『壹』 CvB超是什麼意思
CvB超是指「Cohen-von Mises/Berk-Jones超檢驗」，它是常用於極值分布檢驗的一種統計學方法。通常應用於數據樣本具有連續分布的情況下，通過對樣本數據的方差和均值進行計算，來檢驗極值分布的擬合度，以此判斷樣本數據是否符合某種分布假設。
CvB超檢驗常用於金融、生態學、氣象學等領域，例如氣象學中用於檢驗極端溫度、極端降雨等氣象指標。在金融領域，CvB超檢驗往往用於分析股票收益率的分布特徵，以評估其符不符合隨機漫步理論。此外，CvB超檢驗還可用於評估科學研究中實驗數據組是否符合理論預期分布。
CvB超檢驗相較於其他檢驗方法具有一定的優點，例如其對數據擾動的抗干擾能力較強，同時對樣本數要求不高，能夠適用於小樣本研究。但是，CvB超檢驗也存在一些不足，例如其對數據的分布形態要求較高，同時對於樣本的極端值敏感，也容易出現過擬合的問題。因此，在具體應用中需要根據情況選擇合適的檢驗方法。