Ⅰ 有哪些值得推薦的數據可視化工具
推薦皕傑數據分析（BIOS iLook），提供了完善的即席查詢、數據可視化、數據看板功能
Ⅱ 「大數據」主要涉及哪些領域相關股票分別有哪些
近期，大數據概念正在風靡全球，從華爾街到國內資本市場，大數據概念股持續走強。5月17日，可視化數據分析軟體供應商Tableau 及大數據營銷公司Marketo一登陸美股市場，便引來瘋狂的買盤。截至當日收盤，Marketo的股價飆升77.69%，Tableau的股價也暴漲63.71%。美股對「大數據」概念的瘋狂熱炒很快傳播到了A股市場。今年以來至今，大數據概念股逆市上揚，累計漲幅達47.8%。根據細分行業分類，「大數據」主要涉及七大領域，包括數據處理和分析環節以及綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
相關股票
「大數據」涉及的七大領域之一數據處理、分析環節和綜合處理，與其相關的國內A股上市公司拓爾思和美亞柏科，近期表現搶眼。
語音識別作為「大數據」涉及的七大領域之一，近期，其相關的科大訊飛、大華股份(002236)、華平股份(300074)、中威電子(300270)和國騰電子(300101)等5隻個股受到市場關注。
目前，國內A股市場中涉及視頻識別行業的上市公司主要有5家，具體為：海康威視(002415)、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子。這5隻個股今年以來至今均有不錯表現，大華股份（74.34%）、華平股份（60.34%）、國騰電子（25.49%）、海康威視（22.47%）、中威電子（15.60%）。
目前，A股市場中涉及商業智能軟體生產的上市公司主要有：久其軟體(002279)、用友軟體(600588)、東方國信(300166)。
對於國內企業而言，在大型設備與基礎軟體方面尚無法與全球IT巨頭匹敵。不過，在應用軟體、IT服務的多個細分領域，國內企業已積累了客戶基礎與行業、項目經驗，有望借大數據的興起而獲得增長助力。
值得一提的是，漢得信息是我國本土領先的IT咨詢企業，多年來致力於為企業提供高端ERP實施服務。
三分技術，七分數據，得數據者得天下。隨著未來數據的規模劇增，數據中心的建設與維護是必不可少的。目前A股中涉及數據中心建設與維護的公司包括天璣科技(300245)、銀信科技(300231)和榮之聯(002642)。
目前A股涉及信息安全領域的個股包括：衛士通(002268)、同有科技(300302)、美亞柏科等等。
Ⅲ 數據可視化是什麼啊怎麼做
簡單理解就是將枯燥的數字以圖表的形式呈現出來~常見的比如餅圖、柱狀圖、折線圖等等。
舉個栗子：就像股票的K線就是將股票價值等數據通過可視化的形式呈現出來。
推薦一個數據可視化分析工具：DataViz
下面上個圖
（水印為鄙人知乎賬號，可互粉，平時會回答一些高質量互聯網問題）
上圖看起來有沒有很舒爽！顏值很高有木有~
模板60+我就不一一上圖了，可以自行去免費體驗~
導入數據、簡單拖拽就可以啦，比較適合新手小白~
Ⅳ 一堆數據要做數據分析，想要達到數據可視化的效果，在數據可視化這一塊哪個數據分析軟體比較強
1、Highcharts（適用於移動端與PC端完美交互）
Highstock 是用純 JavaScript 編寫的股票圖表控制項，可以開發股票走勢或大數據量的時間軸圖表。它包含多個高級導航組件：預設置數據時間范圍，日期選擇器、滾動條、平移、縮放功能。
同時包含直線圖、曲線圖、區域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖、儀表圖、氣泡圖、瀑布流圖等多達 20 種圖表，其中很多圖表可以集成在同一個圖形中形成混合圖。
2、LightningChart（適用於專業領域）
快速、先進的2D和3D圖表，支持WPF和WinForms平台。
LightningChart圖形控制項徹底發揮了GPU加速和性能優化的最大效應，能夠實時呈現超過10億數據點的龐大數據。廣泛應用於科研、工程、醫療、航空、貿易、金融、能源和許多其他領域的實時測量和分析應用等等。
專門為需要超高速數據採集與呈現實時數據的專業高速軟體而特別設計。圖形採用創新的CPU負載節省技術與高效利用內存資源，為應用程序提供了無與倫比的性能：
實時監測中無閃爍或延遲現象
高解析度數據集
強交互性
有效利用技術資源
運用較舊的電腦硬體也可以保持強大功能
Ⅳ 你有哪些學習BI數據可視化工具的經驗
這里不談開源，還沒見到能成熟應用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （國內）和 Tableau（國外），都很推薦。tableau可視化探索分析很贊，數據量多的時候性能較差，企業用多並發價格貴。FineBI 國產帆軟，為數不多能占據世界領先地位的數據工具，重在數據處理性能和企業應用的復雜情況（市場步伐很快），自帶ETL，可視化還行，價格良心，個人用免費。
Ⅵ 數據可視化性能–為什麼非常重要
性能本身是對機器，產品等工作有多好的描述。在數據可視化領域里，性能意味著有多快速度，功能有多強大及使用方便程度。可視化性能的技術和技能協助開發人員，數據分析師和科學家節省大量的時間，精力和資源效率，因而提高工作質量和擴展數據解析度。
用電腦交互和圖表技術(比如硬體性能，計算和系統可視化 )渲染呈現大量數據，性能是必不可少的。它的高性能計算模擬和監測系統是用在廣泛的經濟和科學領域中的重要因素，比如用在能源生產，航空航天，天體物理學，醫學，氣象學，股票分析，交易等。
具有什麼樣特徵的組件才能稱的上高性能?
