⑴ 投資股票會有哪些風險
(1) 股票投資收益風險。
投資的目的是使資本增值，取得投資收益。如果投資結果投資人可能獲取不到比存銀行或購買債券等其它有價證券更高的收益，甚至未能獲取收益，那麼對投資者來說意味著遭受了風險，這種風險稱之為投資收益風險。
(2) 股票投資資本風險。
股票投資資本風險是指投資者在股票投資中面臨著投資資本遭受損失的可能性。
(1)股票投資組合收益及風險分析擴展閱讀
股票投資風險具有明顯的兩重性，即它的存在是客觀的、絕對的，又是主觀的、相對的；它既是不可完全避免的，又是可以控制的。投資者對股票風險的控制就是針對風險的這兩重性，運用一系列投資策略和技術手段把承受風險的成本降到最低限度。
1、迴避風險原則。所謂迴避風險是指事先預測風險發生的可能性，分析和判斷風險產生的條件和因素。在股票投資中的具體做法是：放棄對風險性較大的股票的投資，相對來說，迴避風險原則是一種比較消極和保守的控制風險的原則。
2、減少風險原則。減少風險原則是指在從事經濟的過程中，不因風險的存在而放棄既定的目標，而是採取各種措施和手段設法降低風險發生的概率，減輕可能承受的經濟損失。
3、留置風險原則。這是指在風險已經發生或已經知道風險無法避免和轉移的情況下，正視現實，從長遠利益和總體利益出發，將風險承受下來，並設法把風險損失減少到最低程度。在股票投資中，投資者在自己力所能及的范圍內，確定承受風險的度，在股價下跌，自己已經虧損的情況下，果斷"割肉斬倉"、"停損"。
4、共擔（分散）風險原則。在股票投資中，投資者藉助於各種形式的投資群體合夥參與股票投資，以共同分擔投資風險。這是一種比較保守的風險控制原則。
⑵ 簡述證券投資組合的風險與收益如何度量。
不論投資組合中兩只證券之間的相關系數如何，只要投資比例不變，各只證券的期望收益率則該投資組合的期望收益率就不變，即投資組合的期望收益率與其相關系數無關在其他條件不變時，如果兩只股票收益率的相關系數越小，組合的方差就越小，表明組合後的風低，組合中分散掉的風險越大，其投資組合可分散的風險的效果就越大。即投資組合的風險與其相關系數負相關。
⑶ 股票投資中的風險與收益的關系是什麼
股票投資是風險與回報之間的平衡，不存在絕對的主次關系。如果過於強調風險，就不需要來投資股票市場，只投資無風險資產，如大型投資銀行存單、結構性產品、國債和貨幣基金等，這些資產的風險非常低，基本上是風險控制的最大化，安全資產收益率明顯低於股市。而投資股票的目的是為了追求利益的擴張，追求利潤越大，風險就必然會放大，所以不要說風險控制是投資股票市場的首要條件，投資證券資產還是風險資產，這是投資者的風險偏好，在股票市場上投資可以選擇風險偏好。
除了上述關系外，還要考慮到投資者自身的因素，因為最終，這種關系是要靠人們去理解，由投資者來決定，所以投資者自身的規模和理解能力也會影響到關系，對無形資產沒有正確的認識，增加了這類資產的風險，盈利能力也不一定得到保證。正確認識股票投資的風險與盈利能力的關系，是投資者投資股票所必須做和理解的。
⑷ 我想做一個投資組合收益率和風險分析，投資工具是股票，國債和銀行存款，請各位大神指點
樓主，對於你的提問，我很想幫你，但是覺得條件太少，那我就我知道的說一下，希望能夠幫助到你。CAPM是資本資產定價理論，他所謂的定價指的是對於證券投資組合中系統風險的定價，非系統風險由於證券組合被分散了。影響定價的唯一因素是B值。這個理論還涉及到資本市場線和證券市場線，這兩條線怎麼做呢？難度很大。
⑸ 證券組合投資的收益與風險計算
β系數在證券投資中的應用
06級金融班 冷松
β系數常常用在投資組合的各種模型中，比如馬柯維茨均值-方差模型、夏普單因素模型（Shape Single-Index Model）和多因素模型。具體來說，β系數是評估一種證券系統性風險的工具，用以量度一種證券或一個投資證券組合相對於總體市場的波動性，β系數利用一元線性回歸的方法計算。
（一）基本理論及計算的意義
經典的投資組合理論是在馬柯維茨的均值——方差理論和夏普的資本資產定價模型的基礎之上發展起來的。在馬柯維茨的均值——方差理論當中是用資產收益的概率加權平均值來度量預期收益，用方差來度量預期收益風險的：
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，E(r)表示預期收益，σ2表示收益的風險。夏普在此基礎上通過一些假設和數學推導得出了資本資產定價模型(CAPM)：
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系數βi 表示資產i的所承擔的市場風險，βi=cov(r i , r M)/var(r M) (4)
CAPM認為在市場預期收益rM 和無風險收益rf 一定的情況下，資產組合的收益與其所分擔的市場風險βi成正比。
CAPM是基於以下假設基礎之上的：
(1)資本市場是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投資者的投資期限是單周期的;
(3)所有投資者都是根據均值——方差理論來選擇有效率的投資組合;
(4)投資者對資產的報酬概率分布具有一致的期望。
