A. spss簡單線性回歸分析 需要多少組數據
沒有具體數據要求，一般來說，數據越多越好。
通過線性回歸演算法，我們可能會得到很多的線性回歸模型，但是不同的模型對於數據的擬合或者是描述能力是不一樣的。我們的目的最終是需要找到一個能夠最精確地描述數據之間關系的線性回歸模型。這是就需要用到代價函數。
代價函數就是用來描述線性回歸模型與正式數據之前的差異。如果完全沒有差異，則說明此線性回歸模型完全描述數據之前的關系。
一條趨勢線代表著時間序列數據的長期走勢。它告訴我們一組特定數據（如GDP、石油價格和股票價格）是否在一段時期內增長或下降。雖然我們可以用肉眼觀察數據點在坐標系的位置大體畫出趨勢線，更恰當的方法是利用線性回歸計算出趨勢線的位置和斜率。
B. spss股票分析准嗎
spss能對股票走勢進行分析，准確度因人而異。
Arima模型是隨機性時間序列分析的一大類分析方法的綜合，可以進行精度較高的短期預測，但僅僅就是進行數據分析來預測股票走勢也是片面的，需要多方面做考慮。
C. 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性
spss的步驟如下：
1、單擊Analyze——Correlate——Bivariate...，則彈出相關分析Bivariate
Correlations對話框
2、把左邊的源變數（情感溫暖Q和T1）調入右邊的矩形框內，同時勾選Pearson選項（見下圖）
D. SPSS分析數據的穩定性
如果評價屬於分數，那就直接求兩組的平均值和標准差，比較兩組的標准差就好了，標准差越小 說明這組評價之間的差異越小 也就是越穩定，標准差越大，說明這組評價之間的差異大，也就是越不穩定。
E. spss箱線圖穩定性看什麼
最大值和最小值。
箱圖，又稱為箱鎖圖，是表示樣本數據的中位數、四分位數和極端值的統計圖形。在箱圖中，最上方和最下方的線段分別表示數據的最大值和最小值，其中箱圖的上方和下方的線段分別表示第三四分位數和第一四分位數，箱圖中間的粗線段表示數據的中位數。
F. SPSS方差分析股票回報率的時候不符合正態分布，回報率存在負數，請問如何正態化
不用方差分析
用非參數檢驗
G. 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性
1、打開SPSS軟體，輸入兩列數據，如下圖所示；
H. 用spss分析股票，如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss
有兩種方法：
（1）把數據存成文檔文件，然後用spss的文本向導打開。
具體操作如下圖：