比如領先於可視化競爭的LightningChart:
· 實時監測中無閃爍或延遲
· 高解析度數據集
· 支持交互功能
· 有效利用機器資源
· 支持使用舊電腦硬體渲染數據，並保持上述功能
哪些應用必須具備高性能?
能源。例如:在發電廠中，性能可以非常准確的從發電機收集數據，監測環境條件和提供測量的總體穩定性以防止事故。震動監測功能可以預測何時在最佳時間關閉機械更換軸承，降低維修成本。
貿易。例如:在股票交易所中，性能在並行跟蹤股票數據流和在多個監視器中分析數據流起著至關重要的作用。
醫療。例如:在醫院中，需要性能來監測患者的狀況並且提供整體穩定性以收集巨大的數據集，確保正確的醫療決策。
航天與國防。例如:在任務控制中心，性能對於飛行模擬和監視航天器發射到軌道之前，期間和之後是必不可少的。
高難度行業發展是當經社會進步的重要標志，而市面上具有高性能的圖表控制項軟體並不多。比如芬蘭LightningChart數據可視化控制項包可以協助高難度行業開發成功。
Ⅶ python編程這門科目是用來編寫股票指標和選股器的嗎
python是一門語言補丁，最大的優勢在於擁有眾多的包，很多事情都可以做。而在數據分析領域提供了pandas，numpy，matplotlib等進行數據可視化，用於股票，自然也是可以的
Ⅷ 大數據板塊概念股有哪些
大數據概念一共有100家上市公司，根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。
Ⅸ 淺談BI實時圖表實現數據可視化的原理
淺談BI實時圖表實現數據可視化的原理
不久前，在商業智能實時圖表解決方案的選擇中，我們簡單講了下實時分析的工作流程。今天我們就來詳細討論一下這個話題。
如果你已經使用過實時dashboard，或者正打算建立一個，那麼，這篇文章可以幫助你理解實時dashboard背後的故事以及實時數據如何展現在你的dashboard中，從而實現數據可視化。
除去端到端之間極短的時間，數據實時可視化主要有四大步驟。這里我們用一張圖來展示。
1、捕獲數據流
實時數據流使用 scrapers、collectors、agents、listeners捕獲，並且存儲在資料庫中。資料庫通常是NoSQL資料庫，例如， Cassandra、MongoDB, 或者有時候是你只是Hadoop Hive。關系資料庫不適合這種高展現的分析。NoSQL資料庫的崛起也增強了實時數據分析向他靠攏的趨勢。
2、數據流處理
數據流可以通過許多方式處理，比如，分裂、合並、計算以及與外部數據源結合。這些工作由一個容錯分布式資料庫系統，比如， Storm、Hadoop，這些都是比較常用的大數據處理框架。但是他們卻不是實時數據分析的理想選擇。因為他們依賴MapRece面向批量的處理。不過Hadoop 2.0允許使用其他計算演算法代替MapRece，這樣使得Hadoop在實時分析系統中運用又進了一步。處理之後，數據就可以很可視化組件讀取了。
3、數據可視化組件讀取處理過的數據
處理過的數據以結構化的格式(比如JSON或者XML)存儲在NoSQL資料庫中，被可視化組件讀取。在大多數情況下，這會是一個嵌入到一個內部BI系統的圖表庫，或者成為像Tableau這種更加廣泛的可視化平台的一部分。處理過的數據在JSON/XML文件中的刷新頻率，稱為更新時間間隔。
4、可視化組件更新實時DASHBOARD
可視化組件從結構數據文件(JSON/XML),在圖表界面繪制一個圖表、儀表或者其他可視化行為。處理過的數據在客戶端展現的頻率叫做刷新間隔時間。在一些應用程序中，比如帶有圖表渲染功能的股票交易應用程序,會預先設置基於數據流的觸發功能。
會不會覺得很復雜呢?只不過這些過程會在幾秒鍾內，甚至更短時間內完成。這些操作因為不斷進步的資料庫及實時功能變成現實，特別是NoSQL資料庫。再由諸如Storm這種專用於實時進程處理的工具輔助，可以讓其性能效果更上一層能。現在的可視化數據已經支持需求場景，在當今的大數據應用程序中建立了一個實時分析生態圈。
Ⅹ 怎樣用EXCEL分析股票
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