『壹』 新人發帖求助，python使用tushare股票分析包方法報錯
我是一名大學生，剛剛上手python，成功安裝了tushare包，但是調用的官方文檔的示例方法（get_hist_data）的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例，所以包應該下面有這個方法，我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法（顯然不是全部的方法）
希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下，沒有報錯，你檢查一下是否安裝正確，tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可，沒必要訪問官網，當然，你需要先安裝pip ,
『貳』 python怎麼分析所有股票
在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
『叄』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
問題不對，你拿股票當工科看了，理工學院里可沒有一個股票分析專業。股票或者投資這行有兩個特點，1.
除了市場數據必看，沒有什麼理論必看。理論跟你實際操作相比是垃圾，這么說不過分；2.
實際能賺錢的經驗，沒有人會公開的。公開會導致失效，會引來對手盤，沒人會跟自己過不去。能賺錢的人基本也沒什麼興趣出書或教課。所以，別嫌給你澆冷水，
如果你想要書籍或者課程的話，就在理工類裡面挑一個接近投資的專業吧，比如
quants。自己沒方向的話，恐怕想求助也難。我是做這個的，但完全是自己摸索。Python
是自學，股票分析也是自己攢經驗值。我的博客或許能給你點啟發:
Jacky
Liu's
Blog
,
但最多是啟發而已。你得想出你自己的點子，然後自己去跟市場求證，謝謝
～
『肆』 新人發帖求助，python使用tushare股票分析包方法報錯
1、你檢查一下是否安裝正確，tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可
2、沒必要訪問官網，當然，你需要先安裝pip ,自己網路。
『伍』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
草根金融交流圈的下載區有關於python進行數據分析的一些電子書，可以去看看。想要用python進行數據分析，首先肯定要下載python這個軟體啦，建議用python(x，y)，比較方便，不然安裝各種第三方庫很麻煩，草根金融交流圈裡面也有下載，然後就要懂python的一些編程和進行數據分析的數據來源，資料庫
『陸』 怎麼開始python 在股票中的一些使用技巧
（1）設置環境變數:我的電腦-右鍵-屬性-高級-環境變數 在Path中加入
;c:\python26 （注意前面的分號和路徑）
（2）此時，還是只能通過"python *.py"運行python腳本，若希望直接運行*.py，只需再修改另一個環境變數PATHEXT:
;.PY;.PYM
3，測試是否安裝成功
cmd進入命令行 輸入python –v 若是輸出版本信息，則表示安裝完畢
4，建一個hello.py
print ("hello world")
5,cmd 進入命令行 找到文件路徑 hello.py
會輸出"hello world"
6,接受用戶輸入
x= input("x:")
y= input("y:")
print (x * y)
『柒』 學python能做什麼
Python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數據處理、可視化、機器學習、神經網路、股票財經、游戲這7個方面，主要內容如下：
1.爬蟲：
相信大部分人都用Python爬過數據，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數據來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對於爬取簡單網頁來說，也足夠了：
如果你想要學好Python最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群，首先是629，中間是440，最後是234，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料
2.數據處理：
numpy,scipy,pandas這些包對於處理數據來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數據的利器：
3.可視化：
這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞雲圖、地理坐標系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：
4.機器學習：
說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習演算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現成的代碼可供利用，對於這機器學習方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學習的好包：
5.神經網路：
說起神經網路，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用於語音識別和圖像識別等眾多領域，其發展前景光明，對於這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當然，還有基於tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網路的不錯選擇：
6.股票財經：
對於股票和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析股票財經數據—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據介麵包，可以快速的獲取到國內大部分股票數據，對於金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務量：
7.游戲：
Python專門為游戲開發提供了一個平台—Pygame，對於想快速開發小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：
『捌』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對，說句不好的話，你是來搞編程的還是做股票的。
當然，如果題主只是用來搜集資料，看數據的話那還是可以操作一波的，至於python要怎麼入門，個人下面會推薦一些入門級的書籍，通過這些書籍，相信樓主今後會有一個清晰的了解（我們以一個完全不會編程的的新手來看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我們所說的笨辦法學python，這絕對是新手入門的第一選擇，裡面話題簡練，是一本以練習為導向的教材。有淺入深，而且易懂。
其它的像什麼，《Python源碼剖析》，《集體智慧編程》，《Python核心編程（第二版）》等題主都可以適當的選擇參讀下，相信都會對題主有所幫助。
最後，還是要重復上面的話題，炒股不是工程學科，它有太多的變數，對於現在的智能編程來說，它還沒有辦法及時的反映那些變數，所以，只能當做一種參考，千萬不可過渡依賴。
結語：pyhton相對來說是一種比較高端的學科，需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的，如果真的要學習，是需要很大的毅力去堅持下去的，而且不短時間就能入門了，要有所心理准備。
『玖』 python對股票分析有什麼作用
你好，Python對於股票分析來說，用處是很大的
Python，用數據軟體分析可以做股票的量化程序，因為股票量化是未來的一種趨勢，能夠解決人為心理波動和沖動下單等不良行為，所以學好python量化的話，那麼對股票來說有很大很大幫助
『拾』 新人發帖求助，python使用tushare股票分析包方法報錯
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例，所以包應該下面有這個方法，我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法（顯然不是全部的方法）
剛剛實際運行了一下，沒有報錯，你檢查一下是否安裝正確，tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可，沒必要訪問官網，當然，你需要先安裝pip