1. 股票分紅是什麼意思
投資者購買上市公司股票，投資於該公司，並享有分紅權。一般來說，上市公司的股利有兩種形式；上市公司向股東派發現金股利和股票股利，可以根據情況選擇其中一種形式，也可以同時使用兩種形式。
上市公司按比例免費向股東發放紅股。上海和深圳股市的紅股程序大致相同，股票登記日股市收盤後，上海證券登記結算公司和深圳證券登記公司將投資者紅股的詳細資料庫傳送給證券公司，其中包括流通股的紅股和非流通股的紅股（員工股和配股）。根據這一數據，證券公司直接將紅股數量轉入股東賬戶。根據規定，上海證券交易所送出的紅股可在股權登記日後的第一個交易日除權日上市流通；深圳證券交易所送出的紅股應在股權登記日後的第三個交易日上市。上市公司在公布股權登記日的同時，還將公布紅股上市流通日期。股東也可以關註上市公司的公告。
2. 怎樣用雪球APP查詢「重慶鋼鐵」歷史分紅情況
摘要 您好，您的問題我已經看到了，正在整理答案，請稍等一會兒哦~
3. 雪球怎麼查TTM股息
打開雪球，進入「行情」頁簽，點擊「市場」 ，接著點擊「更多」圖標，進入「滬深榜單設置」界面，將股息率右側的滑塊滑到最右側，回到市場行情界面之後，可以看到估值指標中多一個「股息率」的選項，點擊該選項即可按照從大到小來排列股票 提問者咨詢記錄。
ttm股息率的計算方法：TTM股息率=前十二個月的每股分紅總和/現價，比如說前十二個月的每股分紅總和是0.3元，股票的當前價格是10元，則：TTM股息率=0.3/10*100%=3%。股息率代表一隻股票每年分紅水平，是投資當中判斷股票價值的一項重要指標，一般像銀行股、保險股、煤炭鋼鐵等股票的股息率比較高。
1.ttm股息指滾動股息率，是過去12個月每股分紅總額與當日每股股價的比值，一般是指在一定的考察期內的市盈率，計算公式為：市盈率=普通股每股市場價格÷普通股每年每股盈利。TTM是一個滾動概念，隨時都會根據時間的推進而變化。
2.在投資股票時要關注很多的方面，比如股票最近一段時間的走勢、上市公司所處的行業、股市整體趨勢等，在買入股票時一定選擇股價低的位置介入，避免在高價位買入。不過在買入股票後要時刻關注股價的變化，高價賣出就可以獲利。
3.投資股票使用個人閑錢，因為股票投資時風險非常高，出現虧損的幾率非常高，如果借款進行股票投資，那麼會影響個人正常生活。最後就是用戶在投資股票時一定要保持良好的心態。最後就是用戶在投資股票時一定要選擇收取傭金比例低的券商開戶，可以通過線上或者線下開戶。不過在開戶時要注意券商的規模，通常券商規模越大提供的售後服務越全面，出現問題可以及時找券商解決。
4.股息率和分紅率計算方式不同：分紅率是在規定的時期內，每隻股票的分紅除以該期限內公司利潤的比值；股息率則是連續一年內的派息總額除以當時股價並計算出的結果；參考意義不同：分紅率體現的是一個上市企業盈利能力好與壞；股息率則是用來表現該上市企業的股票價值值不值得大家去投資；計算周期不同：分紅率的計算周期一般是一個月或三個月，因為周期越長的話，計算結果就不那麼真實准確；而股息率的計算周期通常都是連續的12個月也就是一個年度。
4. 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
5. 雪球 股票分紅怎麼查
你好。你打開你的股票軟體→進入主頁面→點擊鍵盤上的F10。就可以查到了
6. 貴州茅台股票雪球網,600519股票雪球網
白酒行業中的龍頭老大貴州茅台，離創階段新低也很近了。
最近有不少人表達了對貴州茅台後市的擔憂，像是這樣的話："大家還看好貴州茅台這只股票嗎？"
有些人還發出了更強烈的質疑："貴州茅台這走勢，該不會暴雷的吧？"
但學姐的想法是：在A股中價值投資的楷模歸屬貴州茅台，對長期走勢抱有高期待，可以長期持有。
