * y)
E. 新人發帖求助,python使用tushare股票分析包方法報錯
我是一名大學生,剛剛上手python,成功安裝了tushare包,但是調用的官方文檔的示例方法(get_hist_data)的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例,所以包應該下面有這個方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法(顯然不是全部的方法)
希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下,沒有報錯,你檢查一下是否安裝正確,tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可,沒必要訪問官網,當然,你需要先安裝pip ,
F. 如何用Python做金融數據分析
所說所有的變數都是對象。 對象在python里,其實是一個指針,指向一個數據結構,數據結構里有屬性,有方法。
G. 如何用python炒股
你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令,你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的,第三種就是走野路子,滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法,就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,我網路看到的,不知道是不是真的可行。。散戶就這樣,沒資金就得靠技術,不過我覺得T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧
H. 如何快速上手使用Python進行金融數據分析
所說所有的變數都是對象。 對象在python里,其實是一個指針,指向一個數據結構,數據結構里有屬性,有方法。
對象通常就是指變數。從面向對象OO的概念來講,對象是類的一個實例。在python里很簡單,對象就是變數。
class A:
myname="class a"
上面就是一個類。不是對象
a=A()
這里變數a就是一個對象。
它有一個屬性(類屬性),myname,你可以顯示出來
print a.myname
所以,你看到一個變數後面跟點一個小數點。那麼小數點後面
I. 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。
當然,如果題主只是用來搜集資料,看數據的話那還是可以操作一波的,至於python要怎麼入門,個人下面會推薦一些入門級的書籍,通過這些書籍,相信樓主今後會有一個清晰的了解(我們以一個完全不會編程的的新手來看待)。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。
其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。
最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。
結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。
J. 如何利用python語言進行數據分析
隨著互聯網的不斷發展,數據分析已經成為指導我們工作方向的主要依據之一,而今天我們就一起來了解一下,如何利用python編程開發來進行數據分析,下面電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/就開始今天的主要內容吧。
為什麼要學習Python進行數據分析?
Python作為一種用於數據分析的語言,近引起了廣泛的興趣。我以前學過Python的基礎知識。下面是一些支持學習Python的原因:
開源-免費安裝
很棒的在線社區
簡單易學
可以成為數據科學和基於web的分析產品生成的通用語言
不用說,它也有一些缺點:
它是一種解釋語言而不是編譯語言——因此可能會佔用更多的CPU時間。但是,考慮到節省了程序員的時間(由於易於學習),它仍然是一個不錯的選擇。
Python2.7和3.4
這是Python中受爭議的話題之一。您一定會遇到它,特別是如果您是初學者的話。這里沒有正確/錯誤的選擇。這完全取決於情況和你的需要。我會試著給你一些建議來幫助你做出明智的選擇。
為什麼Python2.7?
很棒的社區支持!這是你早年需要的東西。Python2於2000年末發布,已經使用了超過15年。
過多的三方庫!雖然許多庫都提供了3.x支持,但仍然有很多模塊只能在2.x版本上工作。如果您計劃將Python用於特定的應用程序,比如高度依賴外部模塊的web開發,那麼使用2.7可能會更好。