A. 證券投資學這門課程第十四章馬克維茨均值方差模型的知識點有哪些
證券投資學這門課第十四章馬克維茨均值方差模型的知識點包含章節導引,第一節可行域和合法的證券組合,第二節有效邊界和有效組合,第三節無差異曲線――投資者個人偏好,第四節馬克維茨模型中最佳證券組合的確定,。
B. 【大神求解】建立組合股票投資的均值—方差模型，用LINGO求解，輸入程序後，程序哪錯了，出來答案不對啊
看不懂啊看不懂。
C. "馬柯威茨的均值方差模型"是什麼意思
馬柯威茨的均值方差模型是建立在兩個假設之上的： 假設一，投資者以期望收益率（亦稱收益率均值）來衡量未來實際收益率的總體水平，以收益率的方差（或標准差）來衡量收益率的不確定性（風險），因而投資者在決策中只關心投資的期望收益率和方差。 假設二，投資者是不知足的和厭惡風險的，即投資者總是希望期望收益率越高越好，而方差越小越好。 馬柯威茨均值方差模型就是在上述兩個假設下導出投資者只在有效邊界上選擇證券組合，並提供確定有效邊界的技術路徑的一個數理模型。 而資本資產定價模型(CAPM)是馬柯威茨的均值方差模型的一個衍生應用。 模型可以表示為： E（R）= Rf+ [E（Rm）－ Rf] ×β 其中，E（R）為股票或投資組合的期望收益率，Rf為無風險收益率，投資者能以這個利率進行無風險的借貸，E（Rm）為市場組合的收益率，β是股票或投資組合的系統風險測度。 從模型當中，我們可以看出，資產或投資組合的期望收益率取決於三個因素：（1）無風險收益率Rf，一般將一年期國債利率或者銀行三個月定期存款利率作為無風險利率，投資者可以以這個利率進行無風險借貸；（2）風險價格，即[E（Rm）－ Rf]，是風險收益與風險的比值，也是市場組合收益率與無風險利率之差；（3）風險系數β，是度量資產或投資組合的系統風險大小尺度的指標，是風險資產的收益率與市場組合收益率的協方差與市場組合收益率的方差之比，故市場組合的風險系數β等於1。 資本資產定價模型是第一個關於金融資產定價的均衡模型，同時也是第一個可以進行計量檢驗的金融資產定價模型。模型的首要意義是建立了資本風險與收益的關系，明確指明證券的期望收益率就是無風險收益率與風險補償兩者之和，揭示了證券報酬的內部結構。 資本資產定價模型另一個重要的意義是，它將風險分為非系統風險和系統風險。非系統風險是一種特定公司或行業所特有的風險，它是可以通過資產多樣化分散的風險。系統風險是指由那些影響整個市場的風險因素引起的，是股票市場本身所固有的風險，是不可以通過分散化消除的風險。資本資產定價模型的作用就是通過投資組合將非系統風險分散掉，只剩下系統風險。並且在模型中引進了β系數來表徵系統風險。 而特徵線模型只是資本資產定價模型(CAPM)的另一種稱法，把資本資產定價模型(CAPM)的公式在坐標系中用均線法畫出來就是所謂的特徵線模型。其好處當然是更直觀，就像解析幾何一樣。 因素模型是描述證券收益率生成過程的一種模型，建立在證券關聯性基礎上。認為證券間的關聯性是由於某些共同因素的作用所致，不同證券對這些共同的因素有不同的敏感 度。這些對所有證券的共同因素就是系統性風險。因素模型正是抓住了對這些系統影響對證券收益的影響，並用一種線性關系來表示。 因素模型中的因素常以指數形式出現（如GNP指數、股價指數、物價指數等）,所以又稱為指數模型。 單因素模型相對CAPM是為了解決兩個問題，一是提供一種簡化地應用CAPM的方式；二是細分影響總體市場環境變化的宏觀因素，如國民收入、通脹率、利率、能源價格等具體帶來風險的因素因素模型。 