以上四個假設都是對現實的一種抽象，首先來看假設(3)，它意味著所有的資產的報酬都服從正態分布，因而也是對稱分布的；投資者只對報酬的均值(Mean)和方差(Variance)感興趣，因而對報酬的偏度(Skewness)不在乎。然而這樣的假定是和實際不相符的!事實上，資產的報酬並不是嚴格的對稱分布，而且風險厭惡型的投資者往往具有對正偏度的偏好。正是因為這些與現實不符的假設，資本資產定價模型自1964年提出以來，就一直處於爭議之中，最為核心的問題是：β系數是否真實正確地反映了資產的風險？
如果投資組合的報酬不是對稱分布，而且投資者具有對偏度的偏好，那麼僅僅是用方差來度量風險是不夠的，在這種情況下β系數就不能公允的反映資產的風險，從而用CAPM模型來對資產定價是不夠理想的，有必要對其進行修正。
β系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對β系數的計算，投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況。
β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的"股性"，可根據市場走勢預測選擇不同的β系數的證券從而獲得額外收益，特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高β系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低β系數的證券。為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近β系數的證券進行投資組合。比如：一支個股β系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股β系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。β系數為1，即說明證券的價格與市場一同變動。β系數高於1即證券價格比總體市場更波動。β系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
（二）數據的選取說明
（1）時間段的確定
一般來說對β系數的測定和檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣才具有可靠性。但我國股市17年來，也不是所有的數據均可用於分析，因為CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關，而2006年之前的數據中，股份的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，本文中，選取2005年4月到2006年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，2005年4月開始我國股市擺脫了長期下跌的趨勢，開始進入可操作區間，吸引了眾多投資者參與其中，而且人民幣也開始處於上升趨勢。另外，2006年股權分置改革也在進行中，很多上市公司已經完成了股改。所以選取這個時間用於研究的理由是充分的。
（2）市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
（3）股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到2006年12月上市的4家A股股票的每月收盤價等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當月收盤價與前一天的收盤價相同。
（4）無風險收益（rf）
在國外的研究中，一般以3個月的短期國債利率作為無風險利率，但是我國目前國債大多數為長期品種，因此無法用國債利率作為無風險利率，所以無風險收益率（rf）以1年期銀行定期存款利率來進行計算。
（三）系數的計算過程和結果
首先打開「大智慧新一代」股票分析軟體，得到相應的季度K線圖，並分別查詢魯西化工（000830），首鋼股份（000959），宏業股份（600128）和吉林敖東（000623）的收盤價。打開Excel軟體，將股票收盤價數據粘貼到Excel中，根據公式：月收益率＝[（本月收盤價－上月收盤價）/上月收盤價]×100%，就可以計算出股票的月收益率，用同樣的方法可以計算出大盤收益率。將股票收益率和市場收益率放在同一張Excel中，這樣在Excel表格中我們得到兩列數據：一列為個股收益率，另一列為大盤收益率。選中某一個空白的單元格，用Excel的「函數」－「統計」－「Slope()函數」功能，計算出四支股票的β系數。
下面列示數據說明：
魯西化工000830 首鋼股份000959 弘業股份600128 吉林敖東000623 上證 市場收益率 市場超額收益率 市場無風險收益率
統計時間 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 指數
收益率 收益率 收益率 收益率
05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14
