Ⅰ 怎麼利用python代碼繪制k線圖
現在幾乎所有的大網站都在主要的欄目 做了防爬行的處理。 象這樣的還算是簡單的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻煩 些。 你安裝一個pyqt，裡面有一個qtbrowser， 你可以驅動這個瀏覽器去爬行。要幾百行代碼才能搞定。
Ⅱ Python量化教程：不得不學的K線圖「代碼復制可用」
不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中，它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價，這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。
一般來說，我們會從各大券商平台獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整，也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。
需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現在獨立出來了（而且好像沒什麼人維護更新了），我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數據的庫；matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。
我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。
我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。
可以看到，所有的節假日包括周末，在這里都會顯示為空白，這對於我們圖形的連續性非常不友好，因此我們要解決掉他們。
可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ，而連續數據之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數據，在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日，在坐標軸上就對應了多少個小格子，但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。
明白了它的原理，我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標（日期）傳入連續的、固定間距的數據，先保證K線圖的繪制是連續的；然後生成一個保存有正確日期數據的列表，接下來，我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期，並替換為坐標軸上的標簽即可。
上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據，因此我們可以直接把它當作索引，從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數，在這個函數里，我們需要接受坐標軸的值以及位置，並返回自定義的標簽。
你學會了嗎？
當然，一個完整的K線圖到這里並沒有結束，後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學歡迎關注哦！
Ⅲ 怎樣利用K線圖來分析股票
你好，分析股票K線圖有以下要點：
(1
)畫出T線,這可以說是分析K線圖的重要環節。就象畫圖那樣,首先要注重整個畫面的結構,或者說框架。若在K線圖上能准確地畫出T線所在的位置,就找到了分析K線圖的切入點。一般情況下T線是一條水平線,它表示股價長期盤整而不能通過的那個最高收盤價。因此,我們首先要找到股價長期盤整的區間,然後再找到這個區間中最高的那個收盤價。我們認為,某個股票如果要出現一輪大行情,那麼首先就要向上突破這一條T線。
(2)找到Up和Uv,這是股價啟動前的明顯標志。我們知道股價長期下跌後能夠轉為橫向盤整的關鍵是有資金介入。橫向震盪的時間越長,莊家的建倉籌碼也就越多,離股價啟動的時間也就越近。此時,莊家擔心有一些消息靈通人士可能也會在本股票中建倉,而這部分建倉是有備而來的,不到一定的高位價格是不會出貨的。如果現在要讓這部分籌碼出局的話,就必須讓股價下跌,造成原有消息不準確的假象,給人有種莊家棄庄逃跑的錯覺,這就需要讓股價快速下跌。於是在價格曲線上出現一個【價坑】,簡稱【Up】,在成交量柱體圖上出現【量坑】,簡稱【Uv】。
(3)【OK買入點】,它是指在一根長陽線上穿T線的一瞬間買入股票的價位。它即避免了過早買入股票並參與長期盤整,又能在股價還未大漲前及時切入。
4)股價向上突破T線後,可以在回檔的低點買入。因為此時已經錯過了【OK買入點】的好機會,但又不想在過高的價位切入,那麼只能等待在股價回落的過程中買入。有時候股價上升過快會發生回檔,這是因為早期在底部買入的散戶在大漲後有利可圖而獲利兌現。有時候股價在沖過T線後根本不存在回檔,在這種情況下就不能等待回檔了。那麼如何判斷回檔與否呢?這可以根據指數條件,流通盤大小,以及當時炒作的概念進行判斷。一般情況下指數條件較好,流通盤較小,並符合當時的炒作概念,在股價沖高後不容易回檔。反之則容易回檔。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
Ⅳ python的量化代碼怎麼用到股市中
2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析
在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：
第一，A股市場上都有哪些行業；
第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？
第一個問題
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。
第二個問題
要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。
我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。
我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。