套利定價理論導出了與資本資產定價模型相似的一種市場關系。套利定價理論以收益率形成過程的多因子模型為基礎，認為證券收益率與一組因子線性相關，這組因子代表證券收益率的一些基本因素。事實上，當收益率通過單一因子(市場組合)形成時，將會發現套利定價理論形成了一種與資本資產定價模型相同的關系。因此，套利定價理論可以被認為是一種廣義的資本資產定價模型，為投資者提供了一種替代性的方法，來理解市場中的風險與收益率間的均衡關系。套利定價理論與現代資產組合理論、資本資產定價模型、期權定價模型等一起構成了現代金融學的理論基礎。 以上回答為大部分原創，其中關於APT的部分參照了一下wikipedia的解答。不足之處，望海涵。
D. 證券投資組合理論的基本內容是什麼
證券組合收益率、證券組合風險、雙證券組合風險、系統性風險。
投資組合理論有狹義和廣義之分。狹義的投資組合理論指的是馬柯維茨投資組合理論；而廣義的投資組合理論除了經典的投資組合理論以及該理論的各種替代投資組合理論外，還包括由資本資產定價模型和證券市場有效理論構成的資本市場理論。同時,由於傳統的EMH不能解釋市場異常現象，在投資組合理論又受到行為金融理論的挑戰。
E. 哈里馬克維茨提出了什麼理論
1927年8月24日，哈里?馬克維茨生於美國伊利諾斯州的芝加哥。
高中畢業後，馬克維茨進入了芝加哥大學，讀了兩年學士課程。在他的眼裡所有的課程都很有趣。其中，他對一門《觀察、解釋和集成》的課程中讀到的哲學家們特別感興趣。1947年，他從芝加哥大學經濟系畢業，獲得學士學位。
研究經濟學並非他童年的夢想。他是在拿到學士學位之後選擇碩士專業時才決定讀經濟學的。微觀經濟學和宏觀經濟學他都學得很好，但是他最感興趣的是不確定性經濟學，特別是馮?諾伊曼和摩根斯坦及馬夏克關於預期效用的論點，弗里德曼—薩凡奇效用函數，以及薩凡奇對個人概率的辯解。馬克維茨說：「我在芝加哥有幸有弗里德曼、馬夏克及薩凡奇等偉大的老師。庫普曼斯的活動分析課程連同它的效率定義和它的有效集的分析也是我受教育的一個關鍵部分。」
馬克維茨在選擇他的論文題目時，發現可將數學方法應用於股票市場的可能性。他向馬夏克教授請教。馬夏克認為這是個合理的想法，還解釋說阿爾弗雷德?考爾斯本人對此類應用感興趣，並建議他去見馬歇爾?克春教授。馬歇爾?克春教授給了馬克維茨一個閱讀書目，指導他進入現代金融理論和實踐的研究領域。
馬克維茨創立證券夾理論源於一次很偶然的機會。一天下午，他在圖書館讀約翰?布爾?威廉斯的《投資價值理論》時，有了證券夾理論的基本概念。威廉斯提出一種股票的價值應當等於它的未來紅利的現值。因為未來的紅利是不確定的，馬克維茨對此的解釋是按照一種股票的預期未來的紅利評價它。但是，如果投資者只對證券的期望價值有興趣，他將只對證券夾的期望值有興趣；並且為了使一個證券夾的期望值最大化，一人只需投資於惟一的一種證券。這當然不是投資者所應採用的行動方式。投資者分散投資是為了規避風險並獲得盈利。馬克維茨利用方差來度量風險，按照證券夾方差依賴證券方差的事實根據風險和報酬判斷標准，投資者可以從帕累托最優風險——報酬組合集中進行選擇。
馬克維茨在1952年離開芝加哥大學進入蘭德公司。在蘭德公司，馬克維茨並未研究證券夾理論，但他從喬治?澤那裡學到了優化技術，並把它運用在均值——方差邊界速演算法中。
自從1952年馬克維茨發表有關證券夾理論的文章以來，他參加了許多課題的研究工作。他注意的焦點始終在數學或計算機應用於實際問題上，特別是不確定下企業決策問題。這些工作在實踐中取得了很大的成功。1989年美國運籌學會和管理科學學會授予馬克維茨以馮?諾伊曼運籌學理論獎。