05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%
05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%
05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%
05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%
05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%
05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%
05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%
05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%
06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%
06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%
06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%
06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%
06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%
06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%
06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%
06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%
06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%
06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%
06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%
06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%
魯西化工（000830）的β系數＝0.89
首鋼股份（000959）的β系數＝1.01
弘業股份（600128）的β系數＝0.78
吉林敖東（000623）的β系數＝1.59
（三）結論
計算出來的β值表示證券的收益隨市場收益率變動而變動的程度，從而說明它的風險度，證券的β值越大，它的系統風險越大。β值大於0時，證券的收益率變化與市場同向，即以極大可能性，證券的收益率與市場同漲同跌。當β值小於0時，證券收益率變化與市場反向，即以極大可能性，在市場指數上漲時，該證券反而下跌；而在市場指數下跌時，反而上漲。（在實際市場中反向運動的證券並不多見）
根據上面對四隻股票β值的計算分析說明：首鋼股份和吉林敖東的投資風險大於市場全部股票的平均風險；而魯西化工和宏業股份的投資風險小於市場全部股票的平均風險。那我們在具體的股票投資過程中就可以利用不同股票不同的β值進行投資的決策，一般來說，在牛市行情中或者短線交易中我們應該買入β系數較大的股票，而在震盪市場中或中長線投資中我們可以選取β值較小的股票進行風險的防禦。
⑹ 股票投資中的風險與收益的關系是什麼呢
股市有風險，出資需謹慎，這是每一個出資者心裡都是很清楚的，或許也存在著高風險，高收益的這樣的認識，所以促進他們在股票市場中出資以獲取更大的盈餘，這也是一種投機心思，那麼股票出資中的風險與收益的聯系是什麼呢？
在證券市場實踐操作中，這種聯系也和咱們的意圖休戚相關，為何這樣說，由於出資者進行股票出資的意圖便是為了獲利，也便是收益，那也不可避免的要面對一定程度的風險。也能夠這樣了解，高風險，高收益；低風險，低收益，風險和收益是並存的，出資者出資風險更大的股票，那麼就要用更高的收益預期來補償風險而帶來的損失，反之也是相同的，出資者要想收益，就要以一定的風險為價值，這種價值又用一定的收益來補償，總歸，他們是寸步不離的。
出資者在想要進入股市進入出資時，首先要構成這樣的認識，要正確了解和認知風險和收益的聯系，屢清條理，否則就會在股票出資中帶來不必要的損失。比方原本某隻股票就處於高風險的方位，隨時都或許跌落，在這種情況下再說它有高收益，就顯著的名不虛傳了。所以說在了解這種聯系時，一定要結合自身的實踐情況，以及手中的股票走勢，來確認它的風險性和收益性，是否成正方向聯系，以協助出資者來判別是否有預期的收益贏利，決議是否還要持續補倉或許清倉出局。
高風險，高收益，這句話好像在每一個范疇內都會用到，那麼在股票市場里這句話是否也習慣出資股票這種風險與收益的聯系呢，想要正確了解一定要結合所在范疇的特色，與實踐相聯系，也便是辯證唯物主義思維，方能了解它的實踐內在。在出資股票中，這種內在能夠這樣了解，高風險出資要有高收益來支撐，出資預期收益要與或許承擔的風險相，風險越高的出資就要有越高的收益來掩蓋，這樣才具有出資價值，值得出資者去出資。