那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）
從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。
「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現
選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。
3.1按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合
首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：
結論
通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：
先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。
在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率
市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要。
出自：JoinQuant 聚寬數據 JQData
Ⅳ 只有股票的K線圖，怎麼找到這支股票的代碼
一般那上面都是印的有代碼的好像
Ⅵ 如何利用K線圖分析股票
你好，分析股票K線圖有以下要點：
(1 )畫出T線,這可以說是分析K線圖的重要環節。就象畫圖那樣,首先要注重整個畫面的結構,或者說框架。若在K線圖上能准確地畫出T線所在的位置,就找到了分析K線圖的切入點。一般情況下T線是一條水平線,它表示股價長期盤整而不能通過的那個最高收盤價。因此,我們首先要找到股價長期盤整的區間,然後再找到這個區間中最高的那個收盤價。我們認為,某個股票如果要出現一輪大行情,那麼首先就要向上突破這一條T線。
(2)找到Up和Uv,這是股價啟動前的明顯標志。我們知道股價長期下跌後能夠轉為橫向盤整的關鍵是有資金介入。橫向震盪的時間越長,莊家的建倉籌碼也就越多,離股價啟動的時間也就越近。此時,莊家擔心有一些消息靈通人士可能也會在本股票中建倉,而這部分建倉是有備而來的,不到一定的高位價格是不會出貨的。如果現在要讓這部分籌碼出局的話,就必須讓股價下跌,造成原有消息不準確的假象,給人有種莊家棄庄逃跑的錯覺,這就需要讓股價快速下跌。於是在價格曲線上出現一個【價坑】,簡稱【Up】,在成交量柱體圖上出現【量坑】,簡稱【Uv】。
(3)【OK買入點】,它是指在一根長陽線上穿T線的一瞬間買入股票的價位。它即避免了過早買入股票並參與長期盤整,又能在股價還未大漲前及時切入。
4)股價向上突破T線後,可以在回檔的低點買入。因為此時已經錯過了【OK買入點】的好機會,但又不想在過高的價位切入,那麼只能等待在股價回落的過程中買入。有時候股價上升過快會發生回檔,這是因為早期在底部買入的散戶在大漲後有利可圖而獲利兌現。有時候股價在沖過T線後根本不存在回檔,在這種情況下就不能等待回檔了。那麼如何判斷回檔與否呢?這可以根據指數條件,流通盤大小,以及當時炒作的概念進行判斷。一般情況下指數條件較好,流通盤較小,並符合當時的炒作概念,在股價沖高後不容易回檔。反之則容易回檔。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
Ⅶ 怎麼利用python代碼繪制蠟燭線型k線圖
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ticker='600028'#600028是"中國石化"的股票代碼
ticker+='.ss'#.ss表示上證.sz表示深證
date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元組
date2=(2016,1,1)#結束日期，格式：(年，月，日)元組
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')
ax.grid(True)
plt.title('中國石化600028')
plt.show()
Ⅷ 用python判斷股票和用K線圖判斷有什麼不同
量化和主觀策略。
通過公式推算得出的結論，和k線主觀推斷出的結論，有時候有很大的區別。前者更理智。
Ⅸ 股票k線圖是什麼k線怎樣看股市k線圖
炒股的時候大家常常都會看股票K線。想投資股票，可以利用K線找到「規律」以便更好的投資、獲得收益。
下面跟大家來詳細說明一下什麼是K線，教朋友們自己怎麼去分析。
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一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也叫蠟燭圖、日本線、陰陽線等，我們常將它稱呼為K線，它最先用於分析米價的趨勢的，後來被應用到了股票、期貨、期權等證券市場。
k線主要由實體和影線組成，它是看起來類似一條柱狀的線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線常常可以被紅色、白色柱體或者黑框空心表示，而一般是選用綠色、黑色或者藍色實體住來指代陰線，
除了上面這些，大家目測到「十字線」的時候，就意味著是實體部分轉換成一條線
其實十字線特別簡單，其實就是收盤的價格和開盤時一樣
通過對K線的分析，我們能很好的把握買賣點（雖然股市沒有辦法進行具體的預測，但是K線對於指導意義方面也是有的），對於新手來說，還是最容易操作的。
在這里，我要給大家提個醒，K線分析起來挺難的，假如炒股，你是剛剛開始的，還不了解K線，，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
下面有幾個關於K線分析的小妙招，接下來我就給大家講講，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這個時候主要看的就是股票的成交量，如果成交量不大的話，那就代表股價可能會短期下降；而成交量很大的話，那股價很有可能要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲空間會更大，至於是否是長期上漲，還是需要結合一些其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全