50年代，馬克維茨在蘭德公司還進行了稀疏矩陣的研究工作。參與這項工作的人有阿蘭?S?曼恩、梯保?費邊、托馬斯?馬夏克、阿蘭?J?羅等。他們共同研究建立了工業的全產業和多產業活動分析模型。馬克維茨說：「我們的模型耗盡了當時的計算機能力。」這些矩陣的大多數系統是零，即矩陣中非零是「稀疏」的。而且，若能小心選擇主元，與高斯消去法提供的三角矩陣一般仍將是稀疏的。
除此而外，馬克維茨在此期間還進行了模擬技術的研究。他和許多人一樣確認許多實際問題的解決需要模擬技術。在蘭德公司，馬克維茨參與建立了大型後勤模擬模型；在通用電器公司幫助建立了製造工廠模型。
60年代，馬克維茨開發了一種以後被成為SIMSCRIPT的程序語言。B?郝思納和H?卡爾參與了該程序的編制工作。他們以後繼續合作共同創辦了一家計算機軟體公司CACI。目前，這種程序語言的新版本仍由CACI維持，而且有相當多用戶。馬克維茨對計算機的應用非常重視。他是紐約大學的教授和計算機程序專家，有時他還利用計算機進行證券程序交易投機活動。
為了清楚明了起見，我們把馬克維茨的簡歷列在這里。1952—1960年及1961—1963年任美國蘭德公司副研究員；1960—1961年任通用電器公司顧問；1963—1968年任聯合分析研究中心公司(．)董事長；1968—1969年任加利福尼亞大學洛杉磯分校金融學教授；1969—1972年任仲裁管理公司(ArbitrageManagementCo)董事長，1972—1974年任該公司顧問；1972—1974年任賓夕法尼亞大學沃頓(Wharton)學院金融學教授；1974—1983年任國際商用機器公司(IBM)研究員；1980—1982年任拉特哥斯(Rutgers)大學金融學副教授，1982年晉升為該校MarrinSpeiser講座經濟學和金融學功勛教授；現任紐約市立大學巴魯克學院教授。馬克維茨還被選為耶魯大學考爾斯(Cowels)經濟研究基金會員，美國社會科學研究會會員，美國經濟計量學會會員，管理科學研究所董事長，美國金融學會主席等。
馬克維茨是一個將學術與應用緊密聯系在一起的經濟學家，由於出色的、開創性的工作，馬克維茨與另兩位學者一起，獲得了1990年的諾貝爾經濟學獎。
馬克維茨、夏普和米勒三位美國經濟學家同時榮獲1990年諾貝爾經濟學獎，是因為「他們對現代金融經濟學理論的開拓性研究，為投資者、股東及金融專家們提供了衡量不同的金融資產投資的風險和收益的工具，以估計和預測股票、債券等證券的價格」。這三位獲獎者的理論闡釋了下述問題：在一個給定的證券投資總量中，如何使各種資產的風險與收益達到均衡；如何以這種風險和收益的均衡來決定證券的價格；以及稅率變動或企業破產等因素又怎樣影響證券的價格。馬克維茨的貢獻是他發展了資產選擇理論。他於1952年發表的經典之作《資產選擇》一文，將以往個別資產分析推進一個新階段，他以資產組合為基礎，配合投資者對風險的態度，從而進行資產選擇的分析，由此便產生了現代的有價證券投資理論。
馬克維茨關於資產選擇理論的分析方法，有助於投資者選擇最有利的投資，以求得最佳的資產組合，使投資報酬最高，而其風險最小。
假設在兩項有風險的資產中，一項在某種情況下有收益，另一項在另一種情況下有收益。兼有這兩項資產的有價證券將總是有收益的。換言之，一項有風險的資產加上另一項資產能大大減少有價證券的總風險。因此，現代有價證券理論認為，單個資產的風險對投資者幾乎無關緊要，重要的是它對投資者的總風險所起的作用。
