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⑵ 碳雲智能，華大基因原CEO創立，成立半年估值達10億美金
2018年5月25日，正在中國進行國事訪問的德國總理默克爾，在百忙之中乘專機來到深圳，一下飛機，默克爾沒有去騰訊，華為，也沒有去比亞迪，而是直奔南山區僑香路附近一個工業區，進入一家很多人都沒有聽過的公司：碳雲智能。
為什麼默克爾不去騰訊中興華為這些深圳的標志性企業，而是去了一個剛創立不久的小公司呢？因為這家公司關乎人類生命 健康 ，而且是這一領域的獨角獸。
碳雲智能的創始人是原華大基因CEO王俊先生，在16歲的時候，就離開江蘇的老家，進入北大主修生物學，同時他還兼修了計算機和數學，在做畢業論文的時候，有一件讓他感撼了：
他在計算機上構建了一個數字化的瓢蟲，通過一套學習程序，讓這只數字瓢蟲向自然界的真實瓢蟲進行學習，在經過十幾萬代自我迭代之後，這只數字瓢蟲進化得和自然界的瓢蟲幾乎一模一樣。王俊這才知道，原來計算計除了計算之外，還可以進行思考和學習。
一個奇妙的想法由此而生：既然數字化瓢蟲可以學會自然界瓢蟲的生活方式，如果通過觀察數字化人類，是否可以探知人類生命的奧秘呢？但是，人的學習能力主要來自大腦，當時雖然人工智慧已經開始興起，但是對大腦這一塊的理解幾乎還是空的，王俊需要等待一個機會。
一個想法，只要在腦海里生根了，在合適的時候就會發芽。1999年，王俊開始參與人類基因測序的工作，後來進入華大基因，王俊成為人類基因組計劃，水稻基因組計劃的主要參與者，並且在亞洲人基因組，大熊貓基因組，人體腸道元基因等項目中取得重大成就。
實現當初那個設想的條件慢慢形成，2015年，王俊從華大基因離職，創新碳雲智能，開始了研究數字化生命的漫漫長路，他要用人工智慧的方法，藉助大數據，對人類生命本身進行系統性的了解。
2016年，碳雲智能設立了首個國際基地 ，計劃運用人工智慧技術建立一個 健康 大數據平台，對人體的 健康 進行有效的管理。王俊說：當有了每個人的數字化生命信息後，碳雲智能就可以通過人工智慧，模擬出一個虛擬「替身」，幫助人們測試個體對不同葯物、醫療產品的反應，模擬人在不同環境中的生理變化狀態等，起到生命 健康 管理、預測的作用。管理數字化的生命，能夠加深我們對生命的理解，提高人的生命質量。
同年，碳雲智能完成A輪融資，融資規模近10億人民幣，估值10億美元，騰訊就是其中的投資方之一，碳雲智能也成為人工智慧領域成長最快的企業。美國著名商業媒體《快公司》把碳雲智能評選為2017年全球最具創新公司榜單的前10，英國頂級雜志《經濟學人》也評價碳雲智能是全球最具潛力的醫療 健康 行業顛覆者之一。
所以，默克爾的到訪絕非偶然。
碳雲智能的核心技術就是人類身體的大數據，包括基因數據，腸道，口腔，皮膚等微生物數據，人體蛋白，尿液，汗液，血液等代謝數據，通對和葯廠，體檢中心，醫院，保險公司， 健康 管理公司的合作，對人們的體檢數據，環境數據，運動數據，飲食數據進行採集和分析，建立起人類生命 健康 的數字模式。
也許未來的某一天，我們每個人都會有一個「數字化」的自己，我們每天的身體 健康 數據會同步給這個「數字化」的自己，然後我們就可以通過他了解我們本身的 健康 情況，事先知道在自己身上將會出現在疾病，然後提前進行治療，在無形中把疾病趕走。甚至我們還可以在這個「數字化」的自己身上進行各種葯物測試，觀察各種葯物的人體反應。這個人類的生命 健康 水平將得到顯著的提高，人的壽命也會得到延長。
隨著互聯網的爆發，人工智慧的逐步成熟，大數據的建立和完善，在軟體和硬體都相當普及的情況下，人體生命 健康 將是下一個人類要重點研究的領域，這個領域也將獲得前所未有的機遇，生命科學和大數據的完美結合，將催生一個全新的行業，也將催生很多獨角獸企業，碳雲智能算是一個先進者和探路人。
當初在王俊心裡萌芽的那顆種子，已經慢慢成長為一顆大樹。
未來可期！讓我們一起為創新點贊！
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⑶ 碳雲智能上市股票代碼是什麼
不是上市公司，上市公司必須是股份制公司，而且搏瞎在網上能查到股票代塌銀散碼，必須是主板、中小企業板、創業板的上市團氏公司。
⑷ A股市場未來3至5年能翻十倍或百倍的股票在哪些行業
相信每個成年人，都知道賺錢的重要性，因為只有兜里有了錢，才能夠給家人一個相對好的生活狀態，比如子女能夠上個好學校，比如父母有個好身體，比如配偶有個好心情。但賺錢可不是簡單說說就能做到的，既需要咱們非常努力，還需要咱們有眼光，更需要咱們有毅力。隨著國內資本市場的火爆，很多人已經把眼界放開，不再僅僅把賺錢局限在工作之上，因為在資本市場里，瞅准了機會，同樣可以賺錢。關注A股市場的朋友都知道，很多股票在2020年的收益率都實現了翻倍，但那已經成為了歷史，而我們要做的就是找到未來3年裡能翻10倍或百倍的股票的行業。那可能有人會問，A股市場里未來3至5年能翻10倍或100倍的股票在哪些行業呢？接下來，冷眼就給大家簡單聊一聊我個人的觀點，當然，這只是作為跟大家探討之用。因為冷眼不是專業人士，所以冷眼的觀點不能作為投資的參考。