對於價值投資，不少行業的龍頭股都有比較大的優勢。想要了解更多內容可以看看我整理的A股各行業的龍頭股名單。如果你想知道選擇買哪支股票的話，最好的選擇就是購買龍頭股。就點下方鏈接就可以選了：A股超全行業龍頭股，你的選股好幫手
就眼下的這個情況，目前短暫性的下降較多的影響因素，來自於市場規律的影響。因為本輪行情炒作的是成長性，一線的白酒業績很穩定，但是增速不高，失去了「成長性」這個關鍵詞，僅此而已。
就像這句話，好的一份股票，不會敗給錢，只會敗給時間。白酒還是基本面很棒的行業，貴州茅台還是那個A股中無敵的王者。
一、短期看，傳統節日（如端午、中秋、春節）前後的白酒動銷依舊景氣，高端酒的價格比較貴一點
那麼短期來看的話，遇到端午、中秋、春節這類傳統節日、還有擺宴席等等消費需求下，整體拉動銷售動力都向好的方向發展了。
憑據價格來看，在高奢酒類中，貴州茅台的批價一直是居高不下，從下面的數據看出：
茅台箱/散裝批價目前分別為：3300-3400元、2750-2850元，跟5月做比較，價差有所收窄，散裝茅台大漲。
系列酒新增產能將分批投產，很有希望將會是貴州茅台的重要增長極，非標類和系列酒的提價也很有希望會在第二季度業績中表示出來。
二、中長期看，高端擴容持續推進，貴州茅台的獲利能力也很優異，穩中緩慢上升
依照中長期來說，伴隨著國人認為飲酒要理性的意識的抬頭，以及財富增長帶動對於飲食精緻度的提升，在2017年之後，白酒行業銷量一直在減少，行業進入「量平價增」階段，但在中低端酒類銷量不景氣的同時，高端酒類市場在持續地擴大，行業慢慢的向高端、頭部企業靠近。
在行業規模上，2017 年高端酒的整體銷售額差不多有1000億元，2019年高端酒年營業額將近1600億，2017年至2019年三年的復合增速大於20%。
在白酒行業噸價這一方面，從2017年的4.7萬元/噸提升至 2019年的7.2萬元/噸，復合漲勢將近15%。
參照機構的預測結果，在2018-2023年期間內高凈值人群數量復合增速為8%，伴隨著高凈值人口的增加和人民可支配收入的提高，行業消費升級趨勢還沒有停下。
而近年來，茅台的白酒批價和零售價穩定緩慢的上行，公司的獲利，也是慢慢上升的。
有關貴州茅台的更多關點和看法，其他機構的行業研報我也整理了，便各位去了解，點開即可查閱：行業研報（整理版）：貴州茅台還有沒有機會？
三、總結
按照短期來講，端午節前後的白酒動銷依舊景氣，高端酒的價格比較貴一點；以中長期來看，跟著高端市場前進的步伐，貴州茅台的獲利能力也很優異，穩中緩慢上升。以現在的背景環境之下，可以預測出來，一線白酒茅台的業績也能夠穩步上升。
從走勢上看，目前處於下降通道，在左側交易期間的范圍，想到以後有極佳的趨勢，建議給點耐心，等待股價企穩後再抄底更佳。
由於篇幅受限，貴州茅台行情趨勢就不具體給大家展示了，那你還想了解貴州茅台接下來的行情趨勢嗎，可以直接輸入股票代碼，就能查詢：【免費】測一測貴州茅台未來走勢
應答時間：2021-09-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
7. 什麼是紅利雪球
側重分紅的投資交流交易平台。
紅利ETF顧名思義，紅利指的是側重分紅，分紅慷慨。雪球是中國領先的投資交流交易平台，旗下擁有雪球股票、雪盈證券、蛋卷基金等App。
8. 怎麼用雪球查詢股票代碼為510300的指數基金
求查詢股票的方法，還有它的代碼就是指它的一些資金和一些別的方法。
9. 用雪球怎麼查詢Re_ts
用雪球怎麼查詢Re_ts步驟：
1、你右鍵選復權，然後會在出來一個菜單像前復權象後復權。
2、持倉收益率波動情況一目瞭然，可和市場指數或特定股票對比業績。
3、查一個股票分紅時間，可以通過股票行情軟體進入後按F10。
4、除權的歷史記錄和打算分紅、除權的將來計劃。
10. 太陽能股票2021年什麼時分紅
太陽能股票2021年，什麼時候分紅？這要查看太陽能股票。嗯的。發布公告。發布的公告為准一般驚訝都。