投資者對風險和收益的感受各有不同，把上述原則轉變為從眾多的不同資產中選擇恰當的有價證券的可行技巧是一個棘手的數學問題。馬克維茨利用所謂的平均方差分析解決了這個問題。這種方法已經成為現代經濟學的必要工具，其應用范圍已超出了金融領域。
這種分析方法由托賓(1981年諾貝爾經濟學獎獲得者)、夏普等經濟學家加以發展，已成為當代經濟學家所應用的主要分析工具之一，其用途已遠遠超出了金融市場的范疇。除資產選擇理淪之外，馬克維茨在線性規劃分析方法和不確定條件下的理性行為理論等方面也頗有貢獻。
馬克維茨的代表作是1959年出版的《資產選擇》一書。該書分析含有多種證券的資產組合，提出了衡量某一證券以及資產組合的收益和風險的公式和方法，即：在某一特定年內，一證券的報酬率=(本年的收盤價格-上年的收盤價格+本年的股利)÷上年的收盤價格。一資產組合的穩定性，決定於三個因素：每一證券的標准差，每一對證券的相關性和對於每一證券的投資額。他認為，一個有效率的資產組合，須符合下列兩個條件：(1)在一定的標准差下，此組合有最高的平均報酬；(2)在一定的平均報酬下，此組合有最大的標准差。
F. 關於均值--方差模型的問題。。有20支股票，按簡單等權組合方法從一支開始為一個組合
均值-方差模型(Mean-Variance Model)投資者將一筆給定的資金在一定時期進行投資。在期初，他購買一些證券，然後在期末賣出。那麼在期初他要決定購買哪些證券以及資金在這些證券上如何分配，也就是說投資者需要在期初從所有可能的證券組合中選擇一個最優的組合。這時投資者的決策目標有兩個：盡可能高的收益率和盡可能低的不確定性風險。最好的目標應是使這兩個相互制約的目標達到最佳平衡。 由此建立起來的投資模型即為均值-方差模型。
G. 均值-方差模型的分析與理解
該理論依據以下幾個假設：
1、投資者在考慮每一次投資選擇時，其依據是某一持倉時間內的證券收益的概率分布。
2、投資者是根據證券的期望收益率估測證券組合的風險。
3、投資者的決定僅僅是依據證券的風險和收益。
4、在一定的風險水平上，投資者期望收益最大；相對應的是在一定的收益水平上，投資者希望風險最小。
根據以上假設，馬科維茨確立了證券組合預期收益、風險的計算方法和有效邊界理論，建立了資產優化配置的均值－方差模型：
目標函數：minб2(rp)=∑ ∑xixjCov(ri-rj)
rp= ∑ xiri
限制條件： 1=∑Xi （允許賣空）
或 1=∑Xi xi>≥0（不允許賣空）
其中rp為組合收益， ri為第i只股票的收益，xi、 xj為證券 i、j的投資比例，б2(rp)為組合投資方差(組合總風險)，Cov (ri 、rj ) 為兩個證券之間的協方差。該模型為現代證券投資理論奠定了基礎。上式表明，在限制條件下求解Xi 證券收益率使組合風險б2(rp )最小，可通過朗格朗日目標函數求得。其經濟學意義是，投資者可預先確定一個期望收益，通過上式可確定投資者在每個投資項目（如股票）上的投資比例（項目資金分配），使其總投資風險最小。不同的期望收益就有不同的最小方差組合，這就構成了最小方差集合。
H. 均值-方差模型的概述
均值-方差模型(Mean-Variance Model)投資者將一筆給定的資金在一定時期進行投資。在期初，他購買一些證券，然後在期末賣出。那麼在期初他要決定購買哪些證券以及資金在這些證券上如何分配，也就是說投資者需要在期初從所有可能的證券組合中選擇一個最優的組合。這時投資者的決策目標有兩個：盡可能高的收益率和盡可能低的不確定性風險。最好的目標應是使這兩個相互制約的目標達到最佳平衡。 由此建立起來的投資模型即為均值-方差模型。