風險與收益也有著兩種聯系，一是從從出資者自身的視點來說，這種正相關的高風險，高收益聯系是由出資者的情緒決議的，假如他們樂意出資風險大的股票，來取得高收益，這種收益就有支撐，假如不樂意那麼也就沒有什麼風險和收益了。二是從市場的視點來看，市場買賣也存在著風險，由於市場具有很大的不確認性和受到多種要素的影響，很不安穩波動性大，因而這種個股風險程度和收益預期聯系會呈負相關聯系，也便是說越是風險越大的市場，那麼它所具有的收益性也就越小。
除了以上的聯系外，還要考慮出資者自身的要素，由於終這種聯系是靠人來了解的，由出資者所決議的，因而出資者自身的才能大小和了解程度也影響著這種聯系，假如沒有正確了解那麼無形的又增加了這種風險型，而收益性也不一定會得到確保。所以正確了解股票出資的風險性和收益性的聯系，是出資者出資股票所有必要做和了解的。
⑺ 股票投資的收益和風險有哪些
股票投資是風險投資，收益和風險就賺錢與虧錢而且。好運氣的話來兩三個漲停，可以賺百分之二三十，運氣不好的話，跌停，隔天再跌也很正常。想在股市中搏，要學會看各種指標，要了解國家政策發展方向，要會買也會賣。盈利時及時止盈，虧損時學著怎麼做t怎麼止損。如果是閑錢可以嗎小小點作為學習投資用，如果不是，就算了，畢竟股市有風險，投資需謹慎呀！
市場風險性極大，不確定因素比比皆是，散戶既要防內因（各種減持，業績下滑，報表做假，等等），又要防外因（外部市場影響），還有強大的心理學高手（主力），另外，證券法的不完善給了不法分子可趁之機，違規違法層出不窮，受害的往往又是散戶，傷不起啊。
⑻ 股票投資風險分析
股票投資風險大體上又可以分為市場風險、經營風險、購買力風險和預期年化利率風險等四種類型，下面分別加以介紹和分析。
(1)市場風險。這是指股票市場由於價格的波動給投資者帶來損失的可能性。當股價下跌時，股票持有者會因此蒙受損失，反之，股價上漲可能使做空頭買賣的投資者蒙受損失。而股票價格的波動又受企業的經營狀況、管理水平、領導者或法人的資信程度以及通貨膨脹和投資者心理等多種因素的影響。所以把握了市場風險就把握了市場價格變化趨勢。
(2)經營風險。這是指股票發行公司經營不善、在競爭中失敗而給投資者造成損失的可能性。發行公司出現經營虧損甚至倒閉破產，會使投資者得不到盈利，甚至完全賠掉投資本金。經營風險還能引發公司股價下跌，導致股票預期年化收益率變化，使股票投資者蒙受損失。
(3)購買力風險。指因通貨膨脹、貨幣貶值、購買力下降給投資者帶來損失的可能性。股票投資雖然有保值功能，但通貨膨脹的發生還是會使股票投資者蒙受損失，因為通貨膨脹會直接影響投資者的股息收入。由此可見，通貨膨脹率越高，投資者的實際預期年化收益率越低；反之，通貨膨脹卒越低，投資者的預期年化收益越高。
(4)預期年化利率風險。這是指因市場預期年化利率變化給投資者帶來損失的可能性。證券價格與市場預期年化利率呈反比例關系，二者的變化方向相反。股票網認為，當市場預期年化利率下跌時，證券價格上揚。如果投資者售出證券時的市場預期年化利率比其購買時的市場預期年化利率高，證券售價就會降低；如果這時售出固定預期年化利率的證券，價格上就會受損失；若不售出，利息上自然蒙受損失。
⑼ 資產組合的風險與收益分析
資產組合是資產持有者對其持有的各種股票、債券、現金以及不動產進行的適當搭配。資產組合的目的是通過對持有資產的合理搭配，使之既能保證一定水平的盈利，又可以把投資風險降到最低限度。在證券投資中，人們總是期望收益越高越好，但是由於每種證券都有風險，因此若只考慮追求收益，資產過分集中和單一，一旦出現什麼不測，遭受損失的程度就會很大。通過科學的分析和評估，將證券投資進行合理的搭配組合，就可以實現在收益最大的同時風險最小。
任何一種證券投資的收益都是不確定的，收益的不確定性存在於一切證券物之中。當金融投資組合中資產數目較大時，資產間的相互作用和相互影響是資組合的主要風險來源。在前面，隨著資產數目的增加。各資產本身風險狀況對組合風險的影響逐漸減少，以至最終消失，這就是所謂的非系統性風險。但是那些共同運動產生的風險並不能隨著資產數目的增加而消失，它是始終存在的，這就是系統性風險。所以，資產組合可以有效地減小風險和分散風險，但是不能完全消除風險。
大多數投資業內人士都會告訴你「不要把雞蛋放在一一個籃子里」，要通過廣泛投資，將資產分配在不同類型的投資工具上來分散風險。過度分散投資會讓你難以透徹了解和專注於你的投資。如果有人認為你應當將45%的資金放在股票上，30%的資金放在債券上，10%的資金放在外國股票上，10%的資金放在貨幣市場基金上，5%的資金放在黃金上，這對我來說就不算正確地分配資金。也許這樣更安全，但這樣降低了整體的收益率。你也許根本無需投資於任何債券、外國股票或黃金，在蕭條的時候，投資於債券的資金往往遭到損失，任何債券在通貨膨脹保值方面都表現很差。
要記住的是：在投資於金融資產時，不要一味地追求風險分散效應， 一定要 合理構造合適於你的金融資產組合，以便能在收益-定時可以將風險控制在 最小，而在風險一定時則力爭將收益